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很久沒有挖一個坑轉(zhuǎn)身離去之后，坑邊的群眾久久駐足不愿離去，不停的沖著黑漆漆的坑底喊話「啥時回來啊~~」。行走江湖，講究一個信字。Python 這一篇，來了。

我和Python

我接觸 Python 并不算早，***次使用 Python 寫生產(chǎn)系統(tǒng)的程序是2004年，那時候我已經(jīng)有了幾年的編程經(jīng)驗。當(dāng)然了，現(xiàn)在這年頭說早晚都不合適，昨天我說2000年就開始使用 Vim 編程了，有小伙伴回復(fù)，那年我才12，這……多少有點(diǎn)尷尬。

早期用 Python 主要寫一些服務(wù)器端的工具，后來也寫后端服務(wù)，再后來還寫過內(nèi)容抓取、數(shù)據(jù)分析和 Alfred 的插件等一系列雜七雜八的東西，簡單的工具用 Shell 寫，復(fù)雜的和龐大的用 C 或 Java 實現(xiàn)，中間的三不管地帶，用 Python 就好，每次都不會讓你失望。2005到2006年那段時間我參加了一個類似 Corba 的分布式應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)，與國外的程序員合作，寫了大量的 Python 代碼。

Python 有什么好處?功能強(qiáng)大，使用簡單，語言唯一性的特征明顯(唯一性的意思就是你不能用十八種寫法實現(xiàn)一個功能)，而且具備海量的第三方庫……Python 程序員***說的一句話是：人生苦短，我用 Python(也是 Python 之父的名言)。這句話與「PHP 是世界上***的編程語言」一樣并世***，可謂「倚天不出，誰與爭鋒」。

Python 支持交互式編程、面向?qū)ο缶幊?、函?shù)式編程、面向切面編程、當(dāng)然還有元編程。目前這門編程語言在兵器譜的排名是第四，前三位分別是Java、C 和C++。江湖上人稱四哥的，就是 Python。

Python 起源

Python 之父是 Guido van Rossum，荷蘭人。每個編程語言的作者都是一個技術(shù)傳奇，Guido 也不例外。他1982年從阿姆斯特丹大學(xué)畢業(yè)，獲得了數(shù)學(xué)和計算機(jī)兩個碩士學(xué)位，***做的事情就是編寫代碼。那個時代，流行的語言是匯編、C、Fortran 等，這些語言要求編程者對計算機(jī)的運(yùn)行機(jī)制有精確的了解，以充分利用硬件資源達(dá)成自己的目標(biāo)，因為硬件資源實在是太匱乏和寶貴了，程序員們需要榨干計算機(jī)硬件的每一滴血和汗才能完成任務(wù)。

這給 Guido 帶來很多困惑，用 C 實現(xiàn)個功能吧，完成度沒有問題，但是需要耗費(fèi)大量時間。用 Shell 吧，面對復(fù)雜問題又束手無策。Shell 是 Unix/Linux 下的腳本語言，也叫膠水語言，它可以把系統(tǒng)的各種功能通過管道(比如：find . -name “*.java” | xargs grep chjq)的方式連接起來實現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)維、定時任務(wù)、文件處理、程序安裝卸載等工作，但是處理復(fù)雜的數(shù)值運(yùn)算或系統(tǒng)調(diào)用就很麻煩。這時候需求就來了，Guido 希望一門語言既能像 C 語言一樣能夠全面掌控計算機(jī)的資源，也能像 Shell 一樣使用簡單，還具備交互性編程能力，輕輕松松編寫一些小的工具包。

普通人 —— 比如我 —— 有了這種需求就會對自己說，再等等，也許隔壁馮老師會做出來呢。馮老師的想法就更簡樸了，我又不寫代碼，關(guān)我什么事。幸好 Guido 沒這么想，Guido 對自己說的是，放著我來!

1989年的冬天，Guido 為了度過一個有意義的圣誕節(jié)，或者為了打發(fā)一個無聊的假期，開始編寫 Python 語言的編譯器和解釋器，靈感來自教學(xué)語言 ABC(你不知道還有這種語言吧)。為什么叫 Python?因為 Guido 很喜歡 BBC 電視劇 —— 蒙提·派森的飛行馬戲團(tuán)(Monty Python’s Flying Circus)。ABC 則是由 Guido 參加設(shè)計的一種教學(xué)語言。Guido 一直認(rèn)為 ABC 這種語言非常優(yōu)美和強(qiáng)大，是專門為非「專業(yè)程序員」設(shè)計的。但是 ABC 語言并沒有成功，究其原因，Guido 認(rèn)為是非開放造成的。Guido 決心在 Python 中避免這一錯誤，這一次他成功了。

1991年，***個 Python 版本誕生，編譯器是 C 語言實現(xiàn)的，Python 語言可以非常方便的調(diào)用 C 語言實現(xiàn)的庫(這一點(diǎn)太重要了)。從一問世，Python 就是一個動態(tài)語言，面向?qū)ο缶幊痰恼Z言，具備類、函數(shù)、異常處理、列表(list)、詞典(dict)、元組等數(shù)據(jù)類型。

Python 的語法同時受到了 C 和 ABC 語言的影響，比如采用 def 來定義函數(shù)，比如等號賦值，比如強(qiáng)制縮進(jìn)。如果你是個 C 或 Java 程序員，習(xí)慣了用大括號來劃分程序域 —— 其實大部分語言都是這么做的 —— 看到 Python 是用縮進(jìn)來搞定這件事，你馬上會覺得「Holy shit」，其實這種做法來自 ABC，Guido 的想法是，如果「常識」上確立的東西，沒有必要過度糾結(jié)。當(dāng)然，這種常識是 Guido 的常識，至于其他人，你們會習(xí)慣的。

事實也是如此， Python 吸引了大量的程序員，他們開始協(xié)同改進(jìn)這門語言，Python 開始了改變世界的征程。

2000年10月16日 Python 2.0 發(fā)布，這次增加了實現(xiàn)完整的垃圾回收，并且支持 Unicode 編碼。Guido 在開發(fā)的過程中一直遵循了開放的原則，社區(qū)協(xié)作的模式從最初的郵件列表改為開源的方式，Python 吸收了大量開發(fā)者和編程語言的特點(diǎn)，比如，Python 中的正則表達(dá)參考了 Perl，而內(nèi)置函數(shù) lambda，map，reduce，filter 等則參考了 Lisp，無數(shù)優(yōu)秀的程序員為 Python 添磚加瓦，Python 搞不定的，沒關(guān)系，我們用 C 實現(xiàn)，于是 Python 有了大量的函數(shù)庫，尤其在數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計算領(lǐng)域。另外，函數(shù)在 Python 中是一等公民，所以 Python 同時也是一種函數(shù)式編程語言。

Python 穩(wěn)步發(fā)展，成為了一代老牌編程語言。

Python 的應(yīng)用

每個編程語言都有自己的 Hello World，Python 最為簡單。如果你有臺 Mac 電腦，Python 的 SDK 是默認(rèn)安裝的。打開終端，輸入 python 進(jìn)入 python shell 的交互界面，然后鍵入

>>> print “Hello World”

程序?qū)懲炅?。Python 這么簡單，是不是一門玩具語言呢?當(dāng)然不是。NASA 的火箭發(fā)射儀表盤系統(tǒng)使用了 Python 的 Tkinter —— 支持實時響應(yīng)的 GUI 庫。NASA 的太陽物理學(xué)分詞庫 SunPy 也是基于 Python 寫的。YouTube 基于開發(fā)速度的考慮，大部分代碼是 Python 實現(xiàn)的，YouTube 的流量有多大，老百姓不知道，程序員應(yīng)該知道。Google、Dropbox 更是大量采用 Python 語言(Guido 工作過的兩個地方)。國內(nèi)的豆瓣、知乎也是 Python 的重度使用者。

雖然 Python 已經(jīng)被廣泛使用了，但前幾年它在兵器譜上總是排 8-12 的位置。最近兩年事情開始發(fā)生變化，去年 Python 開始迅速攀升至第五名，今年更進(jìn)一步，排名第四。為什么會發(fā)生這種變化呢?并不是 Python 增加了什么了不得的特性，而是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的時代來臨了。

AI 時代的 Python

我來做一個不負(fù)責(zé)任的判斷，Python 將成為大數(shù)據(jù)、AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)時代的***編程語言?？梢韵胂筮@樣一個場景，Python 和 Java、Go、C、C#、Ruby、PHP……坐在圓桌前開會，Python 抱著頭后仰在 Herman Miller 工程椅上，慵懶的對其他編程語言說：

對不起，我不是針對你，我是說，所有在座的各位，都只能掙第二。

當(dāng)然了，這個語言范疇是限定在大數(shù)據(jù)、AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。但是，如果這個領(lǐng)域在未來的應(yīng)用足夠廣泛，那 Python 直接滅掉 Java 當(dāng)大哥也不是不可能的。

Python 性能這么差，對多核并發(fā)編程支持的也不好，并且長期分裂成了 Python 2 和 Python 3 兩個陣營，給開發(fā)者帶來了諸多不便和麻煩，為什么能后來者居上呢?

因為 Python 遵循了現(xiàn)代的木桶原理。

Python 的木桶原理

我在自己的小密圈(目前已經(jīng)漲價到128元，因為貴即是好)提了一個問題：為什么很多數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的框架都會選用 Python 做主要的開發(fā)或***支持的語言呢?

一位女程序員穎兒的回答最靠譜：免費(fèi)，簡潔，生態(tài)好，庫豐富，操心少;之前刷機(jī)器學(xué)習(xí)的題，用 C# 寫了一坨兒。結(jié)果人家引個 SciPy 庫，三行代碼搞定。

SciPy 是一個數(shù)值計算庫，NumPy 是 Python 另一個開源的數(shù)值計算擴(kuò)展庫，Pandas 是基于 NumPy 的數(shù)據(jù)分析工具，matplotlib 是圖形繪制庫，最近火熱的 Scikit-learn 則是開源的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。這些庫對于 Python 來說就三個字：「隨便用」。長此以往，圍繞 Python 語言構(gòu)建出來的生態(tài)庫讓其他語言望塵莫及，尤其是在科學(xué)計算、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

以前我們說「木桶原理」是講一只水桶能裝多少水取決于它最短的那塊木板，所以我們應(yīng)該去思考和補(bǔ)齊自己的短板，才能成事。到了現(xiàn)代，知識爆炸信息擁堵，沒人有時間去補(bǔ)齊短板，能夠讓自己的長板足夠長就不錯了。短板怎么辦，找別人來補(bǔ)齊啊。能協(xié)作的組織和人才是最有生命力的。

Python 也是一樣。自誕生以來，一直保持了簡單、開放、語言工業(yè)化，具備良好的封裝、組合、嵌入能力，開發(fā)效率驚人。Python 把這些方面做到***，其他的事情，留給別人去干嘛。

你們不是覺得 Python 慢么，自然有人給開發(fā)出 PyPy、Cython、Jython、Numba 這樣的編譯器工具來提高 Python 的效率。要進(jìn)行科學(xué)計算、大數(shù)據(jù)分析，好了，SciPy、Pandas 誕生了，要機(jī)器學(xué)習(xí)，scikit-learn、Theano、Pylearn2 等機(jī)器學(xué)習(xí)庫開發(fā)出來了。Python 調(diào)用這些用 C 或者 Fortran 開發(fā)出來的庫比原生語言調(diào)用還方便，你說大家能不用 Python 么?

每當(dāng)新事物來臨的時候，總有很多專家里手對新手們豎起一道高墻，比如機(jī)器學(xué)習(xí)總被放到學(xué)術(shù)研究和 CS 科班出身這堵墻的后面，讓人望而生畏。其實，機(jī)器學(xué)習(xí)這個領(lǐng)域，同樣是個金字塔，這些專家和博士以及人工智能算法的創(chuàng)造者們，屬于塔尖的極少數(shù)人，他們發(fā)現(xiàn)原理，實現(xiàn)算法，***潮流，突破極限，然后呢?基于這些算法和原理開發(fā)應(yīng)用和使用應(yīng)用的，是廣大的程序員和人民群眾，他們可能沒有那么高深的數(shù)學(xué)知識，不知道 Regression 和 Decision Tree 算法，不了解散步矩陣……那我們可以用 Python 調(diào)包啊，只要那些包足夠成熟就好了。

也許未來每個人與機(jī)器溝通的每一句話，就是喚起了一段 Python 代碼呢?

Python 的分裂

Python 2 和 Python 3 已經(jīng)長期共存了數(shù)年之久，原因很復(fù)雜，對于這個話題，足夠?qū)懥硪黄恼铝恕Ｄ壳肮俜奖硎緦?2 的支持到2020年，但 2 的生態(tài)庫遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于 3，這就讓人很糾結(jié)。