過去數(shù)十年中，聊天機器人在不斷進化，已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡膸褪帧氖謾C中的虛擬助理到事實上的在線客戶代理，它們已經(jīng)取得了長足進步?？墒?，如果聊天機器人將來想要超越應(yīng)用的界限，它們需要以更自然的方式融入到更廣泛的技術(shù)當(dāng)中去。

20世紀(jì)60年代中期，計算機科學(xué)家約瑟夫·魏岑鮑姆(Joseph Weizenbaum)發(fā)明了***聊天機器人程序——伊萊扎(Eliza)。通過使用模式匹配和替代方法，伊萊扎可以模仿人類會話，給人以這個程序可理解人們問題的錯覺。

如今，聊天機器人已經(jīng)能夠給用戶提供這樣的感覺：它們不僅可以聽到你說的話，還能加以理解。我們曾試驗過許多聊天機器人，包括零售機器人可在網(wǎng)站上幫助回答基本問題，幫助管理病人護理，甚至出現(xiàn)在社交媒體上?？墒牵鼈円廊粺o法復(fù)制2個人類之間的溝通。雖然聊天機器人擁有巨大的增長潛力，但其必須克服許多挑戰(zhàn)。

在我們討論聊天機器人的進化方向前，首先讓我們看看聊天機器人如今具備的能力。當(dāng)前聊天機器人可以理解我們正在說的話，這通常需要自然語言處理器，這個計算機程序被設(shè)計為口語或書面語提供特定含義。許多聊天機器人可以使用專家系統(tǒng)軟件，以模仿人類專家的決策能力，通過從有限的信息子集中做出選擇以回答某個問題。

聊天機器人領(lǐng)域的研發(fā)人員認(rèn)為，不久的將來，更多聊天機器人將被植入深度學(xué)習(xí)能力，即通過訪問龐大的數(shù)據(jù)預(yù)測和提供更廣泛問題的答案。所期望達到的效果是：消費者不會意識到與他們溝通的不是人類。

局限性與機遇

聊天機器人面臨的***挑戰(zhàn)之一將是訪問和檢索巨量數(shù)據(jù)。舉例來說，我們從大量零售案例中得知，許多消費者不想與計算機互動。他們期望真正的人類能幫助他們解決問題。聊天機器人唯一能夠提供模擬人類體驗的方式就是獲得AI的支持?？墒?，要想實現(xiàn)這個目標(biāo)，我們必須首先解決為深度學(xué)習(xí)構(gòu)建大量數(shù)據(jù)的難題，在某種程度上，這要求積累海量數(shù)據(jù)。

在匯編大量數(shù)據(jù)后，我們還必須考慮與聊天機器人互動的個體的心理，以了解如何讓他/她融入到互動中。人們?nèi)绾闻c聊天機器人互動?人類龐大的群體中，每個人用于描述相同問題的措辭都不盡相同。何時與聊天機器人互動?他們?nèi)绾我龑?dǎo)廣大用戶獲得正確解決方案?隨著大量數(shù)據(jù)的使用，我們將開始看到聊天機器人可以更精確地復(fù)制人類對話，更好地理解語言和情景詞匯。

AI與聊天機器人

嘗試教授聊天機器人學(xué)習(xí)我們?nèi)粘５膶υ捘Ｊ椒浅＞哂刑魬?zhàn)性。從計算角度來看，這是個巨大問題。目前有些AI算法已經(jīng)可以解決部分問題，比如AI社區(qū)將聊天機器人的語言評估融入到搜索引擎中，這就做得不錯。當(dāng)你通過谷歌詢問某個問題時會發(fā)生什么?即使你輸入的語句并非***正確，它也很可能幫助找到這個問題的正確答案。

當(dāng)你將這種成功與聊天機器人對比時，你會很容易看到，在對話中使用人類語言并不容易。這種技術(shù)必須限制在獨特的對話中，并理解會話內(nèi)容，以及當(dāng)前的語句與過去語句的聯(lián)系，最終提供類似人類的智能答案。

AI社區(qū)繼續(xù)努力研發(fā)技術(shù)解決這個問題，希望我們最終能夠研發(fā)出與真實人類對話的類似體驗。不幸的是，深度學(xué)習(xí)的局限性意味著，幾乎沒有計算機科學(xué)家重點研究將個性化添加到聊天機器人的響應(yīng)中。這個問題的核心是，AI與聊天機器人技術(shù)都在嘗試解決許多復(fù)雜問題，以便提供可理解的、雄辯的聊天對象。

聊天機器人的未來

聊天機器人是當(dāng)前AI領(lǐng)域最熱門的話題之一，在未來幾年中，它們的用途將更加廣泛，同時也變得更加隱秘。全新的創(chuàng)新使用方式將幫助回答這樣的問題：聊天機器人在哪些領(lǐng)域使用可被接受?它們?nèi)绾文鼙挥糜诟玫貫椴煌I(lǐng)域的用戶服務(wù)?

當(dāng)然，真正的問題是，聊天機器人是否能夠滿足用戶的期望，它們是否能讓聊天對象相信：他們正在與人類聊天。舉例來說，F(xiàn)acebook將聊天機器人融入其消息應(yīng)用Messenger中，允許企業(yè)為消費者創(chuàng)建互動。亞馬遜的Echo允許用戶訪問聊天機器人，利用它們播放音樂或支付信用卡賬單。Domino’s則允許消費者通過社交媒體訂購披薩餅。

如果我們回顧AI領(lǐng)域過去50年的進化歷程，***的成功就是將算法作為AI研究的開始，我們不再認(rèn)為瀏覽器搜索屬于AI范疇。我們將在聊天機器人領(lǐng)域看到同樣的事情，因為這些算法正在其他領(lǐng)域被執(zhí)行。的確，在未來10年中，我們很可能發(fā)現(xiàn)，我們不再將聊天機器人視為獨特技術(shù)，而只是應(yīng)用或其他技術(shù)的某個部分，盡管這種技術(shù)我們還未想象出來。