【51CTO.com快譯】時至今日，人們對于人工智能技術的觀點主要分為兩派——其一認為其將徹底顛覆人類文明，另一類則認為其將奇跡般地解決所有社會問題。但必須強調(diào)的是，實際情況將介于兩者之間。

從短期來看，AI對日常生活的***影響很可能發(fā)生在工作環(huán)境之內(nèi)。而以下五項AI發(fā)展趨勢相信將給我們的工作環(huán)境造成***影響。

[[188535]]

1. 大數(shù)據(jù)難題

數(shù)據(jù)對于AI方案而言至關重要，因為機器學習技術需要獲取大量信息方可完成自我訓練。而AI***的敵人在于數(shù)據(jù)分散化——傳統(tǒng)堆棧供應商提供的大量套件與會話應用會導致信息混雜，意味著數(shù)據(jù)將愈發(fā)難以處理。前瞻性企業(yè)已經(jīng)開始利用聯(lián)網(wǎng)中樞解決方案與開放API解鎖數(shù)據(jù)的力量，以確保未來的AI系統(tǒng)能夠?qū)ζ浼右岳谩?/p>

2.物聯(lián)網(wǎng)：利用“低智能”設備提升企業(yè)智能度

目前，接入互聯(lián)網(wǎng)的“低智能設備”數(shù)量為人類總數(shù)的近兩倍，而到2020年這一數(shù)字預計將增加到六倍。隨著更多資金涌入物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)領域，我們有必要利用AI處理由物聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的信息，從而切實利用其提升業(yè)務執(zhí)行效果。例如，我們可以利用傳感器判斷客戶何時需要更換零件，并率先由銷售團隊進行推薦。

3.利用預測分析提升競爭優(yōu)勢

目前，從企業(yè)內(nèi)部獲取信息相對簡單，但在信息與系統(tǒng)同需要其作為決策素材的工作人員之間建立相互作用則相當困難，且只有AI有望完成這一挑戰(zhàn)。預測分析機制不僅能夠在正確時間提供正確信息，同時亦可立足效果放大因素、驅(qū)動性因素以及內(nèi)部專家意見等條件為決策提供重要依據(jù)。

4.利用工作圖發(fā)掘有價值見解

決策制定正是企業(yè)AI方案的下一場革命，在這一新時代當中，我們將迎來新的依據(jù)性素材——即工作圖。AI將能夠?qū)€人、團隊乃至多團隊間的對話、內(nèi)容、情緒及行動進行預測分析，并將相關見解交付至決策者手中。以此為基礎，企業(yè)管理者將能夠制定出更加非常規(guī)的發(fā)展規(guī)劃。相信未來幾年甚至數(shù)個月中即會出現(xiàn)更多與工作圖相關的討論之聲。

5.提升效率與交互性

目前的眾多語音助手主要面向消費者，但事實上，必須承認語音識別技術的***發(fā)揮舞臺應在辦公室當中。事實上，大家將很快即可購買屬于自己的AI助手，并由其負責安排會議、整理收件箱并創(chuàng)建內(nèi)容，且整個過程全部以語音交流完成。另外，AI驅(qū)動的虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)允許客戶首先進行試用、加快員工入職考核并幫助專家更為高效地推動創(chuàng)新概念轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)品。

雖然目前的AI方案還遠遠稱不上成熟，但我們完全有理由對其抱有更高的發(fā)展期望。在面對AI技術時，制定嚴謹?shù)膽?zhàn)略顯然更符合我們的自身利益，同時亦可幫助我們在未來的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢。

原文標題：***I trends changing the workplace

原文作者：JOHN SCHNEIDER

【51CTO譯稿，合作站點轉(zhuǎn)載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】