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外媒速遞:11款谷歌Chrome擴(kuò)展助您輕松玩轉(zhuǎn)SEO

原創(chuàng)
新聞
憑借著超過(guò)十億活躍用戶,如今谷歌Chrome已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)上受眾群體最大的瀏覽器選項(xiàng)。即使對(duì)于Mac用戶,Chrome也早已成為最具優(yōu)勢(shì)的主要網(wǎng)絡(luò)沖浪工具。之所以如此強(qiáng)大,自然應(yīng)歸功于Chrome所能提供的大量功能擴(kuò)展。

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本期給大家推薦的是11款谷歌Crhome擴(kuò)展助您輕松玩轉(zhuǎn)SEO、谷歌選擇自主構(gòu)建AI芯片的六大理由、Creators Update帶來(lái)的五項(xiàng)瀏覽器改進(jìn)和Hadoop MapReduce中的十大關(guān)鍵性概念等。

一、11款谷歌Chrome擴(kuò)展助你輕松玩轉(zhuǎn)SEO

原文標(biāo)題:11 Best Chrome Extensions For SEO

[[189157]]

憑借著超過(guò)十億活躍用戶,如今谷歌Chrome已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)上受眾群體***的瀏覽器選項(xiàng)。即使對(duì)于Mac用戶,Chrome也早已成為***優(yōu)勢(shì)的主要網(wǎng)絡(luò)沖浪工具。之所以如此強(qiáng)大,自然應(yīng)歸功于Chrome所能提供的大量功能擴(kuò)展。下面,我們將立足SEO共同了解11款出色的相關(guān)擴(kuò)展選項(xiàng)。

1. Evernote Clipper

2. Pocket

3. Google ANalytics URL Builder

4. Link Clump

5. Link Miner

6. Scraper

7. Ninja Outreach Lite

8. Majestic Backlink Analyzer

9. SEO Site Tool

10. SEO Quake

11. Mozbar

二、谷歌選擇自主構(gòu)建AI芯片的六大理由

原文標(biāo)題:6 reasons why Google built its own AI chip

長(zhǎng)久以來(lái),谷歌這類云廠商一直在利用由商用型英特爾PC硬件構(gòu)建的系統(tǒng)支持其數(shù)據(jù)中心。然而,在處理AI類負(fù)載方面,互聯(lián)網(wǎng)巨頭卻選擇了另一條道路——開(kāi)發(fā)其張量處理單元(簡(jiǎn)稱TPU)。事實(shí)上,TPU并非如英特爾CPU或者英偉達(dá)GPU那樣屬于通用型設(shè)備,而是一類專門面向機(jī)器學(xué)習(xí)以及其人工智能子集的特定應(yīng)用集成電路(簡(jiǎn)稱ASIC)。在今天的文章中,我們將共同探討谷歌選擇自主構(gòu)建AI芯片的六大理由。

1. 性能優(yōu)勢(shì)

2. 物理空間優(yōu)勢(shì)

3. 電力消耗優(yōu)勢(shì)

4. TPU能夠解決特定應(yīng)用難題

5. 引導(dǎo)并激勵(lì)各芯片制造商構(gòu)建TPU

6. 更為靈活的專利與知識(shí)產(chǎn)權(quán)

三、全新微軟Edge:Creators Update帶來(lái)的五項(xiàng)瀏覽器改進(jìn)

原文標(biāo)題:Meet the new Microsoft Edge: 5 key improvements with the Creators Update

[[189158]]

憑借著***Windows 10 Creators Update帶來(lái)的改進(jìn),微軟Edge可以成為一款值得認(rèn)真對(duì)待的瀏覽器選項(xiàng)。雖然Edge目前仍然無(wú)法與谷歌Chrome以及Mozilla火狐相提并論,但它迎來(lái)的一系列提升也有必要加以關(guān)注。而這也正是今天的主題:Creators Update為Edge帶來(lái)的五項(xiàng)改進(jìn)。

1. 選項(xiàng)卡組織機(jī)制

2. 在瀏覽器中閱讀電子書

3. 導(dǎo)入書簽

4. 翻譯擴(kuò)展

5. 支持4K視頻流

四、五分鐘教程:Hadoop MapReduce中的十大關(guān)鍵性概念

原文標(biāo)題:Hadoop Revisited, Part II: 10 Key Concepts of Hadoop MapReduce

多年以來(lái),大數(shù)據(jù)世界先后涌現(xiàn)了眾多大型項(xiàng)目,其中包括Apache Storm、Kafka、Samza以及Spark等等。然而,其根本基礎(chǔ)仍然保持不變——我們將數(shù)據(jù)文件保留在磁盤上(或者內(nèi)存中)并加以查詢。這意味著Hadoop在本質(zhì)上是一套負(fù)責(zé)托管文件并幫助我們利用簡(jiǎn)單概念對(duì)其進(jìn)行映射與規(guī)約的平臺(tái)。為了切實(shí)達(dá)成這一使用目標(biāo),下面,我們將共同了解Hadoop MapReduce中的十大關(guān)鍵性概念。

1. FileInputFormat負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分

2. Main既非Mapper亦非Reducer

3. 使用字符串時(shí)須使用Text.class

4. 使用*以掃描多個(gè)文件

5. 從Main中訪問(wèn)您的Job

6. Offset作為ID被交付至Mapper

7. 利用Context.write編寫結(jié)果

8. 使用new Text作為輸出結(jié)果

9. Mapper是一項(xiàng)純函數(shù)

10. 明確Reducers接收的格式

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責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 51CTO.com
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