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本期給大家推薦的是關(guān)于11大***廠商自動(dòng)駕駛車(chē)輛發(fā)展日程詳解、Java應(yīng)用的五項(xiàng)性能優(yōu)化技巧、認(rèn)知計(jì)算的實(shí)際意義到底在哪里和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域需求最為迫切的五大技能。

一、11大***廠商自動(dòng)駕駛車(chē)輛發(fā)展日程詳解

原文標(biāo)題：Self-driving car timeline for 11 top automakers

自動(dòng)駕駛車(chē)輛技術(shù)如今的發(fā)展態(tài)勢(shì)可謂如火如荼，各大技術(shù)企業(yè)與傳統(tǒng)車(chē)廠都在為此投入巨額資源。事實(shí)上，自動(dòng)駕駛車(chē)輛機(jī)制本身也分為多個(gè)層級(jí)，各層級(jí)擁有不同的目標(biāo)設(shè)置。在今天的文章中，我們將具體了解其中的五大基本層級(jí)，同時(shí)著眼11大***廠商的技術(shù)發(fā)展進(jìn)程。

1. 通用電氣：據(jù)稱2018年實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛

2. 福特：2021年實(shí)現(xiàn)真正的自動(dòng)駕駛

3. 本田：2020年實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛上高速

4. 豐田：2020年實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛上高速

5. 日產(chǎn)：2020年實(shí)現(xiàn)市區(qū)自動(dòng)駕駛，2025年實(shí)現(xiàn)真正無(wú)人駕駛

6. 沃爾沃：2021年實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛上高速

7. 現(xiàn)代：2020年上高速，2030年進(jìn)入市區(qū)

8. 戴姆勒：2020年初期基本實(shí)現(xiàn)全面自動(dòng)駕駛

9. 菲亞特：2021年初步上路

10. 寶馬：2021年有望全面實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛 

11. 特斯拉：2017年底

二、關(guān)于Java應(yīng)用的五項(xiàng)性能優(yōu)化技巧

原文標(biāo)題：5 Java Performance Optimization Tricks

要想對(duì)Java應(yīng)用代碼進(jìn)行優(yōu)化，我們首先需要分析其具體工作原理。事實(shí)上，影響性能優(yōu)化效果的因素多種多樣，我們需要從垃圾回收、操作系統(tǒng)設(shè)置以及虛擬機(jī)制等多個(gè)角度著眼，方可順利完成任務(wù)。在今天的文章中，我們將分享五項(xiàng)性能優(yōu)化技巧，希望能為你的Java應(yīng)用提升工作帶來(lái)啟示。

1. 從最小Heap分配入手

2. 使用各類Java性能工具

3. 使用StringBuilder而非+運(yùn)算符

4. 避免使用迭代器

5. 建立更好的并發(fā)控制機(jī)制

三、入門(mén)教材：認(rèn)知計(jì)算的實(shí)際意義到底在哪里

原文標(biāo)題：Primer: Make sense of cognitive computing

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盡管身在技術(shù)領(lǐng)域，但很多朋友對(duì)于“認(rèn)知”二字還并不熟悉。事實(shí)上，這種情況并不少見(jiàn)，甚至很多企業(yè)也仍不清楚認(rèn)知計(jì)算能夠在IT與業(yè)務(wù)領(lǐng)域帶來(lái)怎樣的助益。下面，我們將從問(wèn)題出發(fā)，通過(guò)一系列提問(wèn)逐步揭開(kāi)認(rèn)知計(jì)算的神秘面紗。

1. “認(rèn)知”在計(jì)算領(lǐng)域到底意味著什么?

2. 認(rèn)知計(jì)算與AI有何區(qū)別?

3. 未來(lái)十年認(rèn)知計(jì)算與AI的普及前景如何?

4. 認(rèn)知計(jì)算在當(dāng)前企業(yè)中的實(shí)際用例有哪些?

5. 認(rèn)知計(jì)算在企業(yè)中還有哪些發(fā)展方向?

6. 哪些行業(yè)受認(rèn)知計(jì)算的影響***?

7. 認(rèn)知計(jì)算面臨的***挑戰(zhàn)有哪些?

四、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域需求最為迫切的五大技能

原文標(biāo)題：Top 5 skills needed for the industrial Io

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未來(lái)五年，人才市場(chǎng)對(duì)于IT人員的需求將迅猛增長(zhǎng)；而理由則令人意外——企業(yè)將需要眾多網(wǎng)絡(luò)專家?guī)椭溥\(yùn)行工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系。事實(shí)上，美國(guó)、德國(guó)、日本以及中國(guó)的各大制造商都在致力于推動(dòng)工業(yè)4.0的實(shí)現(xiàn)，而以下五項(xiàng)技能相信將幫助各位在這一波新的浪潮當(dāng)中把握住發(fā)展機(jī)遇。

1. 網(wǎng)絡(luò)安全

2. 數(shù)據(jù)科學(xué)家

3. 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

4. 軟件工程師、應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)者與程序員

5. 架構(gòu)師

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