應(yīng)對這一機(jī)會，IBM和波士頓動(dòng)力公司正在展開合作，將IBM軟件和波士頓動(dòng)力公司(Boston Dynamics)的Spot機(jī)器人結(jié)合在一起，為那些身處復(fù)雜的工業(yè)環(huán)境中處理具有挑戰(zhàn)性工作的客戶找到解決方案。10月26日，兩家公司宣布了新的合作，將把他們的技術(shù)結(jié)合起來，專注于進(jìn)行邊緣數(shù)據(jù)分析，用于解決工人安全問題，優(yōu)化現(xiàn)場操作，并在許多工業(yè)環(huán)境中提高維護(hù)生產(chǎn)率。

為了滿足這些需求，IBM咨詢公司與IBM研究公司的人工智能和混合云合作，正在開發(fā)邊緣軟件應(yīng)用程序，以配合波士頓動(dòng)力公司的靈活的四腳機(jī)器人Spot，增加各種附加“功能模塊”。包括一個(gè)機(jī)械臂，一個(gè)變焦攝像頭，一個(gè)熱成像攝像頭(用于在檢查期間記錄和分析溫度)，一個(gè)激光雷達(dá)測繪模塊和用于邊緣計(jì)算的CPU或GPU模塊。

Spot步行機(jī)器人將作為智能漫游邊緣設(shè)備，并配備了專門的軟件，它可以自行打開大門、穿越樓梯和復(fù)雜的地形，適用于室內(nèi)或室外的環(huán)境。通過動(dòng)態(tài)傳感功能，使作業(yè)人員能夠遠(yuǎn)程檢查和監(jiān)控設(shè)備。

IBM咨詢公司負(fù)責(zé)智能連接操作的高級合伙人斯基普·斯奈德(Skip Snyder)稱“如果你負(fù)責(zé)一個(gè)變電站，你可以在變電站叫醒Spot，讓它移動(dòng)，看看它看到了什么。”這可能包括對發(fā)電廠的一組閥門進(jìn)行檢查，并隨后記錄閥門讀數(shù)。他補(bǔ)充說，當(dāng)這些讀數(shù)與IBM的尖端應(yīng)用程序和專門的有效載荷模塊相結(jié)合時(shí)，客戶可以獲得更多的分析見解。

用戶可以對邊緣設(shè)備進(jìn)行判斷，例如按照壓力增加的速度，何時(shí)可能超出允許的壓力范圍。監(jiān)控人員創(chuàng)建一個(gè)工作指令并提醒相關(guān)負(fù)責(zé)人，當(dāng)然也可以讓Spot在企業(yè)資產(chǎn)管理系統(tǒng)中自動(dòng)創(chuàng)建這個(gè)工作指令。

首批使用Spot機(jī)器人和IBM應(yīng)用程序的試點(diǎn)項(xiàng)目之一是在美國國家電網(wǎng)公司(National Grid)進(jìn)行的，該公司服務(wù)于馬薩諸塞州和紐約州。Spot被用來對國家電網(wǎng)的站點(diǎn)進(jìn)行定期、自主的檢查。IBM通過集成人工智能為客戶提供了新的可操作智能，通過處理數(shù)據(jù)，并在檢測到設(shè)施系統(tǒng)中的問題時(shí)實(shí)現(xiàn)更快的響應(yīng)。

目前正在現(xiàn)場測試的是一種近乎實(shí)時(shí)的推斷能力，該能力結(jié)合了機(jī)器人收集的檢測數(shù)據(jù)的熱視覺分析。新的分析能夠幫助識別熱點(diǎn)和電站組件的其他問題，如果不進(jìn)行修復(fù)，這些問題可能會導(dǎo)致嚴(yán)重的設(shè)備故障和停電。美國國家電網(wǎng)計(jì)劃通過Spot機(jī)器人對邊緣數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，一旦發(fā)現(xiàn)任何缺陷，就通知維修人員，以便他們可以立即進(jìn)行維修，即使機(jī)器人仍在繼續(xù)進(jìn)行檢查。

根據(jù)IBM和Boston Dynamics的說法，Spot機(jī)器人的傳感能力可以通過使用IBM的工具同邊緣技術(shù)、5G、安全和混合云方面的專業(yè)知識，擴(kuò)展到多個(gè)設(shè)施網(wǎng)點(diǎn)和多種類型的設(shè)備。

從物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的角度思考問題，在客戶使用的所有設(shè)備資產(chǎn)上安裝傳感器。比如攝像頭、振動(dòng)傳感器、麥克風(fēng)，還可以將有效載荷組合在一起，將所有傳感器安裝到多個(gè)設(shè)備上。另一個(gè)好處是，它解放了人們?nèi)プ銎渌邇r(jià)值的工作。用戶甚至可以在負(fù)載中的傳感器之間切換，同時(shí)在多個(gè)區(qū)域獲取信息，這給了他們更大的靈活性。它能夠以多種方式進(jìn)入并查看一件設(shè)備。

Spot和其他機(jī)器人檢測設(shè)備的最大區(qū)別在于，Spot幾乎可以去任何地方。對于那些大型和超大型的企業(yè)(比如電力、石油或者鐵路)來說，他們的設(shè)備資產(chǎn)分布在很廣的區(qū)域，可能處于溫度在100度以上的車間或零度以下的室外。但Spot并不在乎，它可以在任何地形上行走。

該技術(shù)的研究和開發(fā)仍在繼續(xù)，隨著時(shí)間的推移，新的特性和能力將繼續(xù)增加。

我們正在展開第四次工業(yè)革命，沒有一家公司能包辦一切。像這樣的合作對于確保技術(shù)浪潮不只是酷炫的效果。越來越多的自動(dòng)駕駛機(jī)器展示了關(guān)鍵的一步，即找到自己的“用武之地”。這些機(jī)器人最終將被大量使用，需要維護(hù)和更新，以修復(fù)漏洞，提供更高級的功能，并進(jìn)行培訓(xùn)。

當(dāng)然會有一些更令人不安的潛在后果，這些后果是由于大量機(jī)器人沒有足夠快地打補(bǔ)丁，或被黑客攻擊。如今的人工智能前沿市場是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的角逐游戲。為了解決客戶的痛點(diǎn)，供應(yīng)商必須結(jié)成伙伴關(guān)系，以獲得行業(yè)專業(yè)知識和深入的運(yùn)營知識。隨著機(jī)器人和無人機(jī)的數(shù)量激增，預(yù)計(jì)未來會出現(xiàn)越來越多的新用例。

隨著越來越多的機(jī)器人應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、石油和天然氣、采礦、港口等領(lǐng)域。自主移動(dòng)機(jī)器人和無人機(jī)已經(jīng)被證明是在難以到達(dá)或危險(xiǎn)地區(qū)執(zhí)行類人任務(wù)的偉大工具。這些智能機(jī)器與他們的內(nèi)部軟件連接，以收集、監(jiān)控和記錄數(shù)據(jù)。因此，該行業(yè)將見證機(jī)器人硬件供應(yīng)商和人工智能軟件供應(yīng)商之間更多的合作。