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玩轉(zhuǎn)Hadoop分布式集群搭建

作者：純潔的微笑
云計(jì)算 分布式 Hadoop
Hadoop的搭建有三種方式，單機(jī)版適合開發(fā)調(diào)試;偽分布式版，適合模擬集群學(xué)習(xí);完全分布式，生產(chǎn)使用的模式。這篇文件介紹如何搭建完全分布式的hadoop集群，一個(gè)主節(jié)點(diǎn)，三個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)為例來講解。

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終于要開始玩大數(shù)據(jù)了，之前對(duì)haoop生態(tài)幾乎沒有太多的了解，現(xiàn)在趕鴨子上架，需要完全使用它來做數(shù)據(jù)中心，這是我的haoop***篇文章，以后估計(jì)會(huì)寫很多大數(shù)據(jù)相關(guān)的文章。

Hadoop的搭建有三種方式，單機(jī)版適合開發(fā)調(diào)試;偽分布式版，適合模擬集群學(xué)習(xí);完全分布式，生產(chǎn)使用的模式。這篇文件介紹如何搭建完全分布式的hadoop集群，一個(gè)主節(jié)點(diǎn)，三個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)為例來講解。

基礎(chǔ)環(huán)境

環(huán)境準(zhǔn)備

1、軟件版本

四臺(tái)服務(wù)器配置，系統(tǒng)：centos6.5、內(nèi)存：1G、硬盤：20G

四臺(tái)服務(wù)器分配的IP地址：192.168.0.71/72/73/74

規(guī)劃：71用作主節(jié)點(diǎn)用作hadoop-master，其它三臺(tái)為數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)72、73、74用作hadoop-salve1~3

jdk和生成保持一致使用1.7版本

hadoop使用2.7.3版本，下載地址：http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz

2、host配置和主機(jī)名(四臺(tái))

修改四臺(tái)服務(wù)器的hosts文件

  1. vim /etc/hosts 
  1. 192.168.0.71 hadoop-master  
  2. 192.168.0.72 hadoop-slave1  
  3. 192.168.0.73 hadoop-slave2  
  4. 192.168.0.74 hadoop-slave3 

分別斯塔服務(wù)器的主機(jī)名:HOSTNAME，master為例說明

  1. vi /etc/sysconfig/network 
  1. HOSTNAME=hadoop-master 

執(zhí)行reboot后生效，完成之后依次修改其它salve服務(wù)器為： hadoop-slave1~3。

3、服務(wù)器安裝jdk(四臺(tái))

建議使用yum安裝jdk,也可以自行下載安裝

  1. yum -y install java-1.7.0-openjdk* 

配置環(huán)境變量，修改配置文件vim /etc/profile

  1. export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre-1.7.0-openjdk.x86_64 
  2. export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 
  3. export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar 

使用souce命令讓立刻生效

  1. source /etc/profile 

免密登陸

一、首先關(guān)閉四臺(tái)服務(wù)器的防火墻和SELINUX

查看防火墻狀態(tài)

  1. service iptables status 

關(guān)閉防火墻

  1. service iptables stop  
  2. chkconfig iptables off 

關(guān)閉SELINUX后，需要重啟服務(wù)器

  1. -- 關(guān)閉SELINUX 
  2. # vim /etc/selinux/config 
  3. -- 注釋掉 
  4. #SELINUX=enforcing 
  5. #SELINUXTYPE=targeted 
  6. -- 添加 
  7. SELINUX=disabled 

二、免密碼登錄本機(jī)

下面以配置hadoop-master本機(jī)無密碼登錄為例進(jìn)行講解，用戶需參照下面步驟完成h-salve1~3三臺(tái)子節(jié)點(diǎn)機(jī)器的本機(jī)無密碼登錄;

1)生產(chǎn)秘鑰

  1. ssh-keygen -t rsa 

2)將公鑰追加到”authorized_keys”文件

  1. cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 

3)賦予權(quán)限

  1. chmod 600 .ssh/authorized_keys 

4)驗(yàn)證本機(jī)能無密碼訪問

  1. ssh hadoop-master 

***，依次配置h-salve1~3無密碼訪問

二、hadoop-master本機(jī)無密碼登錄hadoop-slave1、hadoop-slave2、hadoop-slave3，以hadoop-master無密碼登錄hadoop-slave1為例進(jìn)行講解：

1)登錄hadoop-slave1 ，復(fù)制hadoop-master服務(wù)器的公鑰”id_rsa.pub”到hadoop-slave1服務(wù)器的”root”目錄下。

  1. scp root@hadoop-master:/root/.ssh/id_rsa.pub /root/ 

2)將hadoop-master的公鑰(id_rsa.pub)追加到hadoop-slave1的authorized_keys中

  1. cat id_rsa.pub >> .ssh/authorized_keys 
  2. rm -rf  id_rsa.pub 

3)在 hadoop-master上面測(cè)試

  1. ssh hadoop-slave1 

三、配置hadoop-slave1~hadoop-slave3本機(jī)無密碼登錄hadoop-master

下面以hadoop-slave1無密碼登錄hadoop-master為例進(jìn)行講解，用戶需參照下面步驟完成hadoop-slave2~hadoop-slave3無密碼登錄hadoop-master。

1)登錄hadoop-master，復(fù)制hadoop-slave1服務(wù)器的公鑰”id_rsa.pub”到hadoop-master服務(wù)器的”/root/”目錄下。

  1. scp root@hadoop-slave1:/root/.ssh/id_rsa.pub /root/ 

2)將hadoop-slave1的公鑰(id_rsa.pub)追加到hadoop-master的authorized_keys中。

  1. cat id_rsa.pub >> .ssh/authorized_keys 
  2. rm -rf  id_rsa.pub //刪除id_rsa.pub 

3)在 hadoop-slave1上面測(cè)試

  1. ssh hadoop-master 

依次配置 hadoop-slave2、hadoop-slave3

到此主從的無密登錄已經(jīng)完成了。

Hadoop環(huán)境搭建

配置hadoop-master的hadoop環(huán)境

1、hadoop-master上 解壓縮安裝包及創(chuàng)建基本目錄

  1. #下載   
  2. wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz 
  3. #解壓   
  4. tar -xzvf  hadoop-2.7.3.tar.gz    -C /usr/local  
  5. #重命名    
  6. mv  hadoop-2.7.3  hadoop 

2、 配置hadoop-master的hadoop環(huán)境變量

1)配置環(huán)境變量，修改配置文件vi /etc/profile

  1. export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop 
  2. export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin  

使得hadoop命令在當(dāng)前終端立即生效

  1. source /etc/profile 

下面配置，文件都在：/usr/local/hadoop/etc/hadoop路徑下

2、配置core-site.xml

修改Hadoop核心配置文件/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml，通過fs.default.name指定NameNode的IP地址和端口號(hào)，通過hadoop.tmp.dir指定hadoop數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的臨時(shí)文件夾。

  1. <configuration> 
  2.     <property> 
  3.         <name>hadoop.tmp.dir</name> 
  4.         <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value> 
  5.         <description>Abase for other temporary directories.</description> 
  6.     </property> 
  7.     <property> 
  8.         <name>fs.defaultFS</name> 
  9.         <value>hdfs://hadoop-master:9000</value> 
  10.     </property> 
  11. </configuration> 

特別注意：如沒有配置hadoop.tmp.dir參數(shù)，此時(shí)系統(tǒng)默認(rèn)的臨時(shí)目錄為：/tmp/hadoo-hadoop。而這個(gè)目錄在每次重啟后都會(huì)被刪除，必須重新執(zhí)行format才行，否則會(huì)出錯(cuò)。

3、配置hdfs-site.xml：

修改HDFS核心配置文件/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml，通過dfs.replication指定HDFS的備份因子為3，通過dfs.name.dir指定namenode節(jié)點(diǎn)的文件存儲(chǔ)目錄，通過dfs.data.dir指定datanode節(jié)點(diǎn)的文件存儲(chǔ)目錄。

  1. <configuration> 
  2.     <property> 
  3.         <name>dfs.replication</name> 
  4.         <value>3</value> 
  5.     </property> 
  6.     <property> 
  7.         <name>dfs.name.dir</name> 
  8.         <value>/usr/local/hadoop/hdfs/name</value> 
  9.     </property> 
  10.     <property> 
  11.         <name>dfs.data.dir</name> 
  12.         <value>/usr/local/hadoop/hdfs/data</value> 
  13.     </property> 
  14. </configuration> 

4、配置mapred-site.xml

拷貝mapred-site.xml.template為mapred-site.xml，在進(jìn)行修改

  1. cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml   
  2. vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml 
  1. <configuration> 
  2.   <property> 
  3.       <name>mapreduce.framework.name</name> 
  4.       <value>yarn</value> 
  5.   </property> 
  6.    <property> 
  7.       <name>mapred.job.tracker</name> 
  8.       <value>http://hadoop-master:9001</value> 
  9.   </property> 
  10. </configuration> 

5、配置yarn-site.xml

  1. <configuration> 
  2. <!-- Site specific YARN configuration properties --> 
  3.     <property> 
  4.         <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> 
  5.         <value>mapreduce_shuffle</value> 
  6.     </property> 
  7.     <property> 
  8.         <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> 
  9.         <value>hadoop-master</value> 
  10.     </property> 
  11. </configuration> 

6、配置masters文件

修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/masters文件，該文件指定namenode節(jié)點(diǎn)所在的服務(wù)器機(jī)器。刪除localhost，添加namenode節(jié)點(diǎn)的主機(jī)名hadoop-master;不建議使用IP地址，因?yàn)镮P地址可能會(huì)變化，但是主機(jī)名一般不會(huì)變化。

  1. vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/masters 
  2. ## 內(nèi)容 
  3. hadoop-master 

7、配置slaves文件(Master主機(jī)特有)

修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves文件，該文件指定哪些服務(wù)器節(jié)點(diǎn)是datanode節(jié)點(diǎn)。刪除locahost，添加所有datanode節(jié)點(diǎn)的主機(jī)名，如下所示。

  1. vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves 
  2. ## 內(nèi)容 
  3. hadoop-slave1 
  4. hadoop-slave2 
  5. hadoop-slave3 

配置hadoop-slave的hadoop環(huán)境

下面以配置hadoop-slave1的hadoop為例進(jìn)行演示，用戶需參照以下步驟完成其他hadoop-slave2~3服務(wù)器的配置。

1)復(fù)制hadoop到hadoop-slave1節(jié)點(diǎn)

  1. scp -r /usr/local/hadoop hadoop-slave1:/usr/local/ 

登錄hadoop-slave1服務(wù)器，刪除slaves內(nèi)容

  1. rm -rf /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves 

2)配置環(huán)境變量

  1. vi /etc/profile 
  2. ## 內(nèi)容 
  3. export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop 
  4. export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin 

使得hadoop命令在當(dāng)前終端立即生效;

  1. source /etc/profile 

依次配置其它slave服務(wù)

啟動(dòng)集群

1、格式化HDFS文件系統(tǒng)

進(jìn)入master的~/hadoop目錄，執(zhí)行以下操作

  1. bin/hadoop namenode -format 

格式化namenode，***次啟動(dòng)服務(wù)前執(zhí)行的操作，以后不需要執(zhí)行。

2、然后啟動(dòng)hadoop：

  1. sbin/start-all.sh 

3、使用jps命令查看運(yùn)行情況

  1. #master 執(zhí)行 jps查看運(yùn)行情況 
  2. 25928 SecondaryNameNode 
  3. 25742 NameNode 
  4. 26387 Jps 
  5. 26078 ResourceManager 
  1. #slave 執(zhí)行 jps查看運(yùn)行情況 
  2. 24002 NodeManager 
  3. 23899 DataNode 
  4. 24179 Jps 

4、命令查看Hadoop集群的狀態(tài)

通過簡(jiǎn)單的jps命令雖然可以查看HDFS文件管理系統(tǒng)、MapReduce服務(wù)是否啟動(dòng)成功，但是無法查看到Hadoop整個(gè)集群的運(yùn)行狀態(tài)。我們可以通過hadoop dfsadmin -report進(jìn)行查看。用該命令可以快速定位出哪些節(jié)點(diǎn)掛掉了，HDFS的容量以及使用了多少，以及每個(gè)節(jié)點(diǎn)的硬盤使用情況。

  1. hadoop dfsadmin -report 

輸出結(jié)果：

  1. Configured Capacity: 50108030976 (46.67 GB) 
  2. Present Capacity: 41877471232 (39.00 GB) 
  3. DFS Remaining: 41877385216 (39.00 GB) 
  4. DFS Used: 86016 (84 KB) 
  5. DFS Used%: 0.00% 
  6. Under replicated blocks: 0 
  7. Blocks with corrupt replicas: 0 
  8. Missing blocks: 0 
  9. Missing blocks (with replication factor 1): 0 
  10. ...... 

5、hadoop 重啟

  1. sbin/stop-all.sh 
  2. sbin/start-all.sh 

錯(cuò)誤

在搭建完成啟動(dòng)的時(shí)候，發(fā)生過兩個(gè)錯(cuò)誤：

1、 xxx: Error: JAVA_HOME is not set and could not be found

這個(gè)錯(cuò)誤意思沒有找到j(luò)dk的環(huán)境變量，需要在hadoop-env.sh配置。

  1. vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh  
  2. ## 配置項(xiàng) 
  3. export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre-1.7.0-openjdk.x86_64 

2、The authenticity of host ‘0.0.0.0 (0.0.0.0)’ can’t be established.

解決方案關(guān)閉SELINUX

  1. -- 關(guān)閉SELINUX 
  2. # vim /etc/selinux/config 
  3. -- 注釋掉 
  4. #SELINUX=enforcing 
  5. #SELINUXTYPE=targeted 
  6. — 添加 
  7. SELINUX=disabled 

【本文為51CTO專欄作者“純潔的微笑”的原創(chuàng)稿件，轉(zhuǎn)載請(qǐng)通過微信公眾號(hào)聯(lián)系作者獲取授權(quán)】

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責(zé)任編輯：武曉燕 來源： 51CTO專欄
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