最近在看高性能MYSQL一書，所以對(duì)其進(jìn)行例子分析已鞏固自己的印象

數(shù)據(jù)庫的事務(wù)操作其實(shí)就是一組原子性的操作，要么全部操作成功，要么全部操作失敗。

比如說我需要對(duì)外銷售1張電影票，且登記一下銷售信息到另一個(gè)表，至少需要以下3個(gè)步驟

1.查詢電影票數(shù)量是否滿足銷售1張電影票S

ELECTremain_countFROMcinemaWHEREfilm_id=123456789; 

2.更新電影票數(shù)量

UPDATEremain_count=remain_count-1FROMcinemaWHEREfilm_id=123456789; 

3.插入銷售信息

INSERTINTOsell_mes(id,mes)values(id,mes); 

試想一下如果我們其中的一步被出錯(cuò)了或者被其他操作打亂就很容易出現(xiàn)問題。比如說有兩個(gè)銷售系統(tǒng)A,B在銷售同樣的票，此時(shí)票只剩下1張，A接到訂單要售出一張票，他查看電影票的數(shù)量大于1，于是要售出的時(shí)候，也就是在第一步執(zhí)行完畢執(zhí)行第二步的時(shí)候，B也接到訂單，也看到余票大于1，B也要售出1張票。此時(shí)就出現(xiàn)了余票只有1張卻售出兩張的荒唐的情況出現(xiàn)。

所以一個(gè)良好的系統(tǒng)是需要通過ACID測試，至于ACID是什么，就自行百度吧，這篇博文講的是隔離性的隔離級(jí)別以及例子

而事務(wù)的隔離級(jí)別有四種，隔離級(jí)別高的數(shù)據(jù)庫的可靠性高，但并發(fā)量低，而隔離級(jí)別低的數(shù)據(jù)庫可靠性低，但并發(fā)量高，系統(tǒng)開銷小

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1.READUNCIMMITTED（未提交讀）

事務(wù)中的修改，即使沒有提交，其他事務(wù)也可以看得到，比如說上面的兩步這種現(xiàn)象就叫做臟讀，這種隔離級(jí)別會(huì)引起很多問題，如無必要，不要隨便使用。

例子:還是售票系統(tǒng)，小明和小花是售票員，他們分別是兩個(gè)不同窗口的員工，現(xiàn)在售票系統(tǒng)只剩下3張票，此時(shí)A來小華這里買3張票，B來小明買票，小華查到余票還有就給接了訂單，就要執(zhí)行第三步的時(shí)候，小明接到B的請(qǐng)求查詢有沒有余票?？吹叫∪A賣出了3張票，于是拒絕賣票。但是小華系統(tǒng)出了問題，第三步執(zhí)行失敗，數(shù)據(jù)庫為保證原子性，數(shù)據(jù)進(jìn)行了回滾，也就是說一張票都沒賣出去。

總結(jié):這就是事務(wù)還沒提交，而別的事務(wù)可以看到他其中修改的數(shù)據(jù)的后果，也就是臟讀。

2.READCOMMITTED（提交讀）

大多數(shù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的默認(rèn)隔離級(jí)別是READCOMMITTED，這種隔離級(jí)別就是一個(gè)事務(wù)的開始，只能看到已經(jīng)完成的事務(wù)的結(jié)果，正在執(zhí)行的，是無法被其他事務(wù)看到的。這種級(jí)別會(huì)出現(xiàn)讀取舊數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。

例子:還是小明小華銷售員，余票3張，A來小華那里請(qǐng)求3張訂票單，小華接受訂單，要賣出3張票，上面的銷售步驟執(zhí)行中的時(shí)候，B也來小明那里買票，由于小華的銷售事務(wù)執(zhí)行到一半，小明事務(wù)沒有看到小華的事務(wù)執(zhí)行，讀到的票數(shù)是3，準(zhǔn)備接受訂單的時(shí)候，小華的銷售事務(wù)完成了，此時(shí)小明的系統(tǒng)變成顯示0張票，小明剛想按下鼠標(biāo)點(diǎn)擊接受訂單的手又連忙縮了回去。

總結(jié):這就是小華的事務(wù)執(zhí)行到一半，而小明看不到他執(zhí)行的操作，所以看到的是舊數(shù)據(jù)，也就是無效的數(shù)據(jù)。

3.REPEATABLEREAD（可重復(fù)讀）

REPEATABLEREAD解決了臟讀的問題，該級(jí)別保證了每行的記錄的結(jié)果是一致的，也就是上面說的讀了舊數(shù)據(jù)的問題，但是卻無法解決另一個(gè)問題，幻行，顧名思義就是突然蹦出來的行數(shù)據(jù)。指的就是某個(gè)事務(wù)在讀取某個(gè)范圍的數(shù)據(jù)，但是另一個(gè)事務(wù)又向這個(gè)范圍的數(shù)據(jù)去插入數(shù)據(jù)，導(dǎo)致多次讀取的時(shí)候，數(shù)據(jù)的行數(shù)不一致。

例子:銷售部門有規(guī)定，如果銷售記錄低于規(guī)定的值，要扣工資，此時(shí)經(jīng)理在后端控制臺(tái)查看了一下小明的銷售記錄，發(fā)現(xiàn)銷售記錄達(dá)不到規(guī)定的次數(shù)，心里暗喜，準(zhǔn)備打印好銷售清單，理直氣壯和小明提出，沒想到打印出來的時(shí)候發(fā)現(xiàn)銷售清單里面銷售數(shù)量增多了幾條，剛剛好達(dá)到要求，氣的經(jīng)理撕了清單紙。原來是小明在就要打印的瞬間賣出了幾張票，因此避過了減工資的血光之災(zāi)。

總結(jié):雖然讀取同一條數(shù)據(jù)可以保證一致性，但是卻不能保證沒有插入新的數(shù)據(jù)。

4.SERIALIZABLE（可串行化）

SERIALIZABLE是最高的隔離級(jí)別，它通過強(qiáng)制事務(wù)串行執(zhí)行（注意是串行），避免了前面的幻讀情況，由于他大量加上鎖，導(dǎo)致大量的請(qǐng)求超時(shí)，因此性能會(huì)比較底下，再特別需要數(shù)據(jù)一致性且并發(fā)量不需要那么大的時(shí)候才可能考慮這個(gè)隔離級(jí)別。

分類:mysql