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與一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家交談，他們幾乎肯定會告訴你，疲弱的生產(chǎn)率增長是我們這個時(shí)代的災(zāi)難。

另一方面，舒服地靠在一些***執(zhí)行官的豪華轎車的后座上，他們會熱情洋溢地訴說新技術(shù)正如何改變企業(yè)生產(chǎn)率。

與人工智能領(lǐng)域的一些專家談話，他們很有可能會喋喋不休地說著我們正瀕臨一場生產(chǎn)率革命。如果我們達(dá)到技術(shù)奇點(diǎn)(當(dāng)電腦智慧超過人類智慧時(shí))，生產(chǎn)率增速將呈指數(shù)式加快。

從那一刻起，電腦超級智能將迅速發(fā)現(xiàn)留待發(fā)現(xiàn)的一切。正如華盛頓大學(xué)(University of Washington)計(jì)算機(jī)學(xué)教授、《主算法》(Master Algorithm)一書作者佩德羅•多明戈斯(Pedro Domingos)所說，這個主算法將成為人類的***一個發(fā)明。這個主算法將能夠從數(shù)據(jù)中獲得世界上的一切知識——過去、現(xiàn)在和未來。

說得婉轉(zhuǎn)些，其中似乎確實(shí)存在某種“生產(chǎn)率悖論”。這3個故事有可能全部為真嗎?很有可能，是的。

當(dāng)然，在科技行業(yè)，天花亂墜的宣傳并不新鮮。目前，我們距離技術(shù)奇點(diǎn)還相當(dāng)遙遠(yuǎn)，關(guān)于我們達(dá)到這個奇點(diǎn)的那一天會不會到來，人們還沒有達(dá)成一致。然而，我們有必要注意到，該領(lǐng)域有些(較年輕)的研究人員相信，他們將在他們的有生之年迎來這一刻。

人工智能

人是瘋狂的，但機(jī)器不是

東京上演了一場全球最前沿的人工智能大戰(zhàn)。與其觀看機(jī)器進(jìn)步了多少，更值得觀察的是機(jī)器背后的人們。

然而，即便是目前存在的狹窄、針對特定領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用也在產(chǎn)生驚人的結(jié)果——大型科技公司(谷歌(Google)、微軟(Microsoft)和IBM)正在該領(lǐng)域投入資金。要了解未來可能發(fā)生的事情，我們有必要關(guān)注一下倫敦初創(chuàng)企業(yè)BenevolentAI，該公司試圖實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)研究的革命。

BenevolentAI創(chuàng)始人肯尼思•梅爾文(Kenneth Mulvany)認(rèn)為，藥品的發(fā)現(xiàn)在很大程度上是一項(xiàng)信息和數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)能夠由人工智能有效解決。在線醫(yī)學(xué)研究網(wǎng)站PubMed擁有2600萬篇文獻(xiàn)，并每年新增約100萬篇文獻(xiàn)。這顯然是任何一個研究團(tuán)隊(duì)所有成員一輩子都無法完全吸收的。

BenevolentAI搭建了一個電腦“引擎”，能夠閱讀這些數(shù)據(jù)、對其整理歸類并提取相關(guān)信息，突出顯示一個領(lǐng)域中能夠應(yīng)用于另一個領(lǐng)域的“概念假說”。“你可以用以前想象不到的規(guī)模來看事情，”馬爾瓦尼表示，“這種由人工智能評估的組件可以增強(qiáng)人類智慧。”

BenevolentAI正與謝菲爾德大學(xué)(Sheffield university)的研究人員合作，以研究治療運(yùn)動神經(jīng)元疾病和肌萎縮性側(cè)索硬化癥(ALS)的新方法。初步結(jié)果大有希望。

神經(jīng)學(xué)講師理查德•米德(Richard Mead)表示，BenevolentAI已確認(rèn)一種藥物發(fā)現(xiàn)的途徑并開啟了一種驚人的新途徑。“他們的引擎可以瀏覽大量信息，以發(fā)現(xiàn)新的想法重新利用。”

它還可以幫助根據(jù)基因構(gòu)成來制定個性化的個人解決方案。轉(zhuǎn)化神經(jīng)生物學(xué)講師勞拉•費(fèi)拉約洛(Laura Ferraiuolo)表示：“我們確實(shí)對此感到興奮。潛力是驚人的。”

一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，迅速擴(kuò)大的數(shù)據(jù)集、機(jī)器學(xué)習(xí)和日益提高的計(jì)算能力，這些都應(yīng)被列為除資本和勞動力之外的一種全新的生產(chǎn)要素。

人工智能正締造一種新的“虛擬勞動力”，提高人類智慧的生產(chǎn)率并推動新的創(chuàng)新。另外，與其他生產(chǎn)要素不同，人工智能不會隨著時(shí)間的流逝而貶值。它將受益于網(wǎng)絡(luò)和規(guī)模效應(yīng)。例如所有自動駕駛汽車都能從其他此類汽車身上學(xué)習(xí)。

來自埃森哲(Accenture)與經(jīng)濟(jì)學(xué)前沿公司(Frontier Economics)最近的一份報(bào)告大膽提出，到2035年，基于人工智能的技術(shù)的普遍采用，可能會將很多發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)增速提高一倍。

報(bào)告估計(jì)，人工智能有可能將美國、英國和日本的總增加值(與國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)近似)年度增速分別提高到4.6%、3.9%和2.7%。

這些研究屬于學(xué)術(shù)猜測?？萍嫉倪M(jìn)步是不可預(yù)測的。但一些人工智能先驅(qū)相信，它可以“改變一切”，從材料科學(xué)到能源。“我們正處在一個新的創(chuàng)新時(shí)代的開端，”馬爾瓦尼表示，“我們已擁有由人類增強(qiáng)的創(chuàng)新。我們將最終擁有機(jī)器創(chuàng)新。”

甚至連目光最犀利的經(jīng)濟(jì)學(xué)家可能也很快不得不承認(rèn)，人工智能將以深遠(yuǎn)且可能非同一般的方式影響生產(chǎn)率。