如今，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始啟動(dòng)人工智能項(xiàng)目，但有些項(xiàng)目并沒(méi)有取得成功。在開(kāi)始實(shí)施第一個(gè)人工智能項(xiàng)目之前，企業(yè)需要了解一些關(guān)鍵問(wèn)題。

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根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的調(diào)查，企業(yè)實(shí)施人工智能項(xiàng)目有望在今年翻一番，到2020年底，將有40%的公司部署人工智能項(xiàng)目。這樣的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)會(huì)給其他公司的首席信息官帶來(lái)壓力，因?yàn)樗麄兊钠髽I(yè)高層想知道為什么沒(méi)有在這個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新的原因。

圍繞人工智能的所有宣傳和炒作背后都隱藏著一個(gè)殘酷的事實(shí)。麻省理工學(xué)院斯隆商學(xué)院和波士頓咨詢公司合作開(kāi)展的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，65%的公司認(rèn)為他們的人工智能項(xiàng)目沒(méi)有價(jià)值。在許多項(xiàng)目無(wú)法實(shí)現(xiàn)價(jià)值的情況下，那么如何才能為企業(yè)的業(yè)務(wù)帶來(lái)成功?以下是企業(yè)在其啟動(dòng)第一個(gè)人工智能項(xiàng)目之前需要問(wèn)的四個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。

1.人工智能在哪里可以提供快速勝利?

人們每天都在聽(tīng)到人工智能將如何改變業(yè)務(wù)。雖然可以改變，但這不應(yīng)該是企業(yè)實(shí)施第一個(gè)人工智能項(xiàng)目的目標(biāo)。取而代之的是，實(shí)施一個(gè)可以帶來(lái)快速成功的小規(guī)模項(xiàng)目，而成功孕育自信，能讓企業(yè)走上持續(xù)成功的道路。

在第一個(gè)人工智能項(xiàng)目中，企業(yè)希望通過(guò)獲取知識(shí)并展示人工智能對(duì)其業(yè)務(wù)產(chǎn)生的影響，可以選擇在企業(yè)高層具有可見(jiàn)性的項(xiàng)目。找到與現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程緊密匹配的內(nèi)容，以便可以感受到影響。在成功交付項(xiàng)目之后，需要找到激勵(lì)每個(gè)成功者的方法。如果希望人工智能在整個(gè)組織中都具有感染力，部門主管應(yīng)該關(guān)心人工智能技術(shù)如何帶來(lái)有意義的變化。

2.數(shù)據(jù)是什么樣的?

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的成功取決于大量數(shù)據(jù)。企業(yè)需要分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，以查看哪些限制可能會(huì)阻礙項(xiàng)目實(shí)施。收集的數(shù)據(jù)很少嗎?需要更多地進(jìn)行清理嗎?如果花費(fèi)數(shù)年的時(shí)間來(lái)充分編譯足夠的數(shù)據(jù)，則該項(xiàng)目不可行。如果收集的數(shù)據(jù)十分雜亂，則必須確定數(shù)據(jù)科學(xué)家需要付出什么努力進(jìn)行清理。

無(wú)論如何，不存在完美的數(shù)據(jù)，但也不能因此而退縮。不要因?yàn)榱硪粋€(gè)數(shù)據(jù)集更完整，就選擇一個(gè)影響較小的項(xiàng)目。發(fā)現(xiàn)階段是進(jìn)入并探索擁有的完美時(shí)機(jī)。企業(yè)需要花費(fèi)一些時(shí)間對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，以確定是否可以用更少的資源講述故事。

3.人工智能項(xiàng)目正在創(chuàng)造價(jià)值嗎?

在決定實(shí)施一個(gè)項(xiàng)目時(shí)，增加價(jià)值應(yīng)該始終是企業(yè)的重點(diǎn)。這可能是削減成本、增加收入來(lái)源或簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程。那么哪里有效率低下的流程?在哪里能做出更好的決定?價(jià)值主張應(yīng)該始終由數(shù)據(jù)支持，而不是憑直覺(jué)。企業(yè)需要向高層管理人員展示為什么要實(shí)施這項(xiàng)計(jì)劃，以及期望從中獲得什么。

當(dāng)人們看到潛在的人工智能項(xiàng)目時(shí)，希望確定任務(wù)，而不是大規(guī)模的修改。最理想的方法是選擇重復(fù)性強(qiáng)、規(guī)則定義明確、容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤并帶有支持它們的數(shù)據(jù)的流程。企業(yè)需要圍繞這些過(guò)程構(gòu)建邏輯，以便減少灰色區(qū)域的空間。

4.知道成功的定義是什么?

交付成功項(xiàng)目的困難并非人工智能獨(dú)有。這個(gè)問(wèn)題困擾著很多項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，其原因有很多。它通?？梢詺w結(jié)為一些不切實(shí)際的時(shí)間表、超出預(yù)算、范圍擴(kuò)張，以及沒(méi)有正確的專業(yè)知識(shí)來(lái)正確執(zhí)行的組合。而項(xiàng)目的規(guī)劃是關(guān)鍵。

企業(yè)需要破除孤島效應(yīng)。人工智能工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家需要與業(yè)務(wù)分析師和最終用戶攜手合作，以了解問(wèn)題所在，并發(fā)現(xiàn)成功的結(jié)果是什么樣的。團(tuán)隊(duì)主管不僅需要融入跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)，而且還可以用簡(jiǎn)單的語(yǔ)言談?wù)撊斯ぶ悄芙鉀Q方案，這樣關(guān)鍵的利益相關(guān)者將清楚地了解人工智能將產(chǎn)生什么樣的影響，以及它不會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響。

另外，企業(yè)不要以為采用自己的方式就能獲得成功，還需要與值得信賴的合作伙伴進(jìn)行合作，獲得必要的人工智能專業(yè)知識(shí)，并解決在最初的項(xiàng)目中遇到的技術(shù)障礙。

根據(jù)麥肯錫公司的調(diào)查，到2030年，人工智能將為全球GDP帶來(lái)13萬(wàn)億美元的增長(zhǎng)。而根據(jù)普華永道的一項(xiàng)研究，72%的高管認(rèn)為人工智能將是未來(lái)的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)。這不是企業(yè)是否要實(shí)施人工智能的問(wèn)題，而是何時(shí)實(shí)施的問(wèn)題。通過(guò)思考這些關(guān)鍵問(wèn)題，可以成為那些難得的成功案例之一。 這項(xiàng)成功將幫助企業(yè)建立一種文化，使人工智能能夠蓬勃發(fā)展并改善業(yè)務(wù)。