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今天給大家推薦的內(nèi)容包括：機器學習技術(shù)2017年發(fā)展態(tài)勢匯總、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)帶給我們的七項重要助益、12項“熱門”但即將降溫的新興技術(shù)成果和在IT審計當中遭遇失敗的十種常見原因等。

一、機器學習技術(shù)2017年發(fā)展態(tài)勢匯總

原文標題：Machine Learning in 2017

在今天的文章中，Splunk公司產(chǎn)品營銷主管兼工程技術(shù)副總裁將立足其經(jīng)驗與實踐，與我們共同分享關(guān)于機器學習技術(shù)在2017年內(nèi)發(fā)展態(tài)勢的預測結(jié)論。

1. 機器學習面臨洗牌

2. 機器學習實現(xiàn)民主化

3. 預測性維護的出現(xiàn)

4. 深度學習融入企業(yè)

5. Hadoop發(fā)行版供應商將迎來一波并購浪潮

6. 數(shù)據(jù)準備將成為一項新功能

7. 人們將意識到AI、機器學習與先進分析的真正潛能

8. 深度學習將逐步走向成熟

二、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)帶給我們的七項重要助益

原文標題：7 Benefits of Data Visualization

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所謂數(shù)據(jù)可視化，是將數(shù)據(jù)內(nèi)容以圖形或者圖像形式呈現(xiàn)的一種解析途徑，而餅狀圖正是其中的典型代表。這類方案能夠幫助人們更快發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律與模式。另外，交互式可視化方案也可引導決策者輕松掌握更多關(guān)鍵性細節(jié)信息，并有力推動數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務決策的鞏固。下面，我們將從七個角度對此展開闡述。

1. 快速行動

2. 以建設(shè)性方式進行結(jié)論溝通

3. 理解行動與結(jié)果間的關(guān)聯(lián)

4. 迎接新興趨勢

5. 數(shù)據(jù)交互

6. 建立新型討論方式

7. 機器學習：一事成而事事成

三、12項“熱門”但即將降溫的新興技術(shù)成果

原文標題：

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技術(shù)領(lǐng)域的快速發(fā)展與變化總給人目不暇接之感，而作為從業(yè)者的我們也往往很難分辨其中哪些真正具有前景、而哪些僅僅屬于一時炒作。不過立足于當下，接下來將要提到的12項熱門新興技術(shù)盡管曾經(jīng)引起高度關(guān)注，但卻因自身存在的種種弊端而很可能走向衰落。

1. 聊天機器人

2. HDFS

3. AWS

4. 機器學習

5. JavaScript

6. 勒索軟件

7. DevOps

8. 蘋果Keynote

9. 新一代MacBook Pro

10. 虛擬/增強現(xiàn)實

11. 自動駕駛車輛

12. 區(qū)塊鏈技術(shù)

四、在IT審計當中遭遇失敗的十種常見原因

原文標題：10 ways you’re failing at IT audits

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幾乎沒人喜歡審計工作。著眼于最理想的結(jié)果，審計工作確實能夠提升服務水平并改善業(yè)績表現(xiàn)，從而實現(xiàn)時間的高效利用。然而，糟糕的IT審計卻能夠輕易毀掉整整一周時間，甚至破壞IT管理能力乃至后續(xù)工作。這也引出了我們今天的討論議題——IT審計中導致失敗的十種常見原因。

1. 您對技術(shù)資產(chǎn)的了解不及審計人員

2. 您依賴手動流程解決審計要求

3. 您無力應對軟件供應商審計

4. 您在處理審計結(jié)果方面速度過慢

5. 您未能與審計人員預先建立溝通渠道

6. 您的員工并未做好順利完成審計的準備

7. 您未能建立起有效的審計參與流程

8. 您將審計人員視為敵人

9. 復雜的政策與流程令員工陷入困境

10. 無數(shù)意外狀況讓您深陷泥潭

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