自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

2017年人工智能的5大預(yù)測 人機(jī)交互將是重點

開發(fā)
如今人工智能(AI)已經(jīng)正式成為主流。行業(yè)研究公司Gartner已經(jīng)連續(xù)兩年將AI列為第一大戰(zhàn)略技術(shù),而各大巨頭例如谷歌、IBM、Salesforce和蘋果公司等收購AI初創(chuàng)公司的競賽可謂如火如荼,僅在2016年就有大約40宗和AI相關(guān)的收購案。相關(guān)研究預(yù)測,到2018年62%的大型企業(yè)都將會使用AI技術(shù)。

[[179418]]

如今人工智能(AI)已經(jīng)正式成為主流。行業(yè)研究公司Gartner已經(jīng)連續(xù)兩年將AI列為***大戰(zhàn)略技術(shù),而各大巨頭例如谷歌、IBM、Salesforce和蘋果公司等收購AI初創(chuàng)公司的競賽可謂如火如荼,僅在2016年就有大約40宗和AI相關(guān)的收購案。相關(guān)研究預(yù)測,到2018年62%的大型企業(yè)都將會使用AI技術(shù)。

2017年的預(yù)測將重點放在我們將如何與計算機(jī)和其他設(shè)備進(jìn)行交流AI系統(tǒng)之間將如何進(jìn)行交流以及我們之間如何進(jìn)行交流。

1. 語音接口的發(fā)展將會加快

語音接口真的至關(guān)重要嗎?毫不夸張地說,它就是行業(yè)的顛覆者。自從計算機(jī)誕生以后,為了和計算機(jī)進(jìn)行交流,我們可以說是“被迫”開始使用計算機(jī)語言;現(xiàn)在我們正在嘗試教育它們用我們的語言進(jìn)行交流。

搜索引擎如谷歌和必應(yīng),在語音搜索查詢方面已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步;而Facebook也推出了DeepText來理解和學(xué)習(xí)每一位用戶的對話模式和喜好。與此同時,隨著專注于聊天機(jī)器人、數(shù)字助理甚至致力于社交網(wǎng)絡(luò)即時通訊的公司呈爆炸式增長,語音接口的發(fā)展也是欣欣向榮。

設(shè)想一下,或許在2017年后的某一天,我們可以向我們的個人設(shè)備詢問任何問題,例如“查一查我有多少錢?”,“我上一次鍛煉是什么時候?”或者“幫我查一下附近10分鐘車程之內(nèi)哪家餐館評價***?”

2. 設(shè)計將會朝著增加我們對AI的信任的方向發(fā)展

如果人們并不信任AI,那么他們就不會使用它。在接下來的一年,設(shè)計師將會開始把人類交際方面,尤其是我們?nèi)绾乌A得信任和尊重方面的知識應(yīng)用到AI系統(tǒng)中。交流的一些要素,例如語氣、情緒、時間、視覺線索和詞語選擇等與AI技術(shù)(例如可以增加系統(tǒng)系統(tǒng)操作透明度的自然語言生成等)的結(jié)合,將在幫助用戶信任和依賴AI系統(tǒng)方面扮演非常重要的角色。

斯坦福最近的一項關(guān)于AI在接下來100年的影響的研究則闡釋地更加清晰。那些提高人類理解AI系統(tǒng)以及AI所做出的決定(例如明確解釋這些決定)、并且參與到它們的使用中的設(shè)計策略也許有助于建立人們對AI的信任,并且也可以避免一些重大的失誤。

對于工程師和設(shè)計人員來說,創(chuàng)建可以進(jìn)行自由交流的系統(tǒng)是非常關(guān)鍵的。”換句話說,如果配備了AI的家庭監(jiān)測系統(tǒng)在中午為一位不速之客打開了我的家門,那么它***能給出這么做的理由。

3.我們將會開始討論AI系統(tǒng)之間如何進(jìn)行交流

在接下來的這一年,人們將會致力于建立AI和AI交互的通用標(biāo)準(zhǔn)。

如果沒有標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)多個AI系統(tǒng)參與確定一個結(jié)果時,AI技術(shù)將會越來越糟、越來越孤立,彼此之間也會相互干擾。想象一下無人駕駛汽車之間沒有相互交流的工具時可能會發(fā)生相互碰撞,或者一個具有多個孤立AI系統(tǒng)的企業(yè),其中一個系統(tǒng)具有預(yù)測能力,可用于調(diào)節(jié)生產(chǎn)水平的決策,而另一個具有不同數(shù)據(jù)源的AI系統(tǒng)則需要進(jìn)行調(diào)整。

2017年將會是科技巨頭、相關(guān)行業(yè)協(xié)會和政府機(jī)構(gòu)之間開始相互談判的開端,以便建立通用AI標(biāo)準(zhǔn)。

4. 由于固有的偏差,AI將會受到?jīng)_擊

2016年有諸多例子都表明AI系統(tǒng)中可能存在多種偏差源,其中的一些偏差源包括訓(xùn)練系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)、使用者與系統(tǒng)之間的交互、相似性偏差和相互沖突的目標(biāo)偏差。目前大多數(shù)的偏差并沒有引起注意,但是隨著AI應(yīng)用范圍的增加以及對人們生活的影響越來越大,一些關(guān)于解決系統(tǒng)偏差的議案需要建立起來,或者說AI將會受到?jīng)_擊,從而阻礙未來的發(fā)展。

5.企業(yè)將會從AI中要求投資回報率(ROI)

公司將會開始從AI技術(shù)中尋找可獲得的價值和投資回報率的證據(jù)。盡管和人工智能相關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司的資金不斷增加(在過去的五年中,AI領(lǐng)域的投資就已經(jīng)從2011年的9400萬美元漲到了2016年的超過10億美元),然而我們并沒有看到真正的商業(yè)應(yīng)用。通常情況下這些技術(shù)都是由創(chuàng)新團(tuán)隊或研發(fā)部門在進(jìn)行嘗試。2017年將會是這些公司開始質(zhì)疑其投資的開始,因此AI必須成長起來。

僅僅在兩年前,我們還在討論AI和機(jī)器人將會殺死我們;科技名人還曾宣布AI將會為我們帶來新的啟示;而今天其中的一些人正在建立機(jī)構(gòu)來推動AI發(fā)展,這一切看起來都很奇妙。也正因如此,在很短的時間之內(nèi)人類就獲得了很多的成就,我們也開始意識到相比于害怕AI,使用AI帶來的益處更多。

希望以上的這些預(yù)測在2017年都能得到應(yīng)驗。或者智能系統(tǒng)可以告訴我哪些預(yù)測是成功的,哪些是失敗的。

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: Deeptech深科技
相關(guān)推薦

2017-01-04 12:27:46

2018-12-09 14:35:58

人工智能預(yù)測

2023-10-23 17:23:38

人工智能AI

2021-01-12 11:19:35

人工智能AI產(chǎn)業(yè)預(yù)測

2021-01-13 11:59:03

人工智能人工智能發(fā)展

2016-12-02 16:34:46

人工智能物聯(lián)網(wǎng)

2024-01-23 10:31:49

人工智能深度學(xué)習(xí)

2018-01-23 07:21:49

人工智能AI技術(shù)

2020-03-17 09:00:00

人工智能AI

2023-01-13 13:11:44

人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí)

2021-02-05 14:38:07

人工智能自動駕駛網(wǎng)絡(luò)安全

2023-11-03 15:19:03

人工智能

2021-02-06 10:26:45

2024-03-11 10:39:55

品牌營銷AIAIGC

2017-12-07 15:44:58

人工智能AI信息化

2019-01-03 14:22:10

人工智能算法機(jī)器學(xué)習(xí)

2019-12-24 14:05:09

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

2021-02-01 17:48:37

人工智能AI機(jī)器學(xué)習(xí)

2020-09-30 14:01:12

人工智能疫情AI

2023-12-18 10:49:10

點贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號