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在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，Session是一種專業(yè)的數(shù)據(jù)分析。對于有數(shù)據(jù)驅(qū)動意識的互聯(lián)網(wǎng)人來說，這并不陌生——Session 即會話，是指在指定的時間段內(nèi)在網(wǎng)站上發(fā)生的一系列互動。例如，一次會話可以包含多個網(wǎng)頁或屏幕瀏覽、事件、社交互動和電子商務(wù)交易。

Session：解決用戶分析中的“線”型難題

Session 分析有何意義?

人們往往最熟悉事件分析模型，且用戶行為事件往往以“點”的方式呈現(xiàn)，即某人在什么時間什么地點干了一件什么樣的事，也就是我們熟知的 4W1H 模型：Who、When、Where、How、What。

王小明昨天下午在 i 百聯(lián)通過個性化推送買了一雙 NIKE 球鞋，張小花今天十點在融 360 上注冊后領(lǐng)取了新人基金，某白領(lǐng)晚上六點在五道口區(qū)域掃碼一輛 ofo 小黃車并報修了它……

基于這樣用戶角度的行為記錄，產(chǎn)品方可以知道他們的用戶都具體干了什么事情。并對自己的產(chǎn)品做出精細化運營，但是，還有一些需求，是不能通過“點”來描述的，比如：

• 用戶平均會來幾次?
• 每次平均逛了幾個頁面?
• 每次來平均待多久?
• 某個具體頁面用戶平均停留多長時間?

這些需要把用戶單點行為串聯(lián)起來形成一個整體，并在此基礎(chǔ)上進行計算后才能得到的數(shù)據(jù)分析需求，更像是一條“線”。而 Session 分析的最大意義，就是解決用戶分析中的“線”型難題，從不同角度指導(dǎo)精細化運營與商業(yè)決策。

如何用 Session 分析支持工作?

如果根據(jù)定義，Session 的關(guān)鍵點顯然是：多長時間內(nèi)用戶做了什么事。

Session 切割時間

假如王小明打開某企業(yè)官網(wǎng)了解信息，點擊了 DEMO 按鈕，并進行了注冊試用行為，然后就被領(lǐng)導(dǎo)叫去開會，四十分鐘后又跑回來繼續(xù)瀏覽頁面，這是幾個 Session?

這要看數(shù)據(jù)分析工具的 Session 切割規(guī)則，通常來講，Web 產(chǎn)品建議切割時間為 30 分鐘，APP 產(chǎn)品建議切割時間為 1 分鐘。比較符合用戶的使用習慣，當然規(guī)則是活的人也是活的~可以根據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)形態(tài)變更。所以王小明兩次瀏覽頁面的時間超過了 Web 端的 30 分鐘，被記錄為兩個 Session。

Session 事件

Session 記錄什么事件，取決于需要關(guān)注的用戶行為。如果 Session 事件只包含了注冊行為(核心事件)，那王小明的行為將會被記錄為一個 Session。如果包含瀏覽頁面，則會被記錄為兩個 Session。 

圖1 不同切割時長的 Session

那么 Session 分析究竟可以分析什么?

平均使用時長

平均訪問時長是指在一定統(tǒng)計時間內(nèi)，瀏覽網(wǎng)站的一個頁面或整個網(wǎng)站時用戶所逗留的總時間與該頁面或整個網(wǎng)站的訪問次數(shù)的比。 

圖2 平均訪問時長

平均訪問時長越久，證明 Web/APP 越有吸引力，如果用戶停留的平均時間非常低，那么可能內(nèi)容不夠有趣，或界面優(yōu)化較差，真正有價值的內(nèi)容無法吸引用戶，影響用戶體驗。

平均交互深度

平均交互深度和平均訪問深度定義雖有差別，意義卻很相似，都是衡量 Web/APP 質(zhì)量的重要指標，可以幫助企業(yè)了解頁面內(nèi)容的價值，功能是否滿足用戶需求，指標的具體意義需要依照業(yè)務(wù)判斷。 

圖3 平均交互深度

跳出率

這部分我在后面的文章會詳細的介紹，有興趣的朋友可以關(guān)注下。

Session 轉(zhuǎn)化分析

營銷推廣中一個非常典型的需求是需要知道不同渠道帶來的注冊、購買等轉(zhuǎn)化情況，該需求本質(zhì)上，就是需要界定 Session，然后按渠道屬性查看注冊、購買等事件的轉(zhuǎn)化數(shù)量。

用戶路徑

在業(yè)務(wù)流程中，了解用戶的行為路徑，有助于運營同學(xué)找到用戶大量流失環(huán)節(jié)，衡量網(wǎng)站營銷推廣效果，產(chǎn)品同學(xué)驗證用戶行為流與初步設(shè)想進行對比，完善功能，優(yōu)化用戶體驗。

使用用戶路徑分析，設(shè)定起始事件與 Session 切割時間，可以觀察一個 Session 內(nèi)用戶的行為流。

總結(jié)

Session 分析并不“包治百病”，但卻是用戶行為分析的重要方法;既可以看透如王小明一樣的“常跑路”用戶，也可以幫你了解真正的用戶使用習慣，避免產(chǎn)品設(shè)計“不按套路出牌”的辛酸往事。