說實話，這個問題非常大，以我淺薄的經(jīng)驗很難解答。一千個人可以做出一萬種報告，硬給運營報告一個模板是不現(xiàn)實的。怎么寫好商業(yè)報告，我建議大家去讀《金字塔原理》這本書。在這里，我只從自己的經(jīng)驗出發(fā)，盡量提煉出幾點必備的要素。

在我看來，數(shù)據(jù)報告分為兩種。一種是追蹤型的數(shù)據(jù)報告，或者成為dashboard。它是對日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)高頻率的展現(xiàn)，關(guān)鍵在于發(fā)現(xiàn)問題，而不是解決問題。它一般用于回答“怎么了”。這類報告往往是規(guī)律性地長期進行制作。

另一種就是解決問題的數(shù)據(jù)報告，它一般是專題型的研究報告，用于回答“為什么”。這類報告往往是不定期地進行制作，而且很有可能是由淺入深的系列報告。

關(guān)鍵信息優(yōu)先

一份好的報告，關(guān)鍵信息一定是在報告的最前面提現(xiàn)出來的。所謂“開門見山”。

在追蹤型的報告中，關(guān)鍵信息就是最核心最宏觀的指標變化，你可以想象汽車的儀表盤，主要指標是永遠不會變的。

對于研究型的報告，關(guān)鍵信息并不光是結(jié)論，還要包括能看懂結(jié)論的必要信息。這一點是許多分析師忽略的。

他們的報告會把結(jié)論在***點出來，但對研究的背景、目的、方法毫無闡述，導(dǎo)致報告的讀者沒有上下文，也就不能理解結(jié)論。這部分的寫法我建議參考論文的“摘要”部分。不僅把結(jié)論淺顯地點出，還要讓讀者對目的、過程和方法有一定的了解。

只有單向的邏輯線

在追蹤型的報告中，一般數(shù)據(jù)以時間序列呈現(xiàn)，建議只遵循“宏觀→中觀→微觀”這條單向的邏輯線展開。追蹤型的報告往往需要有多維度的下鉆，所以下鉆的邏輯一定要單向，不然讀者很容易混亂。

比如，收入指標可以從地區(qū)、用戶類型、產(chǎn)品類型三個維度下鉆。

那么你的追蹤報告一定是宏觀指標(收入值在時間維度的變化、)、***層下鉆(地區(qū)維度展示、用戶類型展示、產(chǎn)品類型展示，用餅圖展示結(jié)構(gòu)，用折線圖展示變動趨勢)，第二層下鉆(地區(qū)×用戶類型、地區(qū)×產(chǎn)品類型、用戶×產(chǎn)品類型)。

千萬不要一會兒是“地區(qū)×用戶類型”，一會兒又變成“用戶類型”。

這里需要一點心理學(xué)的知識。人腦理解信息的層次關(guān)系，并不會依據(jù)信息本身的層次關(guān)系，反而更依賴接受信息的先后順序。

如果我們將某些更微觀的數(shù)據(jù)展示在宏觀數(shù)據(jù)的前面，人們就非常容易將微觀數(shù)據(jù)作為宏觀決策的依據(jù)，這是非常危險的。所以我們報告的呈現(xiàn)邏輯，千萬不能隨意。

除非，你想用數(shù)據(jù)撒謊，用某些微觀的“漂亮”數(shù)據(jù)來修飾宏觀的“悲催”數(shù)據(jù)。有本小書叫《how to lie with statistics》，講述了一些應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)撒謊的“歪門邪道”，我只讀了一點點，但感興趣的讀者可以去領(lǐng)略一下“用數(shù)據(jù)撒謊”的魅力。

對于研究型的報告，建議在做之前梳理好清晰的研究路線圖，然后根據(jù)研究路線圖來展開研究的結(jié)論和過程。同時，在現(xiàn)實業(yè)務(wù)場景中，結(jié)論的重要性遠高于研究過程。

讀者極有可能看不懂你用的方法，你的任務(wù)也不是向你報告的讀者說明白方法，真正重要的是讓讀者理解結(jié)論，并能應(yīng)用到業(yè)務(wù)中。

有選擇地進行維度下鉆

上面所說的，維度下鉆必須遵循宏觀到微觀的邏輯，但并不是意味著在每一層都要將所有的維度組合(細分數(shù)據(jù))展示出來。我們只需要展示最重要的細分數(shù)據(jù)即可。

比如，收入的追蹤報告，收入在地區(qū)間的差異是長期穩(wěn)定的，而在產(chǎn)品類別間會有頻繁的變化，那么我們就更應(yīng)該展示產(chǎn)品類別這個維度的細分，因為這里涵蓋的信息更多，更有跟蹤的必要。

不要展示過多的數(shù)據(jù)圖

一份報告中，繚亂地堆積上各種數(shù)據(jù)圖，在外行人看來，可能覺得這個報告“很專業(yè)，很高大上”，但在我看來，這份報告的信息獲取效率或許很低。圖表的目的，在于簡單直觀地展示信息。多個圖表組合在一起的目的，在于簡單直觀地展示邏輯關(guān)系更復(fù)雜的信息。而我們往往將多個圖表的組合做成了“炫目的連連看”，非常可悲。

所以，我建議報告中要用上三種展示信息的工具：表格、文字、數(shù)據(jù)圖表。首先是表格，一種單位面積承載信息量***的展現(xiàn)形式。如果一個較復(fù)雜的問題，能用一個表格加上些許文字說清楚，那就一定不要做出N張圖表。

其次是文字，如果一個論點能用簡單的話論述清楚，那就不要去做圖表。***是圖表，展示的圖表一定要簡單直觀，千萬不要在圖表中放上太多的圖形元素(數(shù)據(jù)指標)，以免擾亂視覺和思維。

當(dāng)然，除了不要鋪上過多的圖表，更重要的是用對圖表。什么圖表用于什么問題，本書的前三章有詳細的介紹，這里不做累述了。

附上明細數(shù)據(jù)集和制作過程

我認為，我們向人展示數(shù)據(jù)報告時，不能光展示一個報告，而應(yīng)該讓報告讀者能夠基于報告內(nèi)容繼續(xù)思考。如何做到“繼續(xù)思考”呢?

***， 要讓讀者有思考的依據(jù)。即一份好報告，能打開讀者的深入思考之門。一旦他要深入思考，那我們就要能提供他繼續(xù)挖掘信息的可能。這時，我建議在報告發(fā)送時附上用于制作報告的明細數(shù)據(jù)，供別人做進一步的探索。

第二， 要讓讀者能復(fù)制制作過程。這一點在研究報告發(fā)布時尤其重要。一般情況下，我會要求我的小伙伴在報告發(fā)布時，附上取數(shù)SQL代碼、計算分析代碼和詳細的過程說明。

尤其是在運營相關(guān)的研究結(jié)果發(fā)布時，運營人員能復(fù)制我們的過程，也就能快速地學(xué)會我們的方法。這樣能使知識快速反哺到業(yè)務(wù)中。畢竟數(shù)據(jù)分析師是少數(shù)，若一個個手把手教運營人員，效率太低了。

給出實質(zhì)性的建議

對于數(shù)據(jù)分析師該不該給出指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策的建議，我曾經(jīng)猶豫過。但后來我堅定地認為：一個分析師若不能深入理解業(yè)務(wù)，不能從業(yè)務(wù)決策者的角度去研究問題，那他只能被稱為“取數(shù)機”或者“計算器”，最終會極快的被新技術(shù)所取代。

所以，真正重要的是分析思維，是將業(yè)務(wù)問題抽象為數(shù)學(xué)問題的能力，是駕馭分析方法的能力。所以，分析師的分析報告，應(yīng)該一定必須提出基于自己的思考所得出的策略建議，且一定是能落地執(zhí)行的建議。