最近十來年，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)取得了飛速的發(fā)展，除了自身實力以外，很大程度上是時代紅利推波助瀾的作用。人口紅利、流量紅利和資本紅利，這三大紅利催生了中國獨有的增長模式，『買』 的模式：買流量、買用戶。

回國創(chuàng)辦 GrowingIO 之前，我一直在美國從事與數(shù)據(jù)有關(guān)的分析、運營和變現(xiàn)工作。在美國，『數(shù)據(jù)驅(qū)動增長』已深入人心，各類工具也非常豐富，然而在中國，很多互聯(lián)網(wǎng)公司還停留在只看 PV、UV、訪問時長、跳出率等最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)上。

海外數(shù)據(jù)分析已經(jīng)很成熟，中國仍有空間和市場，這正是 GrowingIO 成立的初衷：我們希望能把硅谷數(shù)據(jù)驅(qū)動增長的經(jīng)驗帶回國內(nèi)，幫助中國企業(yè)實現(xiàn)更有效率的增長，創(chuàng)造更多價值。

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過去的 2016年，中國的商業(yè)環(huán)境發(fā)生了很大變化，整體而言，企業(yè)對“數(shù)據(jù)”的重視程度越來越高，這是好的趨勢。但也還有很多需要應(yīng)對的挑戰(zhàn)。GrowingIO 在過去一年中，為了更好地滿足客戶的需求，做了很多前沿的探索，也有一些自己的感悟和思考，和大家一起分享。

互聯(lián)網(wǎng)下半場：從流量、風(fēng)口，到產(chǎn)品價值、用戶體驗

最近十來年，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)取得了飛速的發(fā)展，除了自身實力以外，很大程度上是時代紅利推波助瀾的作用。人口紅利、流量紅利和資本紅利，這三大紅利催生了中國獨有的增長模式，『買』 的模式：買流量、買用戶。以『買』為代表的粗放式經(jīng)營模式，是中國『互聯(lián)網(wǎng)上半場』最真實的寫照。然而在 2016 年，大家都能明顯感到，這三大紅利在逐漸消退。

第一，人口紅利已經(jīng)結(jié)束。下面這張圖展示了各個國家的勞動力人口/總?cè)丝诘谋壤?。不難發(fā)現(xiàn)中國的人口紅利在2015 年達(dá)到頂峰，也就是經(jīng)濟(jì)學(xué)上的『劉易斯拐點』。從 2015 年開始，中國的人口紅利開始衰減，勞動力成本快速上升。

劉易斯拐點

第二，流量紅利褪去。大家都知道馬太效應(yīng)，弱者越弱，強(qiáng)者越強(qiáng)。現(xiàn)在的移動互聯(lián)網(wǎng)流量就是這個情況，基本上今天在中國，微信、支付寶等頭部的 20個 App 占據(jù)了所有使用者每天手機(jī)使用時間的 71% 。也就是說，今天剩下的幾百萬家移動網(wǎng)站和移動 App 需要共同分享最后的 20%~30% 用戶時間和流量。

第三，資本紅利萎縮。大家都看到 2016 年下半年以來，投資人越來越謹(jǐn)慎，創(chuàng)業(yè)者拿錢的難度越來越高。

縱觀『互聯(lián)網(wǎng)上半場』，流量、風(fēng)口等詞充滿我們的視野;而在接下來的『互聯(lián)網(wǎng)下半場』，產(chǎn)品價值、用戶體驗將會成為新的主題。

作為企業(yè)，無論我們和什么東西競爭或者博弈，都不應(yīng)該和整個大的趨勢博弈。中國的互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)過了粗暴式自然增長的階段，進(jìn)入下半場后，獲取客戶和運營產(chǎn)品的成本將大大增加，成本的增加就導(dǎo)致企業(yè)必須要對其運營效率進(jìn)行顯著優(yōu)化，對用戶進(jìn)行更精細(xì)化的管理。而這一切，都離不開數(shù)據(jù)驅(qū)動的支持。

互聯(lián)網(wǎng)下半場的通用語言：精細(xì)化用戶行為數(shù)據(jù)

分享一個之前我在海外工作的小故事，當(dāng)時我們公司有印度人、中國人、歐洲人和美國本地人，說各種語言的人都有。有時候大家開玩笑說，中國人英語不好。我解釋說，英語不是中國人的母語。有個美國本地管理層的人說：Simon，不用擔(dān)心，英語也不是我的母語。當(dāng)時我很吃驚，英語不是他的母語，那什么是他的母語呢?

那個管理層說「Numbers is my native language 」。他說，真正的企業(yè)管理者，無論是 CEO 、中層管理者、還是前線打仗的業(yè)務(wù)經(jīng)理，所有人通用的語言就是數(shù)字。因為數(shù)字代表了效率，效率代表了商業(yè)的本質(zhì)，商業(yè)的本質(zhì)就是投資回報比。投資回報比就是說，我們投入一塊錢可以產(chǎn)出多少錢，這才是增長的基礎(chǔ)。在美國高速增長的企業(yè)中，投入產(chǎn)出的每一個環(huán)節(jié)，都是基于數(shù)據(jù)來做判斷做決定的，而不是管理層的拍腦袋決策，這樣積累起來就變成了一個科學(xué)的增長引擎。

現(xiàn)在“大數(shù)據(jù)”的概念在國內(nèi)企業(yè)已經(jīng)很火了，但其實“數(shù)據(jù)”的發(fā)展是經(jīng)歷了幾個不同階段的：

• 第一階段，大家收集到的主要是最基礎(chǔ)交易類型的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)量非常小，是以 M 計算的。
• 第二階段，就是 CRM(客戶管理系統(tǒng))中的用戶數(shù)據(jù)。
• 第三階段，用戶行為數(shù)據(jù)。包括用戶看了什么東西，買了什么東西，瀏覽了什么商品，是否加入了購物車，是否增加了社交關(guān)系等，這些用戶行為數(shù)據(jù)量是前兩類的數(shù)萬倍，這才真正稱得上“大數(shù)據(jù)”。

我們現(xiàn)在正是進(jìn)入了基于用戶行為數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)第三階段。產(chǎn)品經(jīng)理、市場運營和數(shù)據(jù)分析人員迫切需要更詳細(xì)的用戶行為數(shù)據(jù)，才能透過表面的概況趨勢，深入了解產(chǎn)品上獲客、激活、留存、轉(zhuǎn)化過程中用戶行為的每一處細(xì)節(jié)，在第一時間找到轉(zhuǎn)化突破點和優(yōu)化點，及時改進(jìn)產(chǎn)品體驗、調(diào)整運營策略。

然而現(xiàn)實情況是，前兩類交易數(shù)據(jù)和 CRM 中的用戶數(shù)據(jù)，今天已經(jīng)有很多成熟的數(shù)據(jù)產(chǎn)品能夠幫助收集和分析，但用戶行為數(shù)據(jù)方面卻是許多公司都很頭疼的。

原先行業(yè)內(nèi)基本的方式是通過“埋點”來收集用戶行為數(shù)據(jù)。一方面，埋點需要投入大量工程師資源一個一個手動設(shè)置事件代碼，另一方面埋點也涉及大量產(chǎn)品經(jīng)理與前端業(yè)務(wù)部門的反復(fù)溝通，往往從需求溝通到完成代碼預(yù)埋就需要幾周時間，不僅會拖慢產(chǎn)品開發(fā)，還可能存在數(shù)據(jù)不全面、遺漏缺失混淆、數(shù)據(jù)質(zhì)量低等一系列的歷史問題。

因此在過去，只有非常大型的互聯(lián)網(wǎng)公司，像LinkedIn、Facebook，擁有幾千人的團(tuán)隊才可能設(shè)立數(shù)據(jù)部門來專門做這件事。而這些公司的成長是高度依賴精益數(shù)據(jù)分析，來驅(qū)動整體公司運營的。

傳統(tǒng)埋點模式下數(shù)據(jù)分析常見流程

GrowingIO 解決的正是這一問題。我們的無埋點數(shù)據(jù)采集技術(shù)，使得客戶僅需一次性加載幾行代碼，即可全量實時采集用戶行為數(shù)據(jù)，并且同時支持網(wǎng)頁端、iOS/Android客戶端、HTML5頁面、微信小程序等全平臺的數(shù)據(jù)采集。僅數(shù)據(jù)采集一項，就可以幫助公司節(jié)省 60% 左右的成本，把工程師和產(chǎn)品經(jīng)理從低效寫代碼和繁復(fù)溝通中解放出來，專注于更高價值的數(shù)據(jù)分析、商業(yè)決策問題。

互聯(lián)網(wǎng)下半場，數(shù)據(jù)分析廠商如何更好地為客戶創(chuàng)造價值

(一)基于云端的 SaaS 模式是未來

過去許多客戶對“上云”有比較大顧慮，擔(dān)心數(shù)據(jù)的保密性、安全性。但從 2013年開始，云計算在國內(nèi)逐漸成熟，企業(yè)對 “云”和 SaaS 的理解也越來越客觀。在長遠(yuǎn)上講，“云端解決方案”無論在性價比、時效性、可用性方面都會比傳統(tǒng)軟件模式更有優(yōu)勢。

從本質(zhì)來說，以 GrowingIO 為代表的 SaaS 數(shù)據(jù)廠商，希望的都是能夠在一秒鐘內(nèi)把數(shù)據(jù)處理完交給客戶，具體這個數(shù)據(jù)在哪個系統(tǒng)或者哪個云里并不重要。只是由于專業(yè)化帶來的成本優(yōu)勢，如果用戶建造私有的分析系統(tǒng)，成本可能是使用公有云的一百倍。就好比說，我想吃日本料理，但我沒有必要專門蓋一個日式廚房，請一個日本廚師。

(二)將數(shù)據(jù)分析力融入產(chǎn)品

任何企業(yè)服務(wù)產(chǎn)品，都一定是“產(chǎn)品”和“人”相對結(jié)合的過程?？赡墚a(chǎn)品在發(fā)展的初期，人工提供服務(wù)的成分會更多一些，包括在早期，客戶可能也缺乏自己的分析思路、經(jīng)驗和框架，所以需要企業(yè)服務(wù)提供商的專業(yè)人士來做些引導(dǎo)。

但 GrowingIO 現(xiàn)今在做的，是不斷把數(shù)據(jù)分析師的思路相對統(tǒng)一地做到產(chǎn)品里去，讓用產(chǎn)品的人自然而然具備這種數(shù)據(jù)分析的思路。這套產(chǎn)品模型后續(xù)應(yīng)該變成自動的，但是自動化的過程，是人和機(jī)器不斷學(xué)習(xí)的過程。比如說：一個產(chǎn)品現(xiàn)在不是百分之百自動滿足客戶的需求，但是初期有人來教客戶如何使用;之前是人在收集客戶反饋，以后產(chǎn)品就會慢慢收集人的行為。

我們未來會把 GrowingIO 產(chǎn)品打造成這樣的形態(tài)：用戶只需要告訴我們他關(guān)注什么，比如說關(guān)注”注冊”。他提交選擇以后，產(chǎn)品就能自動幫他分析出來有關(guān)“注冊”哪里有問題，例如是針對人群的問題還是產(chǎn)品設(shè)計的問題。如果是產(chǎn)品功能的問題，你需要如何改進(jìn);如果是投放給了錯誤的人群，應(yīng)該如何更換渠道。

(三)更簡單、智能化、場景化的產(chǎn)品設(shè)計

中國的企業(yè)客戶與美國客戶有一個很大區(qū)別，即中國企業(yè)不需要產(chǎn)品化的工具，其真正需要的是能夠立刻看到商業(yè)結(jié)果，并提升自身增長。所以我們認(rèn)為，如何構(gòu)建一個具備場景化和商業(yè)結(jié)果導(dǎo)向的產(chǎn)品，比打造一個有無數(shù)功能堆積的數(shù)據(jù)工具更有意義。產(chǎn)品設(shè)計應(yīng)該緊緊圍繞以下三個理念展開的：

• 一，產(chǎn)品更加簡單。致力于最大程度上減少用戶所需要操作的步驟，讓產(chǎn)品使用更加友好，上手門檻盡可能降低，讓更多一線業(yè)務(wù)部門也能使用數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造更多價值。
• 二，產(chǎn)品更加智能。為了幫助客戶直接找到商業(yè)衰減原因以及建立增長模型。
• 三、商業(yè)場景化。對產(chǎn)品的定義不只是一款工具，而是希望能給用戶提供完整的數(shù)據(jù)驅(qū)動增長解決方案，這就要求大家必須更關(guān)注產(chǎn)品的業(yè)務(wù)場景化，把商業(yè)運營、商業(yè)管理和企業(yè)增長變成一個場景，幫助用戶快速優(yōu)化業(yè)務(wù)，提高效率。