燒錢做的醫(yī)療大數(shù)據(jù)要怎么變現(xiàn)?
最近幾年, IT公司為了拿到大型公立醫(yī)院信息平臺的搭建權,用免費、燒錢等策略跑馬圈地已司空見慣,似乎成為了一種“行規(guī)”。這是因為在我國,公立醫(yī)院掌握著醫(yī)療的核心數(shù)據(jù),企業(yè)看中的是這些數(shù)據(jù)潛藏的巨大商業(yè)價值。
現(xiàn)在,互聯(lián)網(wǎng)信息技術已覆蓋了國內(nèi)多數(shù)的公立醫(yī)院,華東地區(qū)二級以上醫(yī)院的信息化建設覆蓋率在2004年就已經(jīng)達到90%以上。既然“地”圈完了,錢也燒完了,那醫(yī)療數(shù)據(jù)要如何變現(xiàn)?互聯(lián)網(wǎng)和信息技術公司要如何扭虧為盈?
近年來,不少醫(yī)院投入千萬甚至上億元來做信息化建設。但醫(yī)院是否思考過,醫(yī)療信息能用來做什么事?能利用到哪種程度?用來做管理還是做決策?還是用來降低成本,提高效率?
歷史數(shù)據(jù)挖掘是醫(yī)療大數(shù)據(jù)價值所在
北京大學人民醫(yī)院院長助理劉帆認為,首先醫(yī)院的數(shù)據(jù)不是真正意義上的大數(shù)據(jù),但大數(shù)據(jù)應用到醫(yī)院的話,可以幫助醫(yī)院做很多事情。
不管哪種IT技術、還是哪類IT工具,其實都可以推動某一行業(yè)、企業(yè)或醫(yī)院的發(fā)展。但有一個明顯的問題是,多年來醫(yī)院投了不少錢,也建了無數(shù)的系統(tǒng),可這些系統(tǒng)所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)其實并沒有被充分利用起來。
劉帆表示,“探討大數(shù)據(jù)如何去幫助醫(yī)院發(fā)展,非常重要的一點是,要加強對歷史數(shù)據(jù)的挖掘,用數(shù)據(jù)來輔助醫(yī)院進行決策,提升醫(yī)院運營管理效率和醫(yī)療服務質(zhì)量。由此看來,醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用的方向其實非常明確,那就是把原來服務于流程的IT轉(zhuǎn)變成可以產(chǎn)生價值的IT。利用信息系統(tǒng)來產(chǎn)生數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)挖掘來做數(shù)據(jù)的變現(xiàn),變成有價值的數(shù)據(jù),這才是醫(yī)院發(fā)展大數(shù)據(jù)的一個方向。”
變現(xiàn)***步:醫(yī)療信息整合
過去,一般醫(yī)院的信息化建設是由多家信息技術公司共同完成的,所以醫(yī)院的信息整合常常面臨著嚴峻考驗。對此,北京人民大學醫(yī)院是這么做的,通過平臺實現(xiàn)資源、流程和數(shù)據(jù)的整合后,建立了三大數(shù)據(jù)中心。這三大數(shù)據(jù)中心是:前臺的臨床數(shù)據(jù)中心(CDR)、后臺的運營管理系統(tǒng)(人力資源、財務、固定資產(chǎn)、物流采購庫存統(tǒng)一管理的系統(tǒng)),以及醫(yī)院的影像數(shù)據(jù)中心。
影像數(shù)據(jù)中心
在醫(yī)院里,很多學科都是以影像為支撐,所以影像系統(tǒng)非常復雜,不僅有心電圖、超聲、病理、核醫(yī)學影像,就連口腔和CT都有影像。所以,如何以病人為中心在醫(yī)院統(tǒng)一調(diào)度所有影像數(shù)據(jù),這是一個不小的挑戰(zhàn)。而北京人民大學醫(yī)院建立的影像數(shù)據(jù)中心,就滿足了醫(yī)生調(diào)閱病人所有影像數(shù)據(jù)的需求。
臨床數(shù)據(jù)中心(CDR)
對醫(yī)生而言,臨床數(shù)據(jù)的整合才是最為迫切的需求,特別是以病人為中心進行的數(shù)據(jù)整合。因此,CDR需解決的最基本問題就是,如何把一個人生命周期內(nèi)所有的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)串聯(lián)在一起。解決方案就是利用醫(yī)院患者索引號(EMPI)來把患者歷次體檢、門/急診、住院中發(fā)生的檢查、診斷、治療等信息串聯(lián)在一起。這樣一來,之后產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都是簡單化且標準化的。
運營數(shù)據(jù)中心
運營管理系統(tǒng)非常重要,是支撐一個醫(yī)院后臺的基石。由于醫(yī)院固定資產(chǎn)管理以及藥品、低值/高值耗材的管理占了醫(yī)院流水的60%多,為了統(tǒng)一管控的方便,醫(yī)院可以用物流管理平臺來進行管理;對于醫(yī)護人員的薪酬、五險一金、獎金績效等可以利用人力資源管理系統(tǒng)進行管理;B2B平臺則實現(xiàn)了對外的自動化采購流程—— 無需人工,平臺可自動對接供應商。
數(shù)據(jù)突破孤島,提高變現(xiàn)可能
通過醫(yī)院記錄下來的醫(yī)療數(shù)據(jù),必須去掉患者姓名等敏感信息,且經(jīng)過標準化和結構化處理之后才能用于統(tǒng)計分析。此外,只有當數(shù)據(jù)量達到一定量級之后才有統(tǒng)計分析意義。
然而目前醫(yī)院的信息孤島問題顯著,這嚴重制約著數(shù)據(jù)的利用價值。信息孤島產(chǎn)生的主要原因是醫(yī)院對病人數(shù)據(jù)安全性有所顧慮,再加上醫(yī)療體制的預算和支付制度、收費代碼、病種編碼以及藥品和耗材數(shù)據(jù)庫標準不一,這也為打通醫(yī)院間的數(shù)據(jù)通道增加了難度。即使在同一家醫(yī)院內(nèi),HMIS(醫(yī)院管理信息系統(tǒng))和CIS(臨床信息系統(tǒng))各模塊常由不同廠商提供,模塊間的數(shù)據(jù)融合也不簡單。
單一醫(yī)院的數(shù)據(jù)雖然有一定價值,但由于它不能反應出某一個體連續(xù)的醫(yī)療記錄,且樣本量小(特別是對于不特別常見的疾病來說),往往不能作為決策參考進行二次利用。這時如果能取得一定區(qū)域內(nèi)多個醫(yī)院的數(shù)據(jù),不僅可達到“圈地”效應 – 醫(yī)院替換掉現(xiàn)有的數(shù)據(jù)結構化應用是有成本的,還能大大增加樣本量,提升醫(yī)療數(shù)據(jù)變現(xiàn)的可能性。