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谷歌大腦要逆天,馬賽克照片能還原成無(wú)碼

原創(chuàng)
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繼谷歌人工智能技術(shù)讓AlphaGo在圍棋領(lǐng)域大放異彩后,“谷歌大腦”設(shè)計(jì)的一款全新軟件又讓業(yè)界小沸騰了。

【51CTO.com原創(chuàng)稿件】***消息,繼谷歌人工智能技術(shù)讓AlphaGo在圍棋領(lǐng)域大放異彩后,谷歌旗下人工智能部門谷歌大腦(Google Brain)又設(shè)計(jì)了一款全新軟件,利用該軟件,可以把馬賽克一樣的源圖片還原成清晰圖片。也就是說(shuō),你看到的“有碼”再也不用靠意念做到心中“無(wú)碼”了,這些馬賽克照片可以被還原!

 

谷歌大腦  人工智能原理

我們知道人工智能即使再?gòu)?qiáng)大也是不能夠創(chuàng)造出原圖沒(méi)有的細(xì)節(jié)來(lái)的,那么人工智能技術(shù)到底是如何將照片變得清晰的呢?谷歌大腦馬賽克智能軟件能利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)填充低分辨率圖像細(xì)節(jié),將兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聰明地整合到一起。通俗點(diǎn)來(lái)講,就是先將馬賽克圖片與高清圖片進(jìn)行對(duì)比,將其他高清圖片縮小到馬賽克圖片的分辨率,再進(jìn)行匹配和填充。

用下邊這張圖舉例,通過(guò)兩部分來(lái)完成人工智能算法。

[[183037]]

***部分,條件網(wǎng)絡(luò)(conditioning network),將8×8的圖片與高清圖片進(jìn)行對(duì)比,將其他高清圖片縮小到8×8的分辨率,然后進(jìn)行匹配。

第二部分,優(yōu)先網(wǎng)絡(luò)(prior network),使用PixelCNN(像素神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))向8×8的源圖片中填充真實(shí)的高清細(xì)節(jié)。

例如,圖中頂部有個(gè)棕色像素,算法會(huì)認(rèn)為那是一條眉毛,然后用眉毛形狀的棕色像素填補(bǔ)進(jìn)去。

如果你想靠人工智能還原出高清無(wú)碼,那真是想太多了。谷歌大腦目前還原的高清圖片并非真實(shí)圖片,它所增加的細(xì)節(jié)只是一種“猜測(cè)”,讓圖片盡可能接近原來(lái)面貌。即便如此,這項(xiàng)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中,還是有很大價(jià)值的,例如,警方可以利用這項(xiàng)技術(shù)把模糊的嫌疑人照片放大成更加清晰的圖片,可以驗(yàn)證嫌疑人在某個(gè)鏡頭中是存在的。

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