一. 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

1. 計(jì)算機(jī)視覺

生物特征識別：人臉識別、步態(tài)識別、行人ReID、瞳孔識別；

圖像處理：分類標(biāo)注、以圖搜圖、場景分割、車輛車牌、OCR、AR；

視頻分析：安防監(jiān)控、智慧城市；

2. 自然語言處理

語音識別（Siri、Cortana、訊飛）、文本數(shù)據(jù)挖掘、文本翻譯；

3. 數(shù)據(jù)挖掘

消費(fèi)習(xí)慣、天氣數(shù)據(jù)、推薦系統(tǒng)、知識庫（專家系統(tǒng)）；

4. 游戲

角色仿真、AlphaGo（強(qiáng)化學(xué)習(xí)）；

5. 復(fù)合應(yīng)用

無人駕駛、無人機(jī)、機(jī)器人；

天朝的 AI 趨勢貌似勢不可擋，華人的高智商開始凸顯，看各大 Challenge 的獲勝者，幾乎清一色的華人的身影，包括 MSRA、FAIR、Google Brain 這幾大研究機(jī)構(gòu)，都有相當(dāng)比例的華人科學(xué)家主導(dǎo)，讓我看到了天朝崛起的希望。

來看一張別人的統(tǒng)計(jì)圖：

二. 需要具備的專業(yè)知識

1. 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

數(shù)學(xué)知識比較關(guān)鍵，這是作為你理解和學(xué)習(xí)算法原理的基礎(chǔ)，列出比較關(guān)鍵的課程：

高等數(shù)學(xué)（微積分）、線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)方法、矩陣論、概率論

PS：圖像相關(guān)童鞋 可以看一下《數(shù)字圖像處理》

2. 編程基礎(chǔ)

兩門編程語言是必須要掌握的，C++ 和 Python

3. 專業(yè)基礎(chǔ)（算法和論文）

基礎(chǔ)教程：【UFLDL】【PRML】

Deep Learning Paper：【Paper】