微軟雷德蒙德研究院副院長杜麥斯認為深度學習技術(shù)將助力2017年的網(wǎng)絡搜索結(jié)果，到2027年，搜索框?qū)⑾В?ldquo;無所不在、嵌入式以及具備語境感知能力的”搜索取代。

語音識別取代搜索框，人工智能市場前景美好

“互聯(lián)網(wǎng)女皇”瑪麗·米克爾在2016年互聯(lián)網(wǎng)趨勢報告中表達了類似的看法，她將語音搜索技術(shù)列為未來重要的技術(shù)趨勢之一，未來的計算界面將可由鍵盤升級至麥克風加鍵盤的模式。

[[185876]]

早前，搜索框是我們進入互聯(lián)網(wǎng)的重要入口，得益于更為方便的人機交互技術(shù)——語音識別出現(xiàn)，搜索框地位將逐漸被取代，并最終消亡。

人工智能(AI)是發(fā)展大勢的道理再次得到印證，語音識別技術(shù)是人工智能的重要技術(shù)手段。業(yè)內(nèi)機構(gòu)預計，2015年全球語音識別市場規(guī)模約為61.9億美元，預計到2020年可以接近200億美元，而整個人工智能市場則可在2018年達到1800億美元的水平。

AI發(fā)揮有限制，三大應用領域先行

得益于谷歌阿爾法狗與李世石的人機大戰(zhàn)，以及隨后百度無人車、搜狗機器翻譯、阿里云的小AI機器人等產(chǎn)品的出現(xiàn)，我們意識到，機器的智商并不輸人類，甚至表現(xiàn)更好。

不過，人工智能領域也存在一個尚難解決的痛點，即越是需要費腦力的領域，人工智能則表現(xiàn)更好;而低層次的感覺運動技能，人工智能需要花費大量計算，完成得更加困難。

比如，與清理桌面相比，機器人計算彗星精確軌跡要更加容易——這是由摩擦力學、接觸力學以及碰撞力學固有的復雜性造成的。

以上痛點限制了人工智能的發(fā)揮，當前階段，這一技術(shù)在“思考”而非“動手”領域更有應用價值，比如AI助手、金融、以及醫(yī)療診斷方面。

AI助手

AI助手主要應用在智能設備上，通過手機用戶與周圍環(huán)境資料，向用戶提供服務。應用領域目前以智能家居為主，未來也可在無人駕駛等領域有所發(fā)揮。

2016年，各大科技巨頭爭相發(fā)力AI助手領域。蘋果Siri登上MacBook;亞馬遜Alexa借助Echo音響進入家庭市場;微軟Cortana面向安卓與IOS的版本不斷更新;谷歌Assistant重裝上陣;三星收購虛擬助手公司Viv準備發(fā)力……

在科技大佬的密切布局下，AI助手在市場漸熱，這一趨勢將在2017年得到延續(xù)。

AI理財

創(chuàng)新工場的CEO李開復認為，人工智能應用的三個要素分別是數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的能力、以及商業(yè)表現(xiàn)。從這三點出發(fā)，金融是AI最合適不過的應用場景。

人工智能將推動金融科技的發(fā)展，比如人臉識別、虹膜識別技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)金融安全領域就將大顯身手。

當然，最值得期待的是AI用于賺錢了?；跈C器學習技術(shù)，銀行能高效率地為客戶提供高效率的定制服務，甚至充當理財顧問的角色，向客戶提供理財建議。

AI診斷

谷歌正開發(fā)一款深度學習算法，在醫(yī)療機構(gòu)數(shù)據(jù)庫的幫助下，發(fā)現(xiàn)糖尿病患者視網(wǎng)膜病變的跡象，這一功能與眼科專家檢查病患的方式相似，甚至表現(xiàn)更優(yōu)。谷歌希望這項技術(shù)能在醫(yī)療資源有限的社區(qū)中，幫助醫(yī)生篩查出更多病人。

基于深度學習與認知分析技術(shù)，人工智能與醫(yī)療影像的結(jié)合，有助于未來醫(yī)療的發(fā)展。比如患者將可更快速完成健康檢查，并獲得精準診斷結(jié)果;醫(yī)療機構(gòu)能降低誤診率，同時系統(tǒng)地下降醫(yī)療成本。

除此之外，AI還能與可穿戴設備結(jié)合，推動醫(yī)療用可穿戴設備迅速落地，從而帶來醫(yī)療器械革命。