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2020年人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展預(yù)測(cè)

人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)
在人們?yōu)榧磳⒌絹?lái)的一年做好準(zhǔn)備的時(shí)候,行業(yè)專家對(duì)2020年人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

 在人們?yōu)榧磳⒌絹?lái)的一年做好準(zhǔn)備的時(shí)候,行業(yè)專家對(duì)2020年人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

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隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展,人們對(duì)工作職位未來(lái)安全的擔(dān)憂一直存在,但專家們是否相信這種技術(shù)將徹底改變工作模式?2020年人工智能的發(fā)展對(duì)5G等其他正在發(fā)展的技術(shù)意味著什么?

人工智能的發(fā)展比人們想像的還要接近

對(duì)很多人來(lái)說(shuō),重要的是不要被人工智能將很快取代他們工作職位的想法所迷惑,相反,人們應(yīng)該為人工智能在當(dāng)今環(huán)境中更微妙卻更實(shí)際的應(yīng)用做好準(zhǔn)備。

Hitachi Vantara公司數(shù)據(jù)科學(xué)家Anya Rumyantseva博士說(shuō):“人工智能已不再是技術(shù)人員或科幻作家所爭(zhēng)論的話題,它正逐漸滲透到我們的集體文化和思想意識(shí)中,但也有很多人更加關(guān)注負(fù)面因素。盡管不能也不應(yīng)該忽略圍繞人工智能是否道德的問(wèn)題,但在短期內(nèi),人們將不會(huì)看到電影中的超級(jí)人工智能功能。”

而使用人工智能技術(shù)使交通信號(hào)燈同步,以疏通交通流量并減少交通擁堵的時(shí)間,并對(duì)碳排放量產(chǎn)生明顯影響。那只是一個(gè)很好的例子。

在未來(lái)幾年,人們將看到人工智能以新穎的、創(chuàng)造性的方式應(yīng)用于解決人類目前面臨的較大問(wèn)題——從氣候變化到大規(guī)模城市化。

人工智能開(kāi)始被解釋

工作人員存在的數(shù)字技能差距意味著他們不確定如何充分發(fā)揮人工智能的潛力。但SnapLogic公司首席技術(shù)官Craig Stewart表示,這個(gè)問(wèn)題可能在2020年會(huì)向正確的方向邁出一步。

Stewart說(shuō):“透明度仍然是一個(gè)熱門話題,并將一直持續(xù)到2020年,因?yàn)槠髽I(yè)的目標(biāo)是確保人工智能和人工智能輔助決策的透明度、可見(jiàn)性、信任。我們將看到‘可解釋的人工智能’的進(jìn)一步發(fā)展和擴(kuò)大,以及做出的類似努力。

這種透明和信任的水平也將使人們確信,人工智能的最好之處在于增強(qiáng)而不是取代人類的能力,從而使工作人員更具生產(chǎn)力,讓他們自由地將其擁有的技能應(yīng)用到更高價(jià)值的活動(dòng)中。”

增強(qiáng)分析將增加使用量

隨著大數(shù)據(jù)成為企業(yè)內(nèi)部數(shù)字發(fā)展的另一個(gè)熱門話題,在這一領(lǐng)域中,增長(zhǎng)成為一種常態(tài)可能只是一個(gè)時(shí)間問(wèn)題。

Stewart繼續(xù)說(shuō):“通過(guò)合并人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù),增強(qiáng)分析是一種創(chuàng)建、開(kāi)發(fā)和消費(fèi)分析的新方法,將在2020年得到越來(lái)越多的利用。

增強(qiáng)型分析引擎可以識(shí)別、清理和分析數(shù)據(jù),然后建議可采取的后續(xù)步驟,而通常無(wú)需IT或數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的幫助。通過(guò)利用這些技術(shù),用戶甚至不必提出問(wèn)題,場(chǎng)景分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見(jiàn)解將可供更大范圍的員工訪問(wèn)。”

人工智能將增加工作職位而不是取代

即使有人擔(dān)心人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可能會(huì)取代一些工作職位,但一些數(shù)字創(chuàng)新專家認(rèn)為,逐步將這些技術(shù)納入其中,最終是一個(gè)更具協(xié)作性的過(guò)程。

Insight UK公司數(shù)字創(chuàng)新服務(wù)總監(jiān)Felix Gerdes說(shuō):“盡管人們擔(dān)心取代其工作,但到2020年,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將越來(lái)越多地用于幫助提高勞動(dòng)力的技能。

例如,客戶服務(wù)人員需要確定他們給客戶的建議是正確的。人工智能可以采用大量變量分析復(fù)雜的客戶查詢,然后向工作人員提出解決方案,這加快流程并提高其信心。漢莎航空公司已經(jīng)在使用這種方法,而獲得了更快、更準(zhǔn)確、最終更令人滿意的客戶體驗(yàn)。”

人工智能將改善供應(yīng)商與客戶的關(guān)系

對(duì)于某些技術(shù)戰(zhàn)略家來(lái)說(shuō),人工智能可以在企業(yè)實(shí)踐中做出的改進(jìn)不應(yīng)僅限于內(nèi)部事務(wù)。

PROS公司戰(zhàn)略副總裁Geoff Webb表示:“人工智能將是2020年轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)和客戶關(guān)系的核心,因?yàn)樗俏ㄒ荒軌驈拇笠?guī)模和快速的行為中提取洞察力和智能的技術(shù)。這意味著,隨著企業(yè)轉(zhuǎn)向更深入地與客戶接觸,他們需要把人工智能放在這一過(guò)程的核心。與此同時(shí),客戶將繼續(xù)通過(guò)將人工智能解決方案從實(shí)驗(yàn)室?guī)С霾⑼度肷a(chǎn),以塑造數(shù)據(jù)科學(xué)研究和開(kāi)發(fā)計(jì)劃的重點(diǎn)。”

Webb接著表示,關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)將在培育人工智能輔助的供應(yīng)商和客戶關(guān)系方面發(fā)揮重要作用。

他說(shuō),“在實(shí)施人工智能解決方案以解決其實(shí)際業(yè)務(wù)案例(如電子商務(wù))時(shí),客戶可以通過(guò)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)來(lái)衡量這些解決方案的影響,而不必只依賴于理論或基于模擬的評(píng)估。

通過(guò)跟蹤這些關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)所獲得的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn),可以直接告知人工智能系統(tǒng)如何進(jìn)行調(diào)整,以便更好地實(shí)現(xiàn)目標(biāo)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo),并提供人工智能系統(tǒng)的總體表現(xiàn)以及對(duì)業(yè)務(wù)的推動(dòng)價(jià)值。”

5G將促進(jìn)人工智能的發(fā)展

雖然人工智能可以增強(qiáng)數(shù)字商業(yè)戰(zhàn)略的某些方面,但它將需要自己的支持。

Infosys Consulting公司人工智能和自動(dòng)化全球主管John Gikopoulos說(shuō):“如果人們都想獲得人工智能的好處,則需要一種能夠讓最終用戶在云端生活、工作和互動(dòng)的基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)。

未來(lái)的人工智能應(yīng)用需要顯著提高速度、不受位置限制的訪問(wèn)和最小的延遲,這正是5G將帶來(lái)的愿景。5G將成為人們體驗(yàn)現(xiàn)實(shí)的方式發(fā)生革命性變化的關(guān)鍵催化劑,這并不是夸張的說(shuō)法。提供真正互聯(lián)的家庭和工作空間,例如先進(jìn)的支持遠(yuǎn)程信息處理的醫(yī)療保健服務(wù)和接近真實(shí)的VR/AR交互式體驗(yàn),這只是5G成為所有行業(yè)、功能和用戶采用人工智能技術(shù)的幾種方式之一。”

人工智能即服務(wù)將會(huì)出現(xiàn)

Gikopoulos說(shuō):“人工智能即服務(wù)將會(huì)出現(xiàn)。如今,似乎一切都可以即服務(wù)使用。因?yàn)檫@種模式確實(shí)徹底改變了組織采購(gòu)技術(shù)的方式,使企業(yè)級(jí)技術(shù)甚至可以納入規(guī)模最小的公司的范圍。

人工智能即服務(wù)之所以如此令人興奮,不僅僅是因?yàn)榫薮蟮囊?guī)模經(jīng)濟(jì)將使每一個(gè)想使用這項(xiàng)技術(shù)的組織都能獲得這項(xiàng)技術(shù)。它還將使人們獲得利用所有基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)和知識(shí)創(chuàng)造真正和可持續(xù)價(jià)值的能力。

通過(guò)將人工智能打包為解決方案的一部分,人們將使識(shí)別有價(jià)值的新用例變得更加容易,同時(shí)為交付它們提供一個(gè)端到端的責(zé)任平臺(tái)。”

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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