讓我們冷靜下來，機器人和人工智能（AI）系統(tǒng)還遠遠無法取代人類勞動力。然而，比爾·蓋茨（Bill Gates）已經(jīng)發(fā)出呼吁，希望對這些創(chuàng)新采取違反直覺的先發(fā)制人打擊。他提議使用什么武器？對AI技術(shù)征稅以彌補尚未發(fā)生的損失。

[[188406]]

AI擁有巨大的潛力，對這個充滿希望的創(chuàng)新領(lǐng)域征稅不僅是對技術(shù)進步的扼殺，它還會阻礙能夠改善人們?nèi)粘Ｉ畹募夹g(shù)和系統(tǒng)的發(fā)展。試想一下，如果政策制定者出于對未知的擔(dān)憂而對個人電腦軟件進行高額征稅以保護打字機行業(yè)，或者抑制數(shù)碼相機拍照以便為暗室技術(shù)人員保留工作崗位，那么我們今天的情況會怎樣?阻礙電話總機運營商進的稅收政策，同樣可能會讓移動設(shè)備困在發(fā)明家的檔案柜中。沒有證據(jù)表明，對技術(shù)征稅能夠保護工人。

事實上，正如美國前財政部長勞倫斯·薩默斯（Lawrence Summers）最近所寫的那樣：“對技術(shù)征稅，更有可能推動海外生產(chǎn)，而不是在國內(nèi)創(chuàng)造就業(yè)。”呼吁對AI技術(shù)征稅更令人感到震驚，因為它本質(zhì)上代表了一種放棄，不支持員工與AI系統(tǒng)協(xié)同工作。那些有幸能在這個領(lǐng)域影響政策的人，應(yīng)該對人們能夠接受并為變革做好準(zhǔn)備的能力表現(xiàn)出真正的信心。

正確的做法是專注于培訓(xùn)工人的技能，而不是對機器人征稅。美國勞工部公布數(shù)據(jù)顯示，美國有50多萬個技術(shù)崗位正在招人，但是我們的學(xué)校和大學(xué)卻沒能培養(yǎng)出足夠的畢業(yè)生來填補這些空缺職位。在很多情況下，這些都是“新領(lǐng)工作”，它們不要求必須獲得四年制大學(xué)學(xué)位，需要的是可以通過21世紀(jì)的職業(yè)培訓(xùn)獲得的技能，如P-TECH(IBM開創(chuàng)的)、編程訓(xùn)練營、職業(yè)認證項目等等。

這些課程可以讓學(xué)生和處于職業(yè)中期的專業(yè)人士為從事“新領(lǐng)工作”做好準(zhǔn)備，從網(wǎng)絡(luò)安全分析師到云基礎(chǔ)設(shè)施工程師等。在IBM，我們看到了無數(shù)關(guān)于新白領(lǐng)專業(yè)人士的積極故事，他們學(xué)會了在數(shù)字經(jīng)濟中自由翱翔的技能。他們以前曾是教師、快餐工人以及說唱歌手，現(xiàn)在則開始對抗網(wǎng)絡(luò)威脅，經(jīng)營云平臺，并為移動應(yīng)用設(shè)計數(shù)字體驗。

《連線》雜志甚至報道稱，在接受正確培訓(xùn)的情況下，以前的煤礦工人都可以開始新的職業(yè)生涯。這個國家需要大幅增加學(xué)生和工人能夠接觸到的新技能的數(shù)量和范圍。到2020年，縮小技能鴻溝可能會填補大約100萬個美國就業(yè)崗位，但前提是大規(guī)模的公共私人合作關(guān)系能夠更好地將更多的工人與他們需要的培訓(xùn)聯(lián)系起來，這必須是國家的頭等大事。

第一，國會應(yīng)該更新和擴大以就業(yè)為重點的教育，以幫助更多的人在每個階段都能學(xué)習(xí)到需要的技能，尤其是女性和弱勢群體。這應(yīng)該包括促進小學(xué)生STEM職業(yè)發(fā)展的計劃，這將提高他們在日后教育事業(yè)中對技能課程的興趣和入學(xué)率。

此外，高中職業(yè)培訓(xùn)項目應(yīng)該圍繞勞動力市場所需要的技能進行調(diào)整。而且，更新聯(lián)邦工作學(xué)習(xí)計劃（Federal Work-Study）是一項早就應(yīng)該開始的工作，它將給大學(xué)生們提供有意義的、專注于工作的實習(xí)機會，而不是在學(xué)校食堂或圖書館里工作。

總之，高中的職業(yè)培訓(xùn)項目和大學(xué)勤工助學(xué)項目僅有20億美元聯(lián)邦撥款，這在聯(lián)邦教育支出中僅占3%左右。我們可以做到更多，而且必須做得更多。

第二，國會應(yīng)該創(chuàng)建并資助21世紀(jì)的“學(xué)徒”計劃，以招募、培訓(xùn)或再培訓(xùn)工人，以填補聯(lián)邦機構(gòu)和私營部門的關(guān)鍵技能鴻溝。允許這些項目在州一級獲得資金將會提高它們的效力和影響。

第三，國會應(yīng)該支持“新領(lǐng)技能”的標(biāo)準(zhǔn)和認證，就像它為其他技術(shù)技能所做的那樣，從汽車技術(shù)人員到焊工。將這些國家資格證書和認證項目正式化將有助于雇主認識到求職者具備足夠的資格，這能讓工人和雇主都受益。

現(xiàn)在采取這些措施將有助于建立強大的技能培訓(xùn)基礎(chǔ)設(shè)施，可以解決美國目前的高科技人才短缺問題。一旦這個基礎(chǔ)建立起來，它就可以發(fā)展為專注于新技能的類別，而且隨著AI的發(fā)展，這些技能將會優(yōu)先發(fā)展。

AI應(yīng)該是為了增強人類智能，而不是人工化智能。它將幫助我們使數(shù)字網(wǎng)絡(luò)更加安全，讓人們過上更健康的生活，更好地保護我們的環(huán)境等。就像蒸汽動力、電力、電腦和互聯(lián)網(wǎng)那樣，AI創(chuàng)造的就業(yè)崗位將超過它所取代的崗位。在AI時代，工人真正需要的是有競爭力和幫助取勝的技能。為21世紀(jì)的技能培訓(xùn)提供架構(gòu)，需要基于信任的公共政策，而不是基于恐懼的稅收。

（英文來源/wired，編譯/機器小易，校對/小?。?/p>