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滴滴美研負(fù)責(zé)人:智能駕駛一定會(huì)改變未來(lái),但過(guò)程并不簡(jiǎn)單

人工智能
6月20日消息 滴滴研究院副院長(zhǎng)&美國(guó)研究院負(fù)責(zé)人弓峰敏博士應(yīng)邀出席TechCrunch 國(guó)際創(chuàng)新峰會(huì)。在會(huì)上,弓峰敏向外界披露了滴滴在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的成果,同時(shí)闡述了對(duì)人工智能以及智能駕駛技術(shù)未來(lái)發(fā)展的看法。

6月20日消息 滴滴研究院副院長(zhǎng)&美國(guó)研究院負(fù)責(zé)人弓峰敏博士應(yīng)邀出席TechCrunch 國(guó)際創(chuàng)新峰會(huì)。在會(huì)上,弓峰敏向外界披露了滴滴在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的成果,同時(shí)闡述了對(duì)人工智能以及智能駕駛技術(shù)未來(lái)發(fā)展的看法。

滴滴副總裁、美研負(fù)責(zé)人弓峰敏(右)出席TechCrunch國(guó)際創(chuàng)新峰會(huì)

大數(shù)據(jù)是研究城市交通癥結(jié)的突破口

滴滴平臺(tái)每天接收、處理著全球最龐大也最復(fù)雜的路面交通數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能幫助人們掌握每條小巷的路況,也能洞悉整座城市的流動(dòng)規(guī)律。

 弓峰敏介紹說(shuō),在數(shù)據(jù)利用方面,滴滴致力于在深度和廣度上有所突破。就深度而言,數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)可以幫助我們更深入理解用戶需求,提供個(gè)性化服務(wù)。在廣度的層面上,滴滴在將每一次出行,納入整個(gè)城市交通的體系。 “要做到這一點(diǎn),我們必須把大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)有效無(wú)縫的與城市系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)。將各種交通工具整合在一起,最終做到一鍵出行。”

對(duì)談中,弓峰敏提到了滴滴在智慧交通項(xiàng)目中一個(gè)具體的案例,“我們利用平臺(tái)車輛軌跡監(jiān)測(cè)交通狀況,以及每個(gè)紅綠燈擁擠程度,融合其他傳感設(shè)備,做了一個(gè)更準(zhǔn)確的交通流量預(yù)測(cè)。在此基礎(chǔ)上,滴滴設(shè)計(jì)了動(dòng)態(tài)紅綠燈方案調(diào)解擁堵。” 這個(gè)項(xiàng)目在濟(jì)南經(jīng)十路落地兩個(gè)月后,車輛在高峰期經(jīng)過(guò)六個(gè)紅綠燈下等待時(shí)間下降了10%。他相信大數(shù)據(jù)研究是滴滴核心的技術(shù)優(yōu)勢(shì),也是解決城市交通癥結(jié)的突破口

利用“智能機(jī)器”解決實(shí)際交通問(wèn)題

業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為人工智能和大數(shù)據(jù)是密不可分的兩個(gè)概念。盡管,目前人們對(duì)人工智能和機(jī)器智能的定義有很多分歧,但在被譽(yù)為硅谷信息安全教父的弓峰敏看來(lái),無(wú)論哪一種智能,***落腳點(diǎn)都是智能的機(jī)器。

弓峰敏認(rèn)為,人工智能是一個(gè)比較早的概念。早期科學(xué)家希望打造近似人類智能的機(jī)器,隨著技術(shù)發(fā)展,機(jī)器在某些方面超越了人類的能力,出現(xiàn)了高于人工智能的機(jī)器智能。但機(jī)器智能發(fā)展方向不應(yīng)該是取代人類,而是應(yīng)該體現(xiàn)在智能的機(jī)器上,這正是滴滴的研究方向。

無(wú)論是滴滴APP中的“猜你去哪”,還是街頭的智能交通信號(hào)燈,再到滴滴目前正在研究的智能駕駛,都是弓峰敏口中的“智能機(jī)器”。作為在硅谷打拼30多年的科技元老,他始終堅(jiān)信,“技術(shù)需要為人類服務(wù),幫助人類完成不可能完成的任務(wù)。”

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滴滴信息安全戰(zhàn)略副總裁&研究院副院長(zhǎng)&美國(guó)研究院負(fù)責(zé)人 弓峰敏博士

智能駕駛會(huì)改變未來(lái),但過(guò)程并不簡(jiǎn)單

自從滴滴表態(tài)投身于智能駕駛技術(shù)研究后,外界一直頻頻猜測(cè)研發(fā)進(jìn)展。隨著近幾年相關(guān)技術(shù)的迅速發(fā)展,人們開(kāi)始期待智能駕駛在不久會(huì)在現(xiàn)實(shí)生活中廣泛引用。弓峰敏十分認(rèn)同未來(lái)智能駕駛技術(shù)將提升道路安全、有利于城市發(fā)展,但也提到了智能駕駛發(fā)展過(guò)程中行業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)。

弓峰敏認(rèn)為,智能駕駛核心的基本技術(shù),比如計(jì)算機(jī)圖象、深度學(xué)習(xí)、如何配置傳感器等只是***個(gè)門檻。第二個(gè)挑戰(zhàn)是解決過(guò)渡期,行人、無(wú)人車、有人車以及自行車等各方混行的問(wèn)題。第三個(gè)挑戰(zhàn),是將這項(xiàng)技術(shù)放在各種實(shí)際的場(chǎng)景下,有序的投入使用。弓峰敏強(qiáng)調(diào),滴滴一直非常重視安全,同時(shí)擅長(zhǎng)分析、處理復(fù)雜的道路交通數(shù)據(jù),從而解決出難題。滴滴希望把這件事做好,讓技術(shù)服務(wù)于人類。

針對(duì)滴滴在智能駕駛領(lǐng)域的探索,弓峰敏透露,未來(lái)公司的研究團(tuán)隊(duì)希望通過(guò)AI和AR技術(shù)結(jié)合,提供更精確的導(dǎo)航,提示駕駛員容易忽略的道路風(fēng)險(xiǎn),最終提升道路行駛安全。

責(zé)任編輯:王雪燕 來(lái)源: 51CTO
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