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Martin(Bob大叔)曾在《代碼整潔之道》一書打趣地說：當(dāng)你的代碼在做 Code Review 時，審查者要是憤怒地吼道：

等言辭激烈的詞語時，那說明你寫的代碼是 Bad Code，如果審查者只是漫不經(jīng)心的吐出幾個

那說明你寫的是 Good Code。衡量代碼質(zhì)量的唯一標(biāo)準(zhǔn)就是每分鐘罵出“WTF” 的頻率。

一份優(yōu)雅、干凈、整潔的代碼通常自帶文檔和注釋屬性，讀代碼即是讀作者的思路。Python 開發(fā)中很少要像 Java 一樣把遵循某種設(shè)計模式作為開發(fā)原則來應(yīng)用到系統(tǒng)中，畢竟設(shè)計模式只是一種實(shí)現(xiàn)手段而已，代碼清晰才是最終目的，而 Python 靈活而不失優(yōu)雅，這也是為什么 Python 能夠深受 geek 喜愛的原因之一。

上周寫了一篇：代碼這樣寫更優(yōu)雅，朋友們紛紛表示希望再寫點(diǎn)兒，今天就接著這個話題寫點(diǎn) Python 中那些 Pythonic 的寫法，希望可以拋磚引玉。

1. 鏈?zhǔn)奖容^操作

age = 18 
if age > 18 and x < 60: 
    print("yong man") 

pythonic

if 18 < age < 60: 
    print("yong man") 

理解了鏈?zhǔn)奖容^操作，那么你應(yīng)該知道為什么下面這行代碼輸出的結(jié)果是 False。

>>> False == False == True  
False 

2. if/else 三目運(yùn)算

if gender == 'male': 
    text = '男' 
else: 
    text = '女' 

pythonic

text = '男' if gender == 'male' else '女' 

在類C的語言中都支持三目運(yùn)算 b?x:y，Python之禪有這樣一句話：

能夠用 if/else 清晰表達(dá)邏輯時，就沒必要再額外新增一種方式來實(shí)現(xiàn)。

3. 真值判斷

檢查某個對象是否為真值時，還顯示地與 True 和 False 做比較就顯得多此一舉，不專業(yè)

if attr == True: 
    do_something() 
 
if len(values) != 0: # 判斷列表是否為空 
    do_something() 

pythonic

if attr: 
    do_something() 
 
if values: 
    do_something() 

真假值對照表：

4. for/else語句

for else 是 Python 中特有的語法格式，else 中的代碼在 for 循環(huán)遍歷完所有元素之后執(zhí)行。

flagfound = False 
for i in mylist: 
    if i == theflag: 
        flagfound = True 
        break 
    process(i) 
 
if not flagfound: 
    raise ValueError("List argument missing terminal flag.") 

pythonic

for i in mylist: 
    if i == theflag: 
        break 
    process(i) 
else: 
    raise ValueError("List argument missing terminal flag.") 

5. 字符串格式化

s1 = "foofish.net" 
s2 = "vttalk" 
s3 = "welcome to %s and following %s" % (s1, s2) 

pythonic

s3 = "welcome to {blog} and following {wechat}".format(blog="foofish.net", wechat="vttalk") 

很難說用 format 比用 %s 的代碼量少，但是 format 更易于理解。

6. 列表切片

獲取列表中的部分元素***想到的就是用 for 循環(huán)根據(jù)條件提取元素，這也是其它語言中慣用的手段，而在 Python 中還有強(qiáng)大的切片功能。

items = range(10) 
 
# 奇數(shù) 
odd_items = [] 
for i in items: 
    if i % 2 != 0: 
        odd_items.append(i) 
 
# 拷貝 
copy_items = [] 
for i in items: 
    copy_items.append(i) 

pythonic

# 第1到第4個元素的范圍區(qū)間 
sub_items = items[1:4] 
# 奇數(shù) 
odd_items = items[1::2] 
#拷貝 
copy_items = items[::] 或者 items[:] 

列表元素的下標(biāo)不僅可以用正數(shù)表示，還是用負(fù)數(shù)表示，***一個元素的位置是 -1，從右往左，依次遞減。

-------------------------- 
 | P | y | t | h | o | n | 
-------------------------- 
   0   1   2   3   4   5  
  -6  -5  -4  -3  -2  -1 
-------------------------- 

7. 善用生成器

def fib(n): 
    a, b = 0, 1 
    result = [] 
     while b < n: 
        result.append(b) 
        a, bb = b, a+b 
    return result 

pythonic

def fib(n): 
    a, b = 0, 1 
    while a < n: 
        yield a 
        a, bb = b, a + b 

上面是用生成器生成費(fèi)波那契數(shù)列。生成器的好處就是無需一次性把所有元素加載到內(nèi)存，只有迭代獲取元素時才返回該元素，而列表是預(yù)先一次性把全部元素加載到了內(nèi)存。此外用 yield 代碼看起來更清晰。

8. 獲取字典元素

d = {'name': 'foo'} 
if d.has_key('name'): 
    print(d['name']) 
else: 
    print('unkonw') 

pythonic

d.get("name", "unknow") 

9. 預(yù)設(shè)字典默認(rèn)值

通過 key 分組的時候，不得不每次檢查 key 是否已經(jīng)存在于字典中。

data = [('foo', 10), ('bar', 20), ('foo', 39), ('bar', 49)] 
groups = {} 
for (key, value) in data: 
    if key in groups: 
        groups[key].append(value) 
    else: 
        groups[key] = [value] 

pythonic

#　***種方式 
groups = {} 
for (key, value) in data: 
    groups.setdefault(key, []).append(value)  
 
# 第二種方式 
from collections import defaultdict 
groups = defaultdict(list) 
for (key, value) in data: 
    groups[key].append(value) 

10. 字典推導(dǎo)式

在python2.7之前，構(gòu)建字典對象一般使用下面這種方式，可讀性非常差

numbers = [1,2,3] 
my_dict = dict([(number,number*2) for number in numbers]) 
print(my_dict)  # {1: 2, 2: 4, 3: 6} 

pythonic

numbers = [1, 2, 3] 
my_dict = {number: number * 2 for number in numbers} 
print(my_dict)  # {1: 2, 2: 4, 3: 6} 
 
# 還可以指定過濾條件 
my_dict = {number: number * 2 for number in numbers if number > 1} 
print(my_dict)  # {2: 4, 3: 6} 

字典推導(dǎo)式是 python2.7 新增的特性，可讀性增強(qiáng)了很多，類似的還是列表推導(dǎo)式和集合推導(dǎo)式。

【本文是51CTO專欄作者“劉志軍”的原創(chuàng)文章，作者微信公眾號：Python之禪(VTtalk)】

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