企業(yè)數(shù)據(jù)中心團(tuán)隊(duì)可以從超大型云服務(wù)提供商那里學(xué)習(xí)到相應(yīng)的重要的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。與此同時(shí)，企業(yè)還應(yīng)重新思考其冗余策略，并考慮采用諸如像SDN這樣的技術(shù)來幫助提高效率。

現(xiàn)如今，在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，超大規(guī)模云服務(wù)提供商所帶來的效率和自動化程度的提高也已經(jīng)開始逐漸轉(zhuǎn)為向傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心普及了。

從***的冷卻技術(shù)到自動化配置的一切都是為了提高普通企業(yè)數(shù)據(jù)中心的效率，并幫助降低成本。

Vantage數(shù)據(jù)中心的***運(yùn)營官，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營前任副總裁Chris Yetman表示：“您企業(yè)正在獲得起草效應(yīng)，就像您在參加一場賽跑一樣。跑得快的在前面領(lǐng)跑，落在后面的每個(gè)競爭者也都在這樣的氛圍下奮起直追。”

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同理，那些落后、因仍在采用舊的運(yùn)維方式而陷入困境的數(shù)據(jù)中心IT***們可以從超大規(guī)模云服務(wù)提供商那里學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，并吸取教訓(xùn)。數(shù)據(jù)中心設(shè)施咨詢機(jī)構(gòu)Uptime Institute的IT優(yōu)化和戰(zhàn)略副總裁Todd Traver表示，今天的許多企業(yè)組織機(jī)構(gòu)都在努力地做出關(guān)鍵決策。

他說：“***的益處來自于領(lǐng)導(dǎo)層占據(jù)了強(qiáng)硬立場的企業(yè)組織機(jī)構(gòu)，并已制定了相應(yīng)的機(jī)制，以追蹤利用和目標(biāo)。”

反思冗余策略

直到大約四年前，大多數(shù)企業(yè)都還在依賴于2N基礎(chǔ)架構(gòu)，這是一種冗余策略，其中數(shù)據(jù)中心每款基礎(chǔ)設(shè)施組件的數(shù)量是數(shù)據(jù)中心基本運(yùn)營所需組件數(shù)量的兩倍。例如，如果一家公司需要10臺服務(wù)器進(jìn)行正常運(yùn)行，那么一個(gè)2N架構(gòu)將需要20臺服務(wù)器?，F(xiàn)在，由于應(yīng)用程序的多樣性，以及對物理基礎(chǔ)設(shè)施的依賴性較小，因此混合架構(gòu)得到了廣泛的認(rèn)可。

更多的企業(yè)組織則更傾向于采用N + 1冗余架構(gòu)，這種方法使公司只保留比正常運(yùn)行所需只多一個(gè)的備用基礎(chǔ)架構(gòu)組件。

一家位于美國舊金山的托管服務(wù)提供商Digital Realty Trust公司的全球業(yè)務(wù)高級副總裁丹尼·萊恩(Danny Lane)表示，在過去幾年中，客戶已經(jīng)減少了對2N冗余架構(gòu)的依賴。

Lane表示說，虛擬化技術(shù)和云架構(gòu)固有的應(yīng)用彈性已經(jīng)幫助Digital Realty公司的客戶們將其硬件占地面積減少了約20%。

盡管如此，根據(jù)IDC最近的一項(xiàng)調(diào)查顯示，只有9%的IT***相信他們的數(shù)據(jù)中心得到了優(yōu)化，這項(xiàng)調(diào)研是IDC受一家設(shè)在美國明尼蘇達(dá)州伊登普雷利的數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)和管理提供商Datalink公司的委托進(jìn)行的。毫無疑問，如果拿同樣的問題來采訪諸如AWS、Microsoft或Google等超大規(guī)模云服務(wù)提供商，則又會得到完全不同的答案。

Datalink的虛擬化和云計(jì)算實(shí)踐總監(jiān)Kent Christensen表示：“這告訴我們，一般的普通企業(yè)現(xiàn)在并不覺得他們是在像AWS云一樣運(yùn)行的。 “他們的確正在演變，但是仍然覺得發(fā)展速度還不夠快。”

一個(gè)重要的起點(diǎn)可以從重新評估高可用性(HA)和可靠性、可用性和可維護(hù)性(RAS)功能開始著手。戴爾EMC超大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施部門(extreme scale infrastructure unit)總監(jiān)Jyeh Gan表示，企業(yè)需要擺脫冗余和彈性必須建立在每一塊硬件中以防止故障的想法。相反，企業(yè)組織需要從硬件抽象軟件，以便其可以在一切之上運(yùn)行，然后采用設(shè)計(jì)用于能夠克服硬件故障的彈性應(yīng)用程序。他說，這樣可以沒有HA和RAS的功能。

Gan表示說：“大多數(shù)企業(yè)遠(yuǎn)還未達(dá)到這一程度，但他們也不會在這一程度水平持續(xù)多年。” “即使是超大規(guī)模供應(yīng)商也沒有完全達(dá)到這一程度水平。”

通常情況下，當(dāng)一家公司在市場競爭中面臨對手的競爭時(shí)，落后的企業(yè)將積極部署現(xiàn)代化。經(jīng)常，當(dāng)他們采用一些超大型數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)時(shí)，Gan說。

但是，這一過渡不可能非常突然，也不會非常簡單。相反，這需要分階段完成，他指出，他所在的公司正在與逐漸刪除HA和RAS系統(tǒng)管理功能的公司合作。他說，擁有一套旨在部署，管理和監(jiān)控服務(wù)器的軟件的公司不應(yīng)該從消除整個(gè)套件開始。而應(yīng)該轉(zhuǎn)移到Redfish環(huán)境——借助一款標(biāo)準(zhǔn)的RESTful API來管理服務(wù)器——將其作為一個(gè)初始步驟。

Gan表示，企業(yè)組織很容易了解到保持競爭力的驅(qū)動力，但是，在數(shù)據(jù)中心操作人員面臨這么多不熟悉的概念和技術(shù)的前提下，很難順利和有條不紊地完成整個(gè)過程。

云計(jì)算

大型公共云服務(wù)數(shù)據(jù)中心的特點(diǎn)已經(jīng)開始在更典型的企業(yè)組織通過使用企業(yè)內(nèi)部部署的本地產(chǎn)品中更頻繁地出現(xiàn)了。分析公司IDC的一名研究主管Kuba Stolarski說，在超大規(guī)模云提供商架構(gòu)之后，超融合基礎(chǔ)設(shè)施在一般性的普通企業(yè)也開始被建模。

他說：“這真的是采用了Google，F(xiàn)acebook等的模式來確定如何更有效地進(jìn)行虛擬化存儲。”

Vantage公司的Yetman說，在另外一些企業(yè)組織機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)中心中已經(jīng)開始出現(xiàn)的進(jìn)步是軟件定義的網(wǎng)絡(luò)。

Yetman說：“一家像AWS或微軟這樣的大型云服務(wù)提供商所做的便是尋求方法來削減更高的成本開銷。”

這導(dǎo)致了低成本交換機(jī)的設(shè)計(jì)和開發(fā)。他說，企業(yè)可以復(fù)制傳統(tǒng)供應(yīng)商所提供的產(chǎn)品，并避免每臺交換機(jī)花費(fèi)數(shù)千美元，轉(zhuǎn)而購買800美元的產(chǎn)品，也同樣奏效。

Facebook、微軟Azure和AWS都使用標(biāo)準(zhǔn)硬件來構(gòu)建自己的路由器版本。一些具有定制基礎(chǔ)設(shè)施的大公司，如Facebook和LinkedIn，已經(jīng)分享了他們的設(shè)計(jì)。 Yetman說：“每家企業(yè)都可以從中受益，并以更低的成本構(gòu)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，而且仍然可以合理地獲得支持。”

Uptime的Traver，還擁有二十多年在IBM從事各種數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)和效率項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，他表示說，超大規(guī)模云服務(wù)提供商對數(shù)據(jù)中心的有條不紊的管理使他們與大多數(shù)企業(yè)組織區(qū)別開來。

超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商知道如何在任何特定情況下做出反應(yīng)，而許多企業(yè)則可以從中獲益。

例如，一項(xiàng)典型的業(yè)務(wù)可能依賴于員工之間經(jīng)?；ハ嘟涣鱽磉\(yùn)行數(shù)據(jù)中心。相反，超大型數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商可能在世界各地的數(shù)據(jù)中心位置擁有數(shù)百人負(fù)責(zé)運(yùn)維。為了整合分布式知識，超大規(guī)模運(yùn)營商通常使用文檔化的方法來維護(hù)特定的運(yùn)行書。

效率自動化

超大規(guī)模運(yùn)營商的效率在很大程度上來自于人工手動流程的自動化和使用同質(zhì)的服務(wù)器。

Traver說，企業(yè)已經(jīng)開始減少在數(shù)據(jù)中心中安裝各種類型的服務(wù)器和虛擬機(jī)了。數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商的變化越來越小，可以更好地管理工作負(fù)載。高效的企業(yè)組織將把服務(wù)器與管理所有服務(wù)器整體的協(xié)調(diào)層組合在一起。

為了達(dá)到峰值利用率，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商需要預(yù)測實(shí)際機(jī)架載荷，這對于大多數(shù)大型企業(yè)而言是困難的，Aligned數(shù)據(jù)中心***執(zhí)行官Jakob Carnemark說。

他說，超大型數(shù)據(jù)中心的密度通常平均每機(jī)架15千瓦，這是目前大多數(shù)數(shù)據(jù)中心密度的五倍。企業(yè)組織需要預(yù)測數(shù)據(jù)中心密度，以便管理基礎(chǔ)架構(gòu)效率。

Carnemark表示：“除極端超大規(guī)模企業(yè)以外，任何企業(yè)都可以做到這一點(diǎn)。”

Yetman表示，銷售數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品的供應(yīng)商已經(jīng)注意到超大規(guī)模云提供商所采用的策略，并應(yīng)盡快開發(fā)可供更多典型客戶使用的管理工具。

例如，Google已經(jīng)開始使用人造智能(AI)來管理其數(shù)據(jù)中心的冷卻。這使得他們每年在冷卻成本方面實(shí)現(xiàn)了10%的節(jié)約。任何企業(yè)對于冷卻成本減少10%無疑都是相當(dāng)歡迎的。對于Google而言，這意味著節(jié)省1億美元。

“如果DCIM提供商們足夠聰明，那么他們將會看到他們?nèi)绾文軌驈?fù)制這種成功，并將效率傳遞給他們的客戶，而這些客戶往往是企業(yè)。”Yetman說。

雖然AI對于許多公司來說太復(fù)雜了，但至少有一家或兩家供應(yīng)商將能夠很快復(fù)制Google所做的工作，以幫助企業(yè)組織以類似的方式管理數(shù)據(jù)中心環(huán)境。

除了缺少超大規(guī)模外，沒有什么其他的因素會妨礙一般性的企業(yè)組織的數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)超大型數(shù)據(jù)中心的效率。

克里斯坦森說，一家已經(jīng)認(rèn)識到需要實(shí)施類似云服務(wù)效率的企業(yè)往往會試圖讓整個(gè)數(shù)據(jù)中心團(tuán)隊(duì)都參與進(jìn)來。如果有阻力，他已經(jīng)看到有公司會讓另一個(gè)團(tuán)隊(duì)來做。

他說：“這另一支團(tuán)隊(duì)將會帶來一個(gè)新的想法和理念，并嘗試做出改變，但這另一只團(tuán)隊(duì)的運(yùn)作會隨著時(shí)間的推移變得不那么有價(jià)值。因?yàn)槭虑榈淖兓呛芸斓?，人們需要不斷的調(diào)整。