美麗聯(lián)合如何“圖解時(shí)尚” VALSE大會(huì)分享圖像算法經(jīng)驗(yàn)
日前,第七屆視覺與學(xué)習(xí)青年學(xué)者研討會(huì)(Vision And Learning SEminar, VALSE)在廈門大學(xué)圓滿落幕。VALSE發(fā)起于2011年,是國內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)等研究領(lǐng)域的科學(xué)家們搭建一個(gè)高水平、強(qiáng)互動(dòng)的學(xué)術(shù)交流舞臺(tái)。
除了來自全球的數(shù)十位視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的知名學(xué)者展開前沿***的學(xué)術(shù)交流,本次大會(huì)還分享了來自工業(yè)界視角的寶貴經(jīng)驗(yàn)。美麗聯(lián)合集團(tuán)受邀以工業(yè)界技術(shù)進(jìn)展為主旨,展開了主題為《美麗聯(lián)合電商中的圖像算法實(shí)踐》的技術(shù)報(bào)告,同時(shí)基于人臉和美妝技術(shù)等為代表的APP應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)演示,分享了基于工業(yè)界視角的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),與大家交流了電商企業(yè)的需求和未來發(fā)展的展望。
美麗聯(lián)合技術(shù)專家現(xiàn)場(chǎng)分享圖像算法技術(shù)進(jìn)展
電商平臺(tái)對(duì)圖片的依賴性非常高,作為新型的時(shí)尚消費(fèi)平臺(tái),美麗聯(lián)合集團(tuán)旗下的各個(gè)服務(wù)、平臺(tái)上,存在著海量的圖像數(shù)據(jù),包括商品圖像數(shù)據(jù)、店鋪紅人圖像數(shù)據(jù),以及用戶上傳的社交圖像數(shù)據(jù)、視頻圖像數(shù)據(jù)等。同時(shí)這些圖像數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)化的商品信息,比如類目、屬性、點(diǎn)擊、購買等文本信息。
基于業(yè)務(wù)需要,美麗聯(lián)合集團(tuán)在圖像算法方面頗有積累。圖像算法在美麗聯(lián)合集團(tuán)的實(shí)踐當(dāng)中,可分為圖像標(biāo)簽、人臉識(shí)別、文字識(shí)別技術(shù)、相似圖像搜索和時(shí)尚推薦搭配五大類。
借助于CNN的目標(biāo)檢測(cè)和圖像識(shí)別技術(shù),美麗聯(lián)合集團(tuán)在實(shí)踐中開展了圖像標(biāo)簽化的算法研發(fā),支持了包括類目、顏色和元素等基類的百余種細(xì)粒度標(biāo)簽識(shí)別技術(shù),并應(yīng)用到電商選品和時(shí)尚信息統(tǒng)計(jì)中。
同時(shí)積累了人臉相關(guān)技術(shù),包括人臉檢測(cè)、特征點(diǎn)定位、美妝美化等,為了滿足移動(dòng)端的業(yè)務(wù)應(yīng)用,進(jìn)行了代碼優(yōu)化和移動(dòng)端模型訓(xùn)練,生成滿足實(shí)時(shí)性要求的移動(dòng)端SDK,目前應(yīng)用在蘑菇街直播業(yè)務(wù)中,提供實(shí)時(shí)的人臉美妝和特效,提升了直播的用戶交互和趣味性。
針對(duì)電商圖像中的文字信息,研發(fā)了通用的文字識(shí)別引擎,實(shí)現(xiàn)了對(duì)違規(guī)圖片過濾,同時(shí)結(jié)合支付金融業(yè)務(wù),定制開發(fā)了銀行卡號(hào)識(shí)別算法,便利用戶的銀行卡注冊(cè)流程。結(jié)合平臺(tái)的海量商品圖像數(shù)據(jù),搭建了基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的大規(guī)模圖像搜索引擎,提供給用戶準(zhǔn)確而快速的商品搜索功能。
此外,如何讓計(jì)算機(jī)智能地給出服裝搭配一直是一大難點(diǎn),美麗聯(lián)合在實(shí)踐中結(jié)合***的正負(fù)樣本和DNN網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)的時(shí)尚穿搭推薦。

美麗聯(lián)合集團(tuán)圖像算法現(xiàn)場(chǎng)DEMO展臺(tái)吸引與會(huì)青年學(xué)者
美麗聯(lián)合集團(tuán)與會(huì)技術(shù)專家介紹,圖像算法的演進(jìn)會(huì)由業(yè)務(wù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng),根據(jù)場(chǎng)景中的數(shù)據(jù),進(jìn)行算法和模型的迭代,同時(shí),深度學(xué)習(xí)方法會(huì)占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。圖像算法在未來會(huì)通過AR、VR應(yīng)用于商品展示、用戶體驗(yàn),并且會(huì)衍生出更多基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用方式。