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大數(shù)據(jù)+醫(yī)療,到底可以做什么?

大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),醫(yī)療保健事項所涉及的數(shù)據(jù)也是非常復雜和獨特的。由于數(shù)據(jù)的復雜和繁多造成了數(shù)據(jù)的存儲“成本”壓力增加,因此健康云助力醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)進行全生命周期的信息管理。電子檔案的應用也實現(xiàn)了遠程醫(yī)療,人工智能虛擬護理助理的出現(xiàn)緩解了醫(yī)患矛盾,但同時醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨著安全方面的挑戰(zhàn)。

 你如何管理你的健康呢?

一年一度的例行體檢?還是有個頭疼腦熱就立刻打開搜索引擎找診斷?

你依賴專業(yè)的醫(yī)療保健機構(gòu),還是對他們到底能做什么心存疑惑?

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信息技術(shù)正深刻改變著醫(yī)療領(lǐng)域,5G醫(yī)療、遠程問診、機器人手術(shù)都在一一變成現(xiàn)實。然而你是否知道,大數(shù)據(jù)掀起的這場醫(yī)療保健的革命,到底是如何從技術(shù)層面影響醫(yī)療體系并保障人們的健康呢?

 

01  我們有什么數(shù)據(jù)

 

醫(yī)療保健事項所涉及的數(shù)據(jù)是非常復雜和獨特的,就像每一臺手術(shù)都各不相同一樣,在合理合規(guī)的前提下,我們需要一套特殊的方案統(tǒng)籌不同來源中的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

TIPS

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指駐留在記錄或文件內(nèi)固定字段中的任何數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的優(yōu)點是易于輸入,存儲,查詢和分析;缺點是成本高和性能受限,使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫和電子表格是有效管理數(shù)據(jù)的唯一方法。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是無法輕易歸類并放入整齊的盒子中的所有事物:照片和圖形圖像,視頻,流式儀器數(shù)據(jù),網(wǎng)頁,PDF,PowerPoint,email,博客條目,Wiki和文字處理文檔等。

各式各樣的保健系統(tǒng)都在紛紛導入自己的數(shù)據(jù),因此數(shù)據(jù)聚合將變得至關(guān)重要。我們回溯歷史,可以看到人們在此項的花銷和數(shù)據(jù)的管理及質(zhì)量不成正比,人們不應該為數(shù)據(jù)的“數(shù)量”買單,真正重要的是數(shù)據(jù)的“價值”。

所以醫(yī)療服務機構(gòu)應當充分利用數(shù)據(jù)聚合技術(shù),從內(nèi)部系統(tǒng)和外部合作伙伴(例如客戶的保險數(shù)據(jù))中提取數(shù)據(jù),利用新技術(shù),比如Hadoop,MapReduce和HIVE等新系統(tǒng),從過去單純的查看結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)過渡到合并非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以便他們可以全面了解患者或人群的數(shù)據(jù),從而對其進行風險預估,數(shù)據(jù)定量和定性分析。

據(jù)統(tǒng)計,一個患者一次普通檢查基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為幾百KB,如有影像檢查,則數(shù)據(jù)量飆升為2GB左右。按照人均1GB的數(shù)據(jù)量,每年中國的全國就診人次近80億,將產(chǎn)生800萬TB的數(shù)據(jù)。諸如此類的數(shù)據(jù)將會給醫(yī)療服務機構(gòu)造成數(shù)據(jù)存儲“成本”的巨大壓力。而健康云則為醫(yī)療保健組織提供了一種經(jīng)濟高效且安全的擴展方式。

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健康云助力醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲

我們對醫(yī)療數(shù)據(jù)的新定義是包括各種自由格式的文本,例如醫(yī)生的便箋,放射科醫(yī)生的報告和醫(yī)學期刊文章,電子郵件,靜止圖像(例如CAT掃描),視頻,記錄的語音,患者歷史數(shù)據(jù),基因組文件,生物測定數(shù)據(jù)等來自臨床研究和藥物開發(fā)的科學數(shù)據(jù)。它還包括可穿戴設(shè)備,醫(yī)療設(shè)備,呼吸器,血壓計和其他連接設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)數(shù)據(jù)。甚至是來自各種社交媒體渠道(比如你的微博、抖音)的數(shù)據(jù)。除了專業(yè)的醫(yī)療系統(tǒng)(EMR,PACS,RTHS,EMPI,LIS和PMS)等,所有上述數(shù)據(jù)都包含在醫(yī)療大數(shù)據(jù)當中。

因此,有一些醫(yī)療服務機構(gòu)已經(jīng)開始對數(shù)據(jù)進行全生命周期的信息管理(ILM:Information life cycle management),ILM不僅能夠幫助這些機構(gòu)降低資源儲存成本,還可以根據(jù)時間周期的變化調(diào)整不同的策略,發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價值。數(shù)字醫(yī)療要求醫(yī)療專業(yè)人員能夠及時、直接和自然地拿到原始格式的數(shù)據(jù)并進行分析。他們可以實時向坐在醫(yī)生辦公室里的患者,或者在家修養(yǎng)的病人,甚至是最新的醫(yī)院研究報告提供數(shù)據(jù)支撐。

 

02  我們?nèi)绾问褂脭?shù)據(jù)

 

遠程醫(yī)療:突破時間和空間的限制,為患者提供及時、負擔得起的醫(yī)療服務。

 

借助意大利Telea Medical公司的數(shù)字家庭醫(yī)療平臺,一名醫(yī)生可以利用視頻系統(tǒng)和電子健康檔案,同時對50名患者的病情進行跟蹤和監(jiān)護。西班牙安達盧西亞電子健康系統(tǒng)公司專門為醫(yī)患雙方提供電子健康檔案系統(tǒng),將患者的健康情況、早期治療過程以及專家意見等信息進行有效綜合。以色列一家醫(yī)院的新冠肺炎危重癥護理中心不僅開展遠程診療,還通過遠程方式監(jiān)測重癥監(jiān)護室、隔離病房,并與患者互動。

遠程醫(yī)療讓身處偏遠地區(qū)或是家庭環(huán)境中的患者獲得虛擬護理變成可能,遠程醫(yī)療可以有效擴展醫(yī)療服務的范圍,比如醫(yī)院的遠程監(jiān)控,專業(yè)的護理設(shè)施、康復訓練、慢性病患者的家庭健康監(jiān)測;針對低視力、皮膚科和其他專業(yè)的虛擬訪問以及針對腫瘤、中風和神經(jīng)學等專業(yè)的第二意見服務。

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遠程醫(yī)療

未來,遠程醫(yī)療將向?qū)崟r交互、資源管理、多重任務處理以及人工智能等方向發(fā)展,將更具個性化、智能化、安全化特點。

 

可穿戴智能設(shè)備、虛擬現(xiàn)實的快速發(fā)展,也給未來醫(yī)療帶來新機遇。德國百多力公司生產(chǎn)的心臟遙測裝置在與手機連接后,可將實時監(jiān)測到的心律不齊等數(shù)據(jù)傳輸至監(jiān)控中心。法國初創(chuàng)企業(yè)“KineQuantum”將術(shù)后恢復以及物理治療等以3D和虛擬現(xiàn)實游戲的方式傳輸?shù)揭苿佣?,遠程指導患者操作。5G網(wǎng)絡具有高速率、大容量、低時延等特點,可以應用到遠程監(jiān)護、查房、會診等場景中,泰國億旺資訊服務公司正基于此研發(fā)5G機器人協(xié)助醫(yī)生工作。

再比如虛擬護理助理的出現(xiàn),根據(jù)Syneos的健康通訊,64%的病人報告說他們會對人工智能虛擬護士助手感到舒服。人工智能虛擬護理助理可以極大地增加有效的醫(yī)療資源,緩解醫(yī)患矛盾,并進一步促進醫(yī)療的人性化程度。與此同時,虛擬醫(yī)療助手還可以在診療的過程中能夠充分利用人工智能的輔助服務和運算安排,在醫(yī)生診療之外提供輔助性的就診咨詢、健康護理和病例跟蹤等服務,補充醫(yī)療服務的力量,提高就診效率。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在解決數(shù)字醫(yī)療問題的同時,可以改善實時醫(yī)療系統(tǒng)里(RTHS:real-time health systems )對于患者護理的基本決策,從基于證據(jù)的服務到基于價值的服務向創(chuàng)建有效的以患者為中心的護理模式轉(zhuǎn)變,最終改善臨床治療結(jié)果。

 

03 醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)

 

借助數(shù)字化,人們可以獲得自己360度的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)可視圖。但是請想象一下,如果你手機外賣下單一個海鮮披薩,正當你準備付款的時候,系統(tǒng)提示你無法下單,因為檢索到你的健康檔案,你血脂偏高,不適宜吃動物性的東西,最好吃植物性的東西,所以建議你換成水果披薩。你的第一感受是什么?大數(shù)據(jù)究竟是照顧了你的身體還是入侵了你的生活?這本身就是一個在行業(yè)內(nèi)爭執(zhí)不斷的話題,放在醫(yī)療領(lǐng)域就更是如此。


數(shù)據(jù)安全

根據(jù)“美國身份竊盜資源中心”發(fā)布的一份報告,2014年,在美國所有發(fā)生的網(wǎng)絡攻擊和數(shù)據(jù)被竊事件中,醫(yī)療和健康行業(yè)占比超過42%。曾經(jīng)轟動一時的美國第二大的醫(yī)療保險服務商Anthem公司信息系統(tǒng)被黑客攻破事件,造成近8000萬員工和客戶資料被盜,包括個人基本信息、醫(yī)保ID、就診記錄、疾病數(shù)據(jù)等。醫(yī)療數(shù)據(jù)的泄露將會導致患者隱私的暴露,醫(yī)療隱私對個人而言是最為敏感的數(shù)據(jù),會影響工作、生活,甚至生命安全。

但是醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)遠不止于此:各醫(yī)療機構(gòu)缺乏一致的醫(yī)學術(shù)語標準,難以進行數(shù)據(jù)間的統(tǒng)一;醫(yī)療機構(gòu)出于利益、患者隱私、數(shù)據(jù)安全等考慮,往往不愿公開自己醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù),甚至醫(yī)院內(nèi)部的臨床信息系統(tǒng)都運行在獨立、封閉的局域網(wǎng)中。這些都為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的聚合、分析以及應用設(shè)置了不小的挑戰(zhàn)。

責任編輯:梁菲 來源: 河南智慧島
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