大家知道馬賽克畫(huà)是什么嗎？不是動(dòng)作片里的馬賽克哦~~

馬賽克畫(huà)是一張由小圖拼成的大圖，本文的封面就是我們的效果圖，放大看細(xì)節(jié)，每一塊都是一張獨(dú)立的圖片，拼在一起組成一張大圖，感覺(jué)像是用馬賽克拼出來(lái)的畫(huà)，所以叫馬賽克畫(huà)?？吹骄W(wǎng)上的一些馬賽克畫(huà)覺(jué)得很酷，于是自己用Python實(shí)現(xiàn)了一下將一張?jiān)瓐D轉(zhuǎn)換成馬賽克畫(huà)。

我們的效果圖是這樣的

原圖是這樣的

實(shí)現(xiàn)的具體思路是這樣

***步：首先收集一組圖片，這些圖片會(huì)作為大圖中的小方格圖片。圖片越多，***生成的圖片顏色越接近。

第二步：將要轉(zhuǎn)換的圖片分割成一個(gè)一個(gè)小方格圖片，像下面這樣

第三步：對(duì)于每一個(gè)小方格圖片，取圖片集里面最接近的圖片替換。所有小方格都替換后，就生成了我們最終的馬賽克畫(huà)。

聽(tīng)上去是不是很簡(jiǎn)單？

我們來(lái)看一下具體的實(shí)現(xiàn)步驟，下面是一些核心代碼。完整代碼可在公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)“mosaic”獲取。

我們的圖片集存在images目錄下，下面的代碼加載目錄下所有的圖片，并縮放成統(tǒng)一的尺寸

這里load_all_images函數(shù)的參數(shù)就是統(tǒng)一后的尺寸，tile_row和tile_col分別對(duì)應(yīng)高和寬。

下面的代碼對(duì)要轉(zhuǎn)換的圖片進(jìn)行分割

我們將要轉(zhuǎn)換的圖片分割成一個(gè)個(gè)小方格，tile_row和tile_col是小方格的高和寬，roi存取小方格中的圖片數(shù)據(jù)。

下面是計(jì)算兩張圖片相似度的函數(shù)

im1和im2是兩張圖片的數(shù)據(jù)，圖片數(shù)據(jù)是一個(gè)三維的numpy數(shù)組，這里我們將三維數(shù)組轉(zhuǎn)換成一維數(shù)組后，比較兩者的歐式距離。之后要找出最相似的圖片，只需遍歷圖片集中所有的圖片，找到距離最短的那張圖片，去替換原圖中的小方格就可以了。

我們?cè)賮?lái)看一下最終實(shí)現(xiàn)的效果

放大圖中局部的細(xì)節(jié)如下

如果對(duì)圖片的畫(huà)質(zhì)不滿意，想要更精細(xì)的畫(huà)質(zhì)，可以考慮在分割的時(shí)候把圖片分割成更小的方格，不過(guò)這樣也會(huì)增加程序運(yùn)行的時(shí)間。

生成圖片的過(guò)程比較耗時(shí)，考慮到性能原因，原程序中使用多進(jìn)程的方式并行處理。