自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

實(shí)例分析MySQL下的四種事務(wù)隔離級(jí)別

數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL
數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)有四種隔離級(jí)別,本文我們就通過(guò)具體的實(shí)例來(lái)解釋四個(gè)隔離級(jí)別。

實(shí)例分析MySQL下的四種事務(wù)隔離級(jí)別

數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)有四種隔離級(jí)別:

  • 未提交讀(Read Uncommitted):允許臟讀,也就是可能讀取到其他會(huì)話中未提交事務(wù)修改的數(shù)據(jù)。
  • 提交讀(Read Committed):只能讀取到已經(jīng)提交的數(shù)據(jù),Oracle等多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)都是該級(jí)別。
  • 可重復(fù)讀(Repeated Read):可重復(fù)讀。在同一個(gè)事務(wù)內(nèi)的查詢都是事務(wù)開(kāi)始時(shí)刻一致的,InnoDB默認(rèn)級(jí)別。在SQL標(biāo)準(zhǔn)中,該隔離級(jí)別消除了不可重復(fù)讀,但是還存在幻讀。
  • 串行讀(Serializable):完全串行化的讀,每次讀都需要獲得表級(jí)共享鎖,讀寫(xiě)相互都會(huì)阻塞。

上面這樣的教科書(shū)式定義***次接觸事務(wù)隔離概念的朋友看了可能會(huì)一臉懵逼,下面我們就通過(guò)具體的實(shí)例來(lái)解釋四個(gè)隔離級(jí)別。

首先我們創(chuàng)建一個(gè)user表:

  1. CREATE TABLE user ( 
  2.     `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
  3.     `namevarchar(255) NOT NULL
  4.     PRIMARY KEY (`id`), 
  5.     UNIQUE `uniq_name` USING BTREE (name
  6. ) ENGINE=`InnoDB` AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; 

 

讀未提交隔離級(jí)別

我們先將事務(wù)的隔離級(jí)別設(shè)置為read committed:

  1. mysql> set session transaction isolation level read uncommitted
  2. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
  3.  
  4. mysql> select @@session.tx_isolation; 
  5. +------------------------+ 
  6. | @@session.tx_isolation | 
  7. +------------------------+ 
  8. READ-UNCOMMITTED       | 
  9. +------------------------+ 
  10. 1 row in set (0.00 sec) 

 

在下面我們開(kāi)了兩個(gè)終端分別用來(lái)模擬事務(wù)一和事務(wù)二,p.s: 操作一和操作二的意思是按照時(shí)間順序來(lái)執(zhí)行的。

事務(wù)1

  1. mysql> start transaction; # 操作1 
  2.  
  3. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
  4.  
  5. mysql> insert into user(namevalues('ziwenxie'); # 操作3 
  6.  
  7. Query OK, 1 row affected (0.05 sec) 

 

事務(wù)2

  1. mysql> start transaction; # 操作2 
  2.  
  3. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
  4.  
  5. mysql> select * from user; # 操作4 
  6.  
  7. +----+----------+ 
  8.  
  9. | id | name | 
  10.  
  11. +----+----------+ 
  12.  
  13. | 10 | ziwenxie | 
  14.  
  15. +----+----------+ 
  16.  
  17. 1 row in set (0.00 sec) 

 

從上面的執(zhí)行結(jié)果可以和清晰的看出來(lái),在read uncommited級(jí)別下面我們?cè)谑聞?wù)一中可能會(huì)讀取到事務(wù)二中沒(méi)有commit的數(shù)據(jù),這就是臟讀。

讀提交隔離級(jí)別

通過(guò)設(shè)置隔離級(jí)別為committed可以解決上面的臟讀問(wèn)題。

  1. mysql> set session transaction isolation level read committed

事務(wù)一

  1. mysql> start transaction; # 操作一 
  2.  
  3. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
  4.  
  5. mysql> select * from user; # 操作三 
  6.  
  7. +----+----------+ 
  8.  
  9. | id | name | 
  10.  
  11. +----+----------+ 
  12.  
  13. | 10 | ziwenxie | 
  14.  
  15. +----+----------+ 
  16.  
  17. 1 row in set (0.00 sec) 
  18.  
  19. mysql> select * from user; # 操作五,操作四的修改并沒(méi)有影響到事務(wù)一 
  20.  
  21. +----+----------+ 
  22.  
  23. | id | name | 
  24.  
  25. +----+----------+ 
  26.  
  27. | 10 | ziwenxie | 
  28.  
  29. +----+----------+ 
  30.  
  31. 1 row in set (0.00 sec) 
  32.  
  33. mysql> select * from user; # 操作七 
  34.  
  35. +----+------+ 
  36.  
  37. | id | name | 
  38.  
  39. +----+------+ 
  40.  
  41. | 10 | lisi | 
  42.  
  43. +----+------+ 
  44.  
  45. 1 row in set (0.00 sec) 
  46.  
  47. mysql> commit; # 操作八 
  48.  
  49. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 

 

事務(wù)二

  1. mysql> start transaction; # 操作二 
  2.  
  3. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
  4.  
  5. mysql> update user set name='lisi' where id=10; # 操作四 
  6.  
  7. Query OK, 1 row affected (0.06 sec) 
  8.  
  9. Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 
  10.  
  11. mysql> commit; # 操作六 
  12.  
  13. Query OK, 0 rows affected (0.08 sec) 

 

雖然臟讀的問(wèn)題解決了,但是注意在事務(wù)一的操作七中,事務(wù)二在操作六commit后會(huì)造成事務(wù)一在同一個(gè)transaction中兩次讀取到的數(shù)據(jù)不同,這就是不可重復(fù)讀問(wèn)題,使用第三個(gè)事務(wù)隔離級(jí)別repeatable read可以解決這個(gè)問(wèn)題。

可重復(fù)讀隔離級(jí)別

MySQL的Innodb存儲(chǔ)引擎默認(rèn)的事務(wù)隔離級(jí)別就是可重復(fù)讀隔離級(jí)別,所以我們不用進(jìn)行多余的設(shè)置。

事務(wù)一

  1. mysql> start tansactoin; # 操作一 
  2.  
  3. mysql> select * from user; # 操作五 
  4.  
  5. +----+----------+ 
  6.  
  7. | id | name | 
  8.  
  9. +----+----------+ 
  10.  
  11. | 10 | ziwenxie | 
  12.  
  13. +----+----------+ 
  14.  
  15. 1 row in set (0.00 sec) 
  16.  
  17. mysql> commit; # 操作六 
  18.  
  19. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
  20.  
  21. mysql> select * from user; # 操作七 
  22.  
  23. +----+------+ 
  24.  
  25. | id | name | 
  26.  
  27. +----+------+ 
  28.  
  29. | 10 | lisi | 
  30.  
  31. +----+------+ 
  32.  
  33. 1 row in set (0.00 sec) 

 

事務(wù)二

  1. mysql> start tansactoin; # 操作二 
  2.  
  3. mysql> update user set name='lisi' where id=10; # 操作三 
  4.  
  5. Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 
  6.  
  7. Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 
  8.  
  9. mysql> commit; # 操作四 

 

在事務(wù)一的操作五中我們并沒(méi)有讀取到事務(wù)二在操作三中的update,只有在commit之后才能讀到更新后的數(shù)據(jù)。

Innodb解決了幻讀么

實(shí)際上RR級(jí)別是可能產(chǎn)生幻讀,InnoDB引擎官方稱中利用MVCC多版本并發(fā)控制解決了這個(gè)問(wèn)題,下面我們驗(yàn)證一下Innodb真的解決了幻讀了么?

為了方便展示,我修改了一下上面的user表:

  1. mysql> alter table user add salary int(11); 
  2.  
  3. Query OK, 0 rows affected (0.51 sec) 
  4.  
  5. Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 
  6.  
  7. mysql> delete from user
  8.  
  9. Query OK, 1 rows affected (0.07 sec) 
  10.  
  11. mysql> insert into user(name, salary) value('ziwenxie', 88888888); 
  12.  
  13. Query OK, 1 row affected (0.07 sec) 
  14.  
  15. mysql> select * from user
  16.  
  17. +----+----------+----------+ 
  18.  
  19. | id | name | salary | 
  20.  
  21. +----+----------+----------+ 
  22.  
  23. | 10 | ziwenxie | 88888888 | 
  24.  
  25. +----+----------+----------+ 
  26.  
  27. 1 row in set (0.00 sec) 

 

事務(wù)一

  1. mysql> start transaction; # 操作一 
  2.  
  3. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
  4.  
  5. mysql> update user set salary='4444'; # 操作六,竟然影響了兩行,不是說(shuō)解決了幻讀么? 
  6.  
  7. Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) 
  8.  
  9. Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0 
  10.  
  11. mysql> select * from user; # 操作七, Innodb并沒(méi)有完全解決幻讀 
  12.  
  13. +----+----------+--------+ 
  14.  
  15. | id | name | salary | 
  16.  
  17. +----+----------+--------+ 
  18.  
  19. | 10 | ziwenxie | 4444 | 
  20.  
  21. | 11 | zhangsan | 4444 | 
  22.  
  23. +----+----------+--------+ 
  24.  
  25. rows in set (0.00 sec) 
  26.  
  27. mysql> commit; # 操作八 
  28.  
  29. Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) 

 

事務(wù)二

  1. mysql> start transaction; # 操作二 
  2.  
  3. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
  4.  
  5. mysql> insert into user(name, salary) value('zhangsan''666666'); # 操作四 
  6.  
  7. Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 
  8.  
  9. mysql> commit; # 操作五 
  10.  
  11. Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) 

 

從上面的例子可以看出,Innodb并沒(méi)有如官方所說(shuō)解決幻讀,不過(guò)上面這樣的場(chǎng)景中也不是很常見(jiàn)不用過(guò)多的擔(dān)心。

串行化隔離級(jí)別

所有事務(wù)串行執(zhí)行,***隔離級(jí)別,不會(huì)出現(xiàn)幻讀性能會(huì)很差,實(shí)際開(kāi)發(fā)中很少使用到。 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: segmentfault
相關(guān)推薦

2018-01-03 08:52:27

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)別

2019-04-26 14:12:19

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)隔離級(jí)別

2018-12-19 16:46:38

MySQL事務(wù)隔離數(shù)據(jù)庫(kù)

2020-09-21 18:44:35

MySQL

2021-08-30 20:12:11

MySQL事務(wù)隔離

2021-08-04 13:19:42

MySQL 事務(wù)隔離

2021-07-26 10:28:13

MySQL事務(wù)隔離

2024-04-26 09:17:20

MySQL事務(wù)隔離

2022-06-29 11:01:05

MySQL事務(wù)隔離級(jí)別

2012-02-29 09:44:54

MySQL

2024-12-02 08:37:04

2023-02-02 07:06:10

2020-04-07 09:21:45

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)SQL

2020-10-13 10:32:24

MySQL事務(wù)MVCC

2025-01-13 13:12:54

2025-03-03 08:20:00

MySQL事務(wù)隔離數(shù)據(jù)庫(kù)

2018-07-17 10:58:45

數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)隔離級(jí)別

2009-06-29 17:54:47

Spring事務(wù)隔離

2010-11-19 16:13:06

oracle事務(wù)隔離級(jí)

2021-10-19 10:10:51

MySQL事務(wù)隔離級(jí)別數(shù)據(jù)庫(kù)
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號(hào)