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人生苦短，我該不該選擇Python？

編程語言幾年一變樣，榜單之爭也是愈演愈烈，還架不住時(shí)不時(shí)殺出個(gè)黑馬……

而對(duì)于Python，自2010年初以來一直蓬勃發(fā)展至今，在流行程度上，也超越了C、C++、Java等老牌編程語言。

那么問題來了：

這種趨勢將持續(xù)到什么時(shí)候？最終會(huì)因何故被其他語言取代？

對(duì)于Python是不是the language of the future，網(wǎng)友們展開就此展開一番激辯。

反方：必然會(huì)有一種語言取代Python

一位名叫Rhea Moutafis的網(wǎng)友認(rèn)為，Python不會(huì)是“未來的編程語言”。觀點(diǎn)僅發(fā)布數(shù)日，便得到了10.2k的點(diǎn)贊。

他從“流行原因”、“缺點(diǎn)”以及“何時(shí)、何故被取代”三方面做了闡述。

Python為何現(xiàn)在如此流行？

Moutafis認(rèn)為，Python的成功，一定程度體現(xiàn)在Stack Overflow的趨勢上。這個(gè)平臺(tái)衡量了發(fā)布帖子中的標(biāo)簽數(shù)量，再考慮到它的規(guī)模，對(duì)于“受歡迎編程語言”來說是個(gè)不錯(cuò)的指標(biāo)。

從圖中可以看出，R語言在過去幾年中處于穩(wěn)步增長的狀態(tài)，但其他語言，像C#、C++、Java和JavaScript，都有下降的趨勢。

而在所有Stack Overflow的問題中，幾乎有14%的問題被貼上了 “Python “的標(biāo)簽，而且這個(gè)趨勢還在上升。

Moutafis認(rèn)為，原因有如下3個(gè)方面。

首先，Python也算是一個(gè)老牌語言。

Python從90年代便已出現(xiàn)，這不僅意味著它有足夠的時(shí)間來發(fā)展，還意味著擁有一個(gè)龐大而強(qiáng)有力的社區(qū)支持。

所以你在用Python編程的時(shí)候，如果遇到了任何問題，只要網(wǎng)上搜索一下，大概率就能解決掉。

因?yàn)楹苡锌赡茉谀阒?，就有人遇到過同樣的問題，還在網(wǎng)上留下了寶貴的意見。

其次，Python對(duì)于初學(xué)者來說是友好的。

對(duì)于這一點(diǎn)，并不是說它存在了幾十年，給了程序員們充足的時(shí)間來寫使用教程。而是Python的語法易讀性特別好。

例如你不需要指定數(shù)據(jù)類型，只要聲明一個(gè)變量，Python會(huì)根據(jù)上下文，理解這個(gè)變量是屬于整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、布爾值等等。

這對(duì)于初學(xué)者來說優(yōu)勢是巨大的。如果你用過C++，你就有可能體會(huì)到這樣的痛苦：程序跑不出來，可能僅僅是因?yàn)榘岩粋€(gè)浮點(diǎn)數(shù)指定成了整數(shù)……

以及，如果對(duì)比著讀過Python和C++的代碼，你就能深刻的體會(huì)到Python代碼理解起來是有多么容易。

最后，Python的用于很廣。

Python從出現(xiàn)至今，開發(fā)人員幾乎在各個(gè)領(lǐng)域、用途方面開發(fā)了包(package)：

• 想處理數(shù)字、向量和矩陣？Numpy是的你首選。
• 想進(jìn)行技術(shù)和工程方面的計(jì)算？SciPy了解一下。
• 想在數(shù)據(jù)處理和分析領(lǐng)域大展身手？Pandas值得一試。
• 想涉足人工智能？Scikit-Learn真香(褒義……)。

無論你想處理哪種計(jì)算任務(wù)，Python幾乎都可以提供相應(yīng)的包。從近幾年機(jī)器學(xué)習(xí)的激增，也不難看出Python一直處于發(fā)展的前沿。

Python的缺點(diǎn)是否具有致命性？

當(dāng)然，沒有一個(gè)技術(shù)是完美的，Python也不例外。Moutafis列出了6個(gè)最重要的缺陷，還評(píng)估了它們是否具有致命性。

第一，速度 (Speed)。

平均來說，用Python運(yùn)行一個(gè)任務(wù)所需要的時(shí)間，是其他語言的2-10倍。

為什么會(huì)這樣呢？其中一個(gè)原因就是它是動(dòng)態(tài)類型。

就像剛才說的，你不需要指定數(shù)據(jù)類型，這就意味著它需要使用大量的內(nèi)存，因?yàn)槌绦蛐枰獮槊總€(gè)變量預(yù)留足夠的空間，確保在任何情況下都能工作。而大量的內(nèi)存使用量，意味著大量的計(jì)算時(shí)間。

另一個(gè)原因是Python一次只能執(zhí)行一個(gè)任務(wù)。這是靈活數(shù)據(jù)類型的結(jié)果——Python需要確保每個(gè)變量只有一個(gè)數(shù)據(jù)類型，而并行進(jìn)程可能會(huì)把這一點(diǎn)搞得一團(tuán)糟。

相比之下，一般的Web瀏覽器一次可以運(yùn)行12個(gè)不同的線程……

但說到底，這些速度問題都無關(guān)緊要。計(jì)算機(jī)和服務(wù)器現(xiàn)在很便宜了，用戶并不真正關(guān)心他們的應(yīng)用程序，是否在0.001或0.01秒內(nèi)能加載完。

第二，作用域 (Scope)。

最初，Python是動(dòng)態(tài)確定作用域的。這基本上就意味著，要對(duì)表達(dá)式求值，編譯器首先需要搜索當(dāng)前塊，然后依次搜索所有調(diào)用函數(shù)。

動(dòng)態(tài)作用域的問題在于，每個(gè)表達(dá)式都需要在每個(gè)可能的上下文中進(jìn)行測試。這個(gè)是相當(dāng)繁瑣的過程，這也就是為什么大多數(shù)現(xiàn)代編程語言使用靜態(tài)作用域的原因。

對(duì)于這個(gè)問題，Python試圖過渡到靜態(tài)作用域，但卻搞砸了：通常，內(nèi)部作用域能夠查看和更改外部作用域，但在Python中，內(nèi)部作用域只能看到外部作用域，而不能更改它們。

第三，Lambda。

盡管Python內(nèi)部的靈活性很好，但Lambda的使用還是相當(dāng)有限制的。Lambda只能是Python中的表達(dá)式，而不能是語句。

另外，變量聲明和語句始終是語句，這意味著Lambda不能用于它們。

表達(dá)式和語句之間的這種區(qū)別，可以說是相當(dāng)隨意，在其他語言中就不會(huì)出現(xiàn)這種情況。

第四，空白符 (Whitespaces)。

在Python中，你可以用空格和縮進(jìn)來表示不同級(jí)別的代碼。這讓它在視覺上很吸引人，也很容易理解

而其他語言，例如C++，更多的是依賴大括號(hào)和分號(hào)。雖然這可能并不吸引人，也不適合初學(xué)者，但它讓代碼的可維護(hù)性提高了很多。對(duì)于較大的項(xiàng)目來說，這就更有用了。

像Haskell這樣的新語言就解決了這個(gè)問題：它們依賴于空格，但同時(shí)為那些希望不使用空格的人，提供了一種替代語法。

第五，移動(dòng)開發(fā) (Mobile Development)。

隨著應(yīng)用逐步從電腦桌面轉(zhuǎn)向移動(dòng)端，很明顯我們需要強(qiáng)大的語言來構(gòu)建移動(dòng)軟件。但用Python開發(fā)的移動(dòng)應(yīng)用并不多。

Python并不是為移動(dòng)端開發(fā)而設(shè)計(jì)的，即便在基本任務(wù)上能達(dá)到差強(qiáng)人意的效果，但最好還是選擇專門為移動(dòng)端開發(fā)的語言，例如React Native、Flutter、Iconic和Cordova。

需要明確的是，筆記本和臺(tái)式電腦仍會(huì)在未來存在一段時(shí)間。但由于移動(dòng)端流量早已超過了桌面端，可以說，學(xué)習(xí)Python還不足以讓你成為一個(gè)全能型開發(fā)者。

第六，Runtime Error。

一個(gè) Python 腳本不是先編譯，然后再執(zhí)行。相反，它在每次執(zhí)行時(shí)都會(huì)編譯，所以任何編碼錯(cuò)誤都會(huì)在運(yùn)行時(shí)顯示出來。這導(dǎo)致性能差、時(shí)間消耗大，以及需要大量的測試

這對(duì)初學(xué)者來說是很好的，因?yàn)闇y試可以教給他們很多東西。但對(duì)于經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)人員來說，不見得這是個(gè)好事。

在未來，何時(shí)、何故會(huì)讓Python被取代

在編程語言這個(gè)市場上，出現(xiàn)了一批新的競爭者：

• Rust提供了和Python一樣的安全性——沒有任何變量會(huì)被意外覆蓋。但它用ownership和borrowing的概念解決了性能問題。根據(jù)StackOverflow Insights的數(shù)據(jù)，它也是過去幾年來最受歡迎的編程語言之一。
• Go對(duì)于Python初學(xué)者來說也是非常棒的一門語言。它非常簡單，甚至代碼維護(hù)起來更容易。有意思的一點(diǎn)是，Go開發(fā)者是市場上收入最高的程序員之一。
• Julia是一門非常新的語言，可以與Python一較高下，它填補(bǔ)了大規(guī)模技術(shù)計(jì)算的空白。在大規(guī)模計(jì)算中，人們通常會(huì)使用Python或Matlab，然后用C++庫進(jìn)行修補(bǔ)。現(xiàn)在，只用Julia就可以了，不用再在兩種語言之間來回切換。

雖然市場上有其他語言，但Rust、Go和Julia是修復(fù)Python弱點(diǎn)的語言。

所有這些語言都擅長于未來的技術(shù)，尤其是人工智能。雖然它們的市場份額仍然很小，但從StackOverflow標(biāo)簽的數(shù)量可以看出，它們上升的趨勢都很明顯。

考慮到目前Python的普遍流行，這些新語言要想取代它，肯定要花上五年，甚至整整十年的時(shí)間。

那么，取代Python的將是哪一種語言？Rust、Go、Julia，還是未來的新語言？

目前還很難說，但考慮到Python架構(gòu)中的性能問題，必然會(huì)有一種語言取代它的位置。

正方：你的觀點(diǎn)漏洞百出

反方一辯陳述完畢，接下來，是正方的觀點(diǎn)。

用戶miraculixx針對(duì)Moutafis的文章，發(fā)起了猛烈攻擊，也獲得了高度關(guān)注——2.1K的贊。

miraculixx直接開門見山：

這篇文章有夠爛的。你喜歡Rust、Go和Julia？那就去寫它們好了，不要來抨擊Python。

而后，直接提出了七大錯(cuò)誤之處。

Python并不慢

首先，速度有兩個(gè)組成部分。

其一，你寫出想要的程序有多快，這是客戶和大多數(shù)開發(fā)人員真正關(guān)心的。Python對(duì)于一個(gè)命令行語言來說，它的速度是非?？斓?，大多數(shù)其他語言所需要的時(shí)間要長得多。

其二，是執(zhí)行速度。正如你所指出的，在很多情況下，這幾乎不重要，但當(dāng)它有需要的時(shí)候，Python既有內(nèi)置的工具來加速，也有廣泛的工具生態(tài)系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)native速度 (與編譯后的 C 代碼相同)。

Python確實(shí)可以并行運(yùn)行多個(gè)任務(wù)

與大多數(shù)其他語言不同，Python代碼非常容易并行運(yùn)行，甚至可以跨大型節(jié)點(diǎn)集群運(yùn)行，這對(duì)于云計(jì)算來說非常好。

內(nèi)置的多模塊處理，可以在本地和遠(yuǎn)程節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行。還有其他工具，如Celery、IParallel、Dask等，讓并行運(yùn)行代碼變得輕而易舉。

縮進(jìn)，作為代碼塊的分隔符，對(duì)任何項(xiàng)目來說都是一種優(yōu)勢

因?yàn)檫@樣就能確保代碼看起來與個(gè)人偏好無關(guān)，意味著更好的可讀性，這通常會(huì)增加可維護(hù)性。

無論你有1個(gè)還是100個(gè)開發(fā)者，Python都很好用

大多數(shù)項(xiàng)目都只有1-5個(gè)開發(fā)者，而且，Python的模塊化方法使得重構(gòu)代碼變得非常容易。

模塊化是構(gòu)建大型可維護(hù)軟件產(chǎn)品的關(guān)鍵成功因素。

靜態(tài)類型不是可擴(kuò)展團(tuán)隊(duì)的關(guān)鍵因素

根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，靜態(tài)類型的影響如果不損害協(xié)作能力的話，也是可以忽略的。

團(tuán)隊(duì)實(shí)際開發(fā)過程中的細(xì)節(jié)情況，超過出了你寫的評(píng)論，一言以蔽之：靜態(tài)類型很難做到處處都是對(duì)的，當(dāng)出現(xiàn)問題的時(shí)候，還是需要更多人加入到團(tuán)隊(duì)來解決。

團(tuán)隊(duì)規(guī)模越大，溝通成本就越高，以n2的速度增長。也就是說，靜態(tài)類型實(shí)際上限制了生產(chǎn)力，而且我敢說這樣做并沒有提高質(zhì)量。

Python并不老

Python最新版本是在2019年第四季度發(fā)布的。無論是語言還是它所支持的用例，都不能說是“老”。

你說它不能在瀏覽器中運(yùn)行不僅是錯(cuò)誤的，而且也沒有抓住重點(diǎn)。大多數(shù)語言都不能在瀏覽器中運(yùn)行，因?yàn)閃eb語言是JavaScript。不管你喜不喜歡，事情就是這樣。

React、Flutter等都不是編程語言

把不該比較的東西混為一談，對(duì)你文章的可信度并沒有什么好處。

......

那么，你覺得Python未來的命運(yùn)會(huì)是什么樣呢？