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在關(guān)于設(shè)備性能，供應(yīng)商關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)和庫(kù)存水平的每周報(bào)告之間，更多的數(shù)據(jù)可能是供應(yīng)鏈管理者最不愿意處理的事情。

然而，每天有更多的數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)：根據(jù)IBM公司的調(diào)查報(bào)告，全球每天創(chuàng)造2.5EB字節(jié)的數(shù)據(jù)(即10億千兆字節(jié))。但它并不總是這樣。根據(jù)IBM公司的計(jì)算，世界上90%的數(shù)據(jù)只是在過(guò)去兩年創(chuàng)建的，而且報(bào)告中顯示，企業(yè)使用數(shù)據(jù)可以節(jié)省數(shù)百萬(wàn)美元，并以***的方式提高工作效率。

當(dāng)企業(yè)預(yù)算收緊時(shí)，管理人員采用大數(shù)據(jù)以提高效率，這并不奇怪。畢竟，許多公司花費(fèi)十多年時(shí)間來(lái)引進(jìn)或升級(jí)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，并采用云計(jì)算和/或物聯(lián)網(wǎng)?，F(xiàn)在，供應(yīng)鏈管理者被要求使用這些數(shù)據(jù)，因此這說(shuō)起來(lái)容易，做起來(lái)難。

人們需要認(rèn)識(shí)到盲目啟動(dòng)項(xiàng)目所面臨的挑戰(zhàn)，JDA軟件公司實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人SureshAcharya對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)行了解析。

Acharya說(shuō)，“沒(méi)有什么是令人望而生畏的，有一個(gè)方法可以做到這一點(diǎn)。”他指出，供應(yīng)鏈管理者在啟動(dòng)一個(gè)新項(xiàng)目之前必須問(wèn)自己五個(gè)問(wèn)題：

1.自己的業(yè)務(wù)案例是什么?

也許當(dāng)管理人員試圖應(yīng)用數(shù)據(jù)時(shí)，其***的問(wèn)題是在頭腦中沒(méi)有一個(gè)能夠解決的案例。當(dāng)開(kāi)始一個(gè)新項(xiàng)目時(shí)，供應(yīng)鏈管理者應(yīng)該有一個(gè)特定的業(yè)務(wù)問(wèn)題要解決(比如，庫(kù)存過(guò)剩)，并能夠量化(減少5%，將節(jié)省多少費(fèi)用)。

“如果你從數(shù)據(jù)中找出需要解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題，那么這真的是本末倒置。”Acharya說(shuō)。“你想要說(shuō)的是：這是我想要解決的問(wèn)題，是我所擁有的數(shù)據(jù)。那么是否打算收集或者購(gòu)買和訂閱，以幫助解決這個(gè)問(wèn)題?”

“所以，需要確保你有一個(gè)業(yè)務(wù)案例，并試圖解決一個(gè)業(yè)務(wù)問(wèn)題，”他補(bǔ)充說(shuō)。

2.有正確的數(shù)據(jù)源嗎?

考慮到一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目作為一個(gè)需要解決的問(wèn)題，而不是一個(gè)要完成的項(xiàng)目，這可能會(huì)表明目前可用的數(shù)據(jù)不是解決這個(gè)問(wèn)題所需的信息。

“如果要查看庫(kù)存或缺貨情況，你有庫(kù)存的數(shù)據(jù)嗎?你有關(guān)于銷售點(diǎn)或訂單嗎?或任何事情都可能是數(shù)據(jù)。你應(yīng)該對(duì)想要解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題和擁有的數(shù)據(jù)源進(jìn)行調(diào)整。”Acharya說(shuō)。

提出此問(wèn)題可能有助于在繼續(xù)實(shí)施項(xiàng)目之前確定必須收集哪些其他數(shù)據(jù)。也許需要來(lái)自供應(yīng)商的附加產(chǎn)品信息，或者來(lái)自零售商的不同銷售點(diǎn)信息。如果合作伙伴不能提供此信息，則可能需要一種新的方法。

3.你的數(shù)據(jù)是否可用?

與第二個(gè)問(wèn)題類似，供應(yīng)鏈管理人員必須能夠考慮如何記錄和存儲(chǔ)可以用來(lái)解決其業(yè)務(wù)案例的數(shù)據(jù)。

存在幾種類型的數(shù)據(jù)，但無(wú)論數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的還是非結(jié)構(gòu)化的，內(nèi)生的或外生的，可以基于數(shù)據(jù)項(xiàng)目的性質(zhì)來(lái)區(qū)分。換句話說(shuō)，零售商和制造商可以收集各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如對(duì)產(chǎn)品的客戶評(píng)論。但是，每一方收集，量化，分析數(shù)據(jù)的方式不同，因此根據(jù)他們的業(yè)務(wù)案例的需要可能完全不同。能夠收集數(shù)據(jù)集不使它可用;業(yè)務(wù)實(shí)例的參數(shù)決定它是否可用。

“如果你認(rèn)為有很多數(shù)據(jù)，但卻沒(méi)有真正檢查是否會(huì)增加或幫助解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，那么你需要退一步并想辦法解決。”Acharya說(shuō)。

4.算法是否存在?

一旦商業(yè)案例被確定，并且可用數(shù)據(jù)被判斷為相關(guān)和有用，企業(yè)必須確保問(wèn)題可以基于當(dāng)前可用的算法來(lái)解決...如果它不能，***尋找一個(gè)更好的解決方案。

“這并不是說(shuō)只要有數(shù)據(jù)，就一定有辦法來(lái)幫助你解決它。無(wú)論對(duì)于學(xué)術(shù)界還是業(yè)界來(lái)說(shuō)，有些問(wèn)題確實(shí)是新的，這些問(wèn)題尚未得到解決。”Acharya說(shuō)。

“可能有一種方法來(lái)解決它，但這個(gè)具體問(wèn)題可可能沒(méi)有解決，所以你也需要做好探索算法的準(zhǔn)備。”他補(bǔ)充說(shuō)。

5.樣本是什么?

如果所有上述條件都能滿足，那么大數(shù)據(jù)項(xiàng)目是可行的。然而，只是因?yàn)榭梢宰龅?，并不意味著?zhí)行者應(yīng)該急于實(shí)施。

“所有這一切都應(yīng)該首先在一個(gè)非常小的樣本上進(jìn)行測(cè)試。”Acharya說(shuō)，“你想嘗試一下小樣本，然后如果它是可行的，已經(jīng)解決了問(wèn)題，那么可以開(kāi)始擴(kuò)大規(guī)模。“

就像生產(chǎn)運(yùn)行需要原型和樣本一樣，大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需要一個(gè)測(cè)試研究來(lái)確定可行性。在理想情況下，這樣的項(xiàng)目將創(chuàng)建可操作的結(jié)果，但是如果算法或?qū)嵤┓椒ㄓ袉?wèn)題，結(jié)果可能獲得錯(cuò)誤的解決方案。對(duì)于人們來(lái)說(shuō)，不能實(shí)施項(xiàng)目總比錯(cuò)誤實(shí)施項(xiàng)目要好。