人工智能是一門新興的技術(shù)學(xué)科，研究和開發(fā)用于模擬人類智能的擴(kuò)展和擴(kuò)展的理論，方法，技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。 人工智能研究的目標(biāo)是讓機(jī)器執(zhí)行一些復(fù)雜的任務(wù)，這些任務(wù)需要聰明的人來(lái)完成。 也就是說，我們希望機(jī)器可以代替我們來(lái)解決一些復(fù)雜的任務(wù)，不僅僅是重復(fù)的機(jī)械活動(dòng)，而是一些需要人類智慧才能參與的任務(wù)。

在本文中，我將解釋人工智能技術(shù)的三個(gè)主要方向，即語(yǔ)音識(shí)別，計(jì)算機(jī)視覺和自然語(yǔ)言處理。

語(yǔ)音識(shí)別

語(yǔ)音識(shí)別使計(jì)算機(jī)能夠進(jìn)行聆聽，包括我們可以在日常生活中使用的iPhone上的Siri; 在Google語(yǔ)音輸入中，您可以說出一個(gè)句子，然后變成文字; 與Google地圖通話即可說出我要去的地方，它可以自動(dòng)為您生成導(dǎo)航。 這些是語(yǔ)音識(shí)別的一些應(yīng)用。 語(yǔ)音識(shí)別可以分為三個(gè)方面：

• 語(yǔ)音合成，包括在線和離線語(yǔ)音合成;
• 語(yǔ)音識(shí)別，包括語(yǔ)音聽寫和其他方面;
• 語(yǔ)義理解是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取語(yǔ)音的含義，包括語(yǔ)音評(píng)估和我們一些常用機(jī)器翻譯的某些功能。

計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺使計(jì)算機(jī)看到。 我們希望計(jì)算機(jī)可以代替人眼的某些功能。 例如，有一種非常有用的文檔分析技術(shù)，稱為OCR。 我們可以讓計(jì)算機(jī)掃描文檔并閱讀。 例如，我們可以獲得發(fā)票，以便計(jì)算機(jī)可以立即對(duì)其進(jìn)行掃描，然后從發(fā)票中提取有關(guān)金額，稅率和我們關(guān)心的其他信息。 在智能醫(yī)療診斷領(lǐng)域中有一些關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺的研究。 盡管它尚未在市場(chǎng)上出售，但我相信將來(lái)會(huì)有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。 同時(shí)，在軍事領(lǐng)域，無(wú)人駕駛飛機(jī)正在取代人類觀察和測(cè)量導(dǎo)彈的軌跡。

計(jì)算機(jī)視覺的流行方向是：

• 對(duì)象識(shí)別和檢測(cè)。 計(jì)算機(jī)可以快速檢測(cè)出我們通常從照片中看到的內(nèi)容。 例如，如果我們拍出一個(gè)旅游區(qū)的風(fēng)景照片，我們可以立即識(shí)別出上面的植物，人，動(dòng)物或車輛，計(jì)算機(jī)也可以。
• 對(duì)象運(yùn)動(dòng)跟蹤。 我們已經(jīng)在某個(gè)幀上捕獲了對(duì)象的圖像。 在隨后的視頻中，我們可以不斷跟蹤該對(duì)象的變化和狀況。 這不是一件容易的事。 難以準(zhǔn)確識(shí)別物體，因?yàn)槲矬w會(huì)不斷受到陽(yáng)光和光線的影響。

另一個(gè)是計(jì)算機(jī)查看圖片和說話的功能。 例如，給定圖片，計(jì)算機(jī)可以識(shí)別圖片中包含的內(nèi)容，然后告訴一些預(yù)制的內(nèi)容。 現(xiàn)在，許多展廳已經(jīng)使用了這項(xiàng)技術(shù)。 它可以預(yù)制解釋性單詞和指導(dǎo)性單詞。 參觀者僅需使用手機(jī)或其他設(shè)備即可掃描展品或展區(qū)中的某些指定位置，以聽到相關(guān)的指導(dǎo)詞。

自然語(yǔ)言處理

從現(xiàn)在開始，我們的計(jì)算機(jī)可以聽我們說的話并看到我們看到的內(nèi)容。 但是我們想要更多。 我們更喜歡與計(jì)算機(jī)交互，使用自然語(yǔ)言進(jìn)行交流，這是自然語(yǔ)言處理的目的。 現(xiàn)在，自然語(yǔ)言處理已用于機(jī)器翻譯，信息檢索和對(duì)話系統(tǒng)中。

計(jì)算機(jī)翻譯：主要包括機(jī)器同聲翻譯。

• 信息檢索：例如，當(dāng)我告訴計(jì)算機(jī)我要尋找的內(nèi)容時(shí)，它可以為我搜索相關(guān)的內(nèi)容。
• 智能的客戶服務(wù)：我們通過語(yǔ)音與計(jì)算機(jī)互動(dòng)，并讓計(jì)算機(jī)回答我們的問題。

自然語(yǔ)言處理不是那么簡(jiǎn)單。 這是相對(duì)困難的。 我們必須解決以下問題。 第一個(gè)是語(yǔ)言上的歧義，有時(shí)可以用兩種或更多種可能的含義或方式來(lái)理解一個(gè)句子。 例如，"我去了銀行。" 銀行可以是存放金錢的地方，也可以是河流的邊緣。

另外，我們需要解決語(yǔ)言的魯棒性。 我們經(jīng)常在日常演講中說錯(cuò)別字，或者說少一些單詞，或者說多于原始含義的單詞，這會(huì)影響該語(yǔ)言的魯棒性。 另外，可能還有其他昵稱可能指向同一個(gè)人。

另一個(gè)是知識(shí)依賴。 我們通常使用知識(shí)圖來(lái)解決知識(shí)依賴問題。 假設(shè)"大鴨梨"(中文是大梨)是一種水果，也是北京一家非常有名的烤鴨店的名字。 就像"七日游"一樣，它可以代表時(shí)間，也可以代表酒店的名稱。 這些都取決于一些背景知識(shí)，我們需要使用知識(shí)庫(kù)或知識(shí)圖來(lái)解決此問題。

另一個(gè)是上下文。 根據(jù)對(duì)話的上下文，我們可以準(zhǔn)確地判斷該說些什么。 例如，"我想吃大亞里"，"大亞里"可能代表一種水果。 "我們?nèi)ゴ髞喞?quot;，然后"大亞里"代表一家餐館。 在不同的對(duì)話中，不同的表達(dá)方式表現(xiàn)出不同的含義。

摘要

在我們轉(zhuǎn)向人工智能的工業(yè)應(yīng)用之前，我們先總結(jié)一下在上一部分中學(xué)到的知識(shí)。 我們學(xué)習(xí)了語(yǔ)音識(shí)別。 計(jì)算機(jī)可以聽到我們的聲音并做出一些響應(yīng)，例如將我們的單詞翻譯成文本。 然后我們研究了計(jì)算機(jī)視覺，它讓計(jì)算機(jī)看到了。 計(jì)算機(jī)可以通過查看圖像來(lái)識(shí)別圖像中的某些對(duì)象，并且還可以跟蹤連續(xù)圖像中對(duì)象的變化。 這些是計(jì)算機(jī)解決的一些熱門話題。 然后，最后，我們了解了自然語(yǔ)言處理，也就是說，計(jì)算機(jī)不僅需要聽我們說的話，他們還可以理解我的話，然后他們才能給我們一些反饋。

人工智能的行業(yè)應(yīng)用

民安

首先，讓我們告訴您有關(guān)民事安全領(lǐng)域的信息。 隨著智能家居的普及，人工智能逐漸在民安領(lǐng)域中發(fā)揮了作用。 例如，家用安全攝像機(jī)可以從視頻中學(xué)習(xí)并通過日常拍攝來(lái)識(shí)別屬于我們家庭的攝像機(jī)。 當(dāng)我們的家庭進(jìn)入視頻監(jiān)控范圍時(shí)，它不會(huì)觸發(fā)警報(bào)。 但是，當(dāng)外人非法進(jìn)入時(shí)，它將立即向我們發(fā)出警報(bào)，例如向我們發(fā)送短信或發(fā)出響亮的警報(bào)聲。 這些是智能安全攝像機(jī)的一些簡(jiǎn)單應(yīng)用。

運(yùn)輸

在交通領(lǐng)域，我們可以通過人工智能分析交通視頻，并利用數(shù)據(jù)做出決策。 我們可以分析當(dāng)前道路是否擁堵以及情況如何，然后使用人工智能自動(dòng)做出決策。 例如，讓AI調(diào)整交通信號(hào)中的時(shí)間以指揮交通，或者實(shí)施大規(guī)模的交通聯(lián)動(dòng)調(diào)度以提高整個(gè)城市的運(yùn)營(yíng)效率。

公安

在公共安全領(lǐng)域，人工智能還具有使用圖像識(shí)別和面部識(shí)別的特別明顯的應(yīng)用。 例如，我們?cè)诖罅恳曨l信息中發(fā)現(xiàn)了嫌疑人的線索; 或給定特定特征，人工智能從與視頻特征匹配的人員或物品中提取信息，這是快速而準(zhǔn)確的。

自動(dòng)駕駛

人工智能在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域也有許多應(yīng)用。 自動(dòng)駕駛實(shí)際上需要很多技術(shù)，包括對(duì)環(huán)境的感知。 我們通過一系列設(shè)備(例如相關(guān)的攝像機(jī)，激光測(cè)距儀，微傳感器，車輛雷達(dá)等)感知周圍環(huán)境，然后通過人工智能將這些信息整合在一起，以確定周圍環(huán)境的狀況。 在基于環(huán)境感知的結(jié)果收集了行為決策所需的所有信息之后，有必要使用人工智能來(lái)決定汽車接下來(lái)應(yīng)該做什么，是應(yīng)用制動(dòng)器還是加速器。 最后一個(gè)是動(dòng)作控制模塊。 AI做出決定后，必須將該決定傳遞給運(yùn)動(dòng)控制模塊以控制汽車，例如實(shí)際踩下制動(dòng)器或?qū)嶋H踩下油門踏板。

智能機(jī)器人

智能機(jī)器人在服務(wù)行業(yè)，教育行業(yè)和醫(yī)療行業(yè)中具有巨大的應(yīng)用潛力。 例如，許多銀行現(xiàn)在都具有自動(dòng)問答機(jī)器人，該機(jī)器人可以引導(dǎo)來(lái)銀行的人進(jìn)行業(yè)務(wù)，排隊(duì)排隊(duì)或只是介紹一些業(yè)務(wù)，這提高了銀行的效率，并且 為方便客戶，大多數(shù)人去銀行開展業(yè)務(wù)。

人工智能在電信行業(yè)中的應(yīng)用

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在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)自助服務(wù)機(jī)器人，智能VoLTE語(yǔ)音質(zhì)量測(cè)量，智能家庭寬帶安裝已實(shí)現(xiàn)了人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用。在安全領(lǐng)域，反欺詐系統(tǒng)已經(jīng)能夠攔截騙局電話在中國(guó)，每月的攔截量超過1400萬(wàn)次。在管理領(lǐng)域，合同和賬單的審計(jì)點(diǎn)也已實(shí)施。智能機(jī)器取代了人工審核，每年可以節(jié)省數(shù)億美元的成本。在客戶服務(wù)領(lǐng)域，智能客戶服務(wù)問答機(jī)器人目前每月可以回答超過2.1億次。在垂直行業(yè)中，電信公司正積極在各個(gè)行業(yè)中部署AI應(yīng)用程序，包括智能教育，智能醫(yī)療，智能交通，智能工業(yè)，智能農(nóng)業(yè)等方面。

摘要

最后，我們總結(jié)了這一部分的學(xué)習(xí)內(nèi)容。在這一部分中，我們已經(jīng)學(xué)習(xí)并了解了民用安全領(lǐng)域的人工智能安全攝像機(jī)。通過視頻識(shí)別，交通領(lǐng)域的人工智能可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)為我們的交通決策提供基礎(chǔ)，甚至可以自動(dòng)做出決策。在公共安全領(lǐng)域，圖像識(shí)別可以為檢測(cè)公共安全案件和嫌疑人的位置提供快速的基礎(chǔ)。

自動(dòng)駕駛汽車不僅使用人工智能技術(shù)使汽車能夠感知周圍環(huán)境，而且還可以讓汽車做出下一步的決定，并操縱汽車以達(dá)到自動(dòng)駕駛的目的。智能機(jī)器人在我們的生活中也很常見。他們通常扮演客戶服務(wù)的角色來(lái)幫助我們。最后，我們簡(jiǎn)要介紹了人工智能在電信行業(yè)中的應(yīng)用和發(fā)展，主要介紹了移動(dòng)公司和人工智能客戶服務(wù)機(jī)器人所使用的人工智能網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。