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今天推薦的內(nèi)容包括：機(jī)器人短時(shí)間內(nèi)仍無法取代數(shù)據(jù)科學(xué)家的四個理由、十條仍然值得我們嚴(yán)格遵循的IT指導(dǎo)原則、語音技術(shù)的優(yōu)勢及其對未來世界的變革作用和七種方式助你切實(shí)將AI成果引入企業(yè)業(yè)務(wù)等。

一、暫時(shí)不用怕：機(jī)器人短時(shí)間內(nèi)仍無法取代數(shù)據(jù)科學(xué)家的四個理由

原文標(biāo)題：4 reasons bots won’t replace data scientists anytime soon

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時(shí)至今日，數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)已經(jīng)成為各個行業(yè)的關(guān)注焦點(diǎn)。人們開始以***的規(guī)模收集數(shù)據(jù)，并高度依賴數(shù)據(jù)獲取見解以支持商業(yè)決策。正因?yàn)槿绱?，?shù)據(jù)科學(xué)家在世界范圍內(nèi)受到熱烈歡迎。然而，機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的快速崛起似乎給數(shù)據(jù)科學(xué)家這一職位的前景蒙上了陰影。我們是否會逐步被機(jī)器人所取代?以下四個理由也許能夠帶來答案。

1. 企業(yè)仍然需要人類判斷

2. 發(fā)展道路與編程工作相似

3. 暫時(shí)安全，但從業(yè)者需要適應(yīng)新形勢

4. AI的發(fā)展只會增加人才需求

二、十條仍然值得我們嚴(yán)格遵循的IT指導(dǎo)原則

原文標(biāo)題：10 old-school IT principles that still rule

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IT領(lǐng)域可謂瞬息萬變，人們也在努力借助新的指導(dǎo)方針適應(yīng)周遭不斷發(fā)展的一切。然而，早期積累下的寶貴經(jīng)驗(yàn)是否真的在新形勢下變得一文不值?答案當(dāng)然是否定的。在今天的文章中，我們將共同回顧那些歷久而彌新、仍能指引我們走向輝煌勝利的IT金科玉律。

1. 最重要的并不是技術(shù)本身多么出色

2. 好的信息安全源自好的物理安全

3. 了解威脅

4. 測試軟件不僅意味著將代碼引入生產(chǎn)環(huán)境并觀察結(jié)果

5. 控制生產(chǎn)環(huán)境下的變更

6. 瀑布式流程有效，敏捷性流程同樣有效

7. 關(guān)系先于流程，關(guān)系超越事務(wù)

8. 整合最重要——自動化孤島間的互連將極大提升業(yè)務(wù)流程科學(xué)水平

9. IT將繼續(xù)存在并支持業(yè)務(wù)

10. 一切的核心在于業(yè)務(wù)變更

三、語音技術(shù)的優(yōu)勢及其對未來世界的變革作用

原文標(biāo)題：Benefits Of Voice Technology And How It Is Changing The Future

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憑借著Google Assistant以及Amazon Alexa的出現(xiàn)，我們開始快速邁入語音技術(shù)新時(shí)代。從Siri起步的這一技術(shù)趨勢已經(jīng)在我們的生活當(dāng)中迅速滲透，并指明更值得期待的發(fā)展前景。那么，語音技術(shù)優(yōu)勢何在?又將帶來哪些變革性作用?下面，我們一起來看。

1. 簡化溝通

2. 快速交付結(jié)果

3. 提供智能

4. 更加緊湊

四、七種方式助你切實(shí)將AI成果引入企業(yè)業(yè)務(wù)

原文標(biāo)題：7 steps to baking AI into your business

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時(shí)至今日，“AI至上”的說法開始廣泛出現(xiàn)在主題演講、企業(yè)議程以及商業(yè)備忘當(dāng)中。盡管AI技術(shù)確實(shí)帶來了可觀的發(fā)展?jié)摿?，但業(yè)務(wù)仍然是企業(yè)需要關(guān)注的核心所在。那么，我們該如何以此為基礎(chǔ)踐行“AI至上”原則?以下七種方式也許能夠?yàn)槟銕韱⑹尽?/p>

1. 客戶價(jià)值

2. 收集并管理數(shù)據(jù)

3. 認(rèn)知資源

4. 連接性

5. 計(jì)算架構(gòu)

6. 道德準(zhǔn)則

7. 持續(xù)重新配置

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