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人們對(duì)人工智能總是有很多顧慮：人工智能對(duì)我們的工作意味著什么?機(jī)器人會(huì)不會(huì)在工作中取代人類?會(huì)不會(huì)導(dǎo)致“人機(jī)”戰(zhàn)爭(zhēng)?

目前的研究項(xiàng)目顯示，人工智能可以很好地造福人類。在以下的五個(gè)領(lǐng)域中，機(jī)器學(xué)習(xí)能夠很好地幫助人們解決難題。

醫(yī)療

人工智能的最大優(yōu)勢(shì)之一，就在于它能夠在極短的時(shí)間之內(nèi)查閱海量的數(shù)據(jù)。這使得研究者們?cè)谶M(jìn)行研究時(shí)，能夠精確定位所需關(guān)注的領(lǐng)域。

例如，在最近，人們對(duì)于肌萎縮側(cè)索硬化(ALS，也就是漸凍癥)的研究取得了突破性的進(jìn)展。這一研究就是由巴羅神經(jīng)學(xué)研究所(Barrow Neurological Institute)和IBM的公司人工智能計(jì)算系統(tǒng)“沃森健康(Watson Health)”共同完成的。

IBM公司的“沃森(Watson)”是一個(gè)運(yùn)用了人工智能的計(jì)算系統(tǒng)，能夠查閱數(shù)千項(xiàng)研究成果，并找出與ALS有關(guān)的基因。

“數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究者們想要跟上任何全球問(wèn)題的腳步，但傳統(tǒng)的研究工具越來(lái)越無(wú)法滿足他們的需要。而人工智能可以幫助我們解決難題，并在遍布世界各地的數(shù)十億個(gè)文檔中找到相關(guān)的信息。”IBM公司在新聞稿中如是寫(xiě)道。

“這一發(fā)現(xiàn)給了ALS研究者們新的啟發(fā)，為藥物靶點(diǎn)、ALS治療方法的發(fā)展鋪平了道路——ALS是世界上最可怕、最致命的疾病之一。”

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域另一項(xiàng)極富前景的應(yīng)用就是預(yù)測(cè)藥物的療效。比如，癌癥患者通常會(huì)服用相同的藥物，人們通過(guò)檢測(cè)病人的反應(yīng)，了解藥物的效果。而人工智能可以根據(jù)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)哪一種特定的藥物對(duì)病人最有效，為病人們提供高度個(gè)性化的治療方案，可以節(jié)省寶貴的時(shí)間與金錢。

安全駕駛

今年，無(wú)人駕駛車輛屢次導(dǎo)致交通事故，常常登上報(bào)紙頭條。盡管如此，人工智能在這一領(lǐng)域的運(yùn)用能夠大幅度降低道路上的傷亡人數(shù)。

排名前五位的還有管理咨詢公司德勤和埃森哲。對(duì)德勤的評(píng)價(jià)集中于作為新人職場(chǎng)生涯的第一站，而對(duì)埃森哲的贊揚(yáng)則著重于提供了不僅有趣、而且具備全球視野的員工項(xiàng)目。

斯坦福大學(xué)的一則報(bào)告顯示，自動(dòng)駕駛汽車不僅能減少因交通事故導(dǎo)致的人員傷亡，還能改變我們的生活方式：在通勤途中，我們可以把更多的時(shí)間用于工作、娛樂(lè);關(guān)于居住的地點(diǎn)，我們甚至有了更多的選擇。

報(bào)告還指出，“自動(dòng)駕駛汽車愈發(fā)舒適，人們的認(rèn)知負(fù)擔(dān)越來(lái)越少，共享交通的發(fā)展——這些因素可能會(huì)影響人們對(duì)于生活地點(diǎn)的選擇。”

改變學(xué)習(xí)方式

今年早些時(shí)候，美國(guó)佐治亞理工學(xué)院( Georgia Tech University)的學(xué)生們十分驚訝地發(fā)現(xiàn)，他們樂(lè)于助人的助教居然一直是一個(gè)機(jī)器人。盡管在使用初期遇到一些困難，機(jī)器助教回答學(xué)生們問(wèn)題的正確率高達(dá)97%。

佐治亞理工學(xué)院的研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生們退學(xué)的主要原因是缺乏支持。因此，他們?cè)O(shè)計(jì)了這款機(jī)器助教。

有了人工智能，人們的學(xué)習(xí)方式會(huì)發(fā)生改變：速度不同，起點(diǎn)不同。人工智能將會(huì)把人們引入未來(lái)，人們會(huì)以更個(gè)性化的方式學(xué)習(xí)。世界上沒(méi)有任何一個(gè)教育體系能為每一個(gè)孩子都配備一個(gè)家庭教師，而人工智能可以滿足這一需求。“機(jī)器人老師”高度擬人，聲音、外表都十分逼真，它們將成為個(gè)性化教育的“領(lǐng)路人”。

合理利用能源

人工智能能夠幫助我們更加合理地利用能源。而實(shí)際上，這已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。

谷歌等科技巨頭擁有龐大的數(shù)據(jù)中心，需要大量的能源來(lái)維持服務(wù)器的運(yùn)轉(zhuǎn)及冷卻。谷歌使用了一款名為“DeepMind”的人工智能平臺(tái)來(lái)預(yù)測(cè)其數(shù)據(jù)中心何時(shí)會(huì)過(guò)熱。冷卻系統(tǒng)只有在需要時(shí)才會(huì)激活。人工智能減少了谷歌服務(wù)器群組40%的能源消耗。

Image：谷歌 DeepMind

保護(hù)野生動(dòng)物

正如在醫(yī)療領(lǐng)域一樣，人工智能分析大量數(shù)據(jù)的功能還可以被用于保護(hù)野生動(dòng)物。

例如，人工智能可以追蹤動(dòng)物的行動(dòng)。因此，我們可以得知他們?nèi)チ四睦?，我們需要保護(hù)怎樣的棲息地。這項(xiàng)研究使用了計(jì)算技術(shù)，找出了在蒙大拿州最適合為狼獾及灰熊建立野生動(dòng)物保護(hù)走廊的地方。野生動(dòng)物保護(hù)走廊是數(shù)片彼此相連、受保護(hù)的區(qū)域，這些區(qū)域具有重要的生態(tài)意義：野生動(dòng)物們可以安全地從“走廊”中穿越野生地區(qū)。

益處雖多，挑戰(zhàn)仍存

然而，人工智能不可避免地會(huì)帶來(lái)許多挑戰(zhàn)。其中最大的挑戰(zhàn)就是：我們?cè)撊绾未_保人工智能系統(tǒng)的安全性?算法基于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的改變將會(huì)改變?nèi)斯ぶ悄艿男袨椋约捌鋷?lái)的后果。

“幾乎任何你能想到的、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型所做的‘壞事’，如今都能做到”一位專家在最近于西班牙召開(kāi)的人工智能大會(huì)上說(shuō)道，“捍衛(wèi)它，無(wú)比艱難。”