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今天給大家推薦的內(nèi)容包括：關(guān)于這款機(jī)器智能平臺(tái)—TensorFlow的全面詳解、關(guān)于區(qū)塊鏈技術(shù)的五大核心難題、Apache Spark是什么和我們到底該如何理解“云原生”等。

一、TensorFlow全面詳解：關(guān)于這款機(jī)器智能平臺(tái)的一切

原文標(biāo)題：What is the TensorFlow machine intelligence platform?

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作為一套利用數(shù)據(jù)流圖進(jìn)行數(shù)值計(jì)算的開源軟件庫，TensorFlow最初由谷歌旗下機(jī)器智能研究機(jī)構(gòu)Brain Team開發(fā)而成。但憑借著強(qiáng)大的能力，它很快在各類領(lǐng)域中有所建樹，并吸引到大量外部貢獻(xiàn)者的參與。在今天的文章中，我們將對(duì)TensorFlow進(jìn)行一番全面解析。

1. TensorFlow執(zhí)行模式

2. TensorFlow與開源軟件社區(qū)

3. 性能與基準(zhǔn)

4. TensorFlow的開源模式

5. 遷移學(xué)習(xí)

6. 在移動(dòng)設(shè)備上使用TensorFlow

7. TensorFlow生態(tài)系統(tǒng)

二、關(guān)于區(qū)塊鏈技術(shù)的五大核心難題

原文標(biāo)題：The top 5 problems with blockchain

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盡管區(qū)塊鏈技術(shù)抱有顛覆無數(shù)行業(yè)內(nèi)業(yè)務(wù)流程與信任模型的勃勃野心，但必須承認(rèn)其尚處于早期發(fā)展階段，且當(dāng)前所使用的分布式分類賬迭代機(jī)制尚未經(jīng)過有效審查。與任何一項(xiàng)新興技術(shù)一樣，區(qū)塊鏈的普及之路同樣困難重重，而以下五大核心難題正是其中***的障礙。

1. 區(qū)塊鏈還年輕，軟件尚不完善

2. 區(qū)塊鏈并不總適合存儲(chǔ)數(shù)據(jù)

3. 區(qū)塊鏈不一定安全

4. 規(guī)模擴(kuò)展與信心保障是兩大關(guān)鍵挑戰(zhàn)

5. 智能合同或有炒作之嫌

三、Apache Spark是什么?一套大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

原文標(biāo)題：What is Apache Spark? The big data analytics platform explained

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自2009年誕生以來，Apache Spark已經(jīng)成為全球最為重要的大數(shù)據(jù)處理框架之一。Spark能夠憑借廣泛的編程語言兼容性與應(yīng)用領(lǐng)域而為眾多企業(yè)巨頭所使用。在今天的文章中，我們將就此展開話題，聊聊關(guān)于Apache Spark的一切。

1. Spark對(duì)Hadoop

2. Spark API

3. Spark RDD

4. Spark SQL

5. Spark MLlib

6. Spark GraphX

7. Spark Streaming

8. Structured Streaming

9. Spark未來展望

四、對(duì)于“云原生”，我們到底該如何理解?

原文標(biāo)題：What Is Cloud Native, Anyway?

云原生應(yīng)用能夠?yàn)橛脩籼峁┧俣冗h(yuǎn)超以往的軟件部署速度與正確抽象效果。此類應(yīng)用能夠在云環(huán)境中快速發(fā)展、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)擴(kuò)展與彈性，且不存在單點(diǎn)故障問題。然而，此類環(huán)境下的運(yùn)行與管理工作往往相當(dāng)復(fù)雜，同樣值得我們加以關(guān)注。下面，我們將圍繞“云原生”這一概念，探討其最為明確的定義與實(shí)現(xiàn)思路。

1. 選擇目標(biāo)構(gòu)建平臺(tái)

2. 對(duì)于企業(yè)存在哪些影響

3. 云原生是否言過其實(shí)?

4. 日志記錄至關(guān)重要

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