今日世界，產(chǎn)品與服務(wù)的可替代性日益顯著，因此，企業(yè)必須知道并深入了解用戶的期望與需求，這樣才能贏得關(guān)鍵競爭優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)分析可以將所有數(shù)據(jù)源集中起來，并提供獲得用戶數(shù)據(jù)的簡易途徑，之后便可對用戶數(shù)據(jù)加以評估。諸如，谷歌和亞馬遜這樣的成功企業(yè)正是在這方面處于領(lǐng)先地位。通過智能方式連接內(nèi)外數(shù)據(jù)，企業(yè)可以確保產(chǎn)品與服務(wù)能夠滿足目標(biāo)用戶的需求。

隨著更為復(fù)雜的用戶需求涌現(xiàn)，相對于采集、儲存，數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)走向應(yīng)用創(chuàng)造價值的關(guān)鍵，精細(xì)化數(shù)據(jù)分析將成為驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)增長的關(guān)鍵功能，讓大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略釋放出大紅利，催生出全新應(yīng)用和商業(yè)模式，孕育出新產(chǎn)業(yè)和新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，總之，以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)楹诵牡拇髷?shù)據(jù)價值輸出新時代，正在趨近。

作為數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的佼佼者，諸葛io也發(fā)現(xiàn)僅僅是洞悉用戶是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，更重要的是實(shí)現(xiàn)商業(yè)價值的增長，助力商業(yè)模式的創(chuàng)新，通過用戶跟蹤技術(shù)和簡易集成開發(fā)，諸葛io幫助企業(yè)挖掘用戶的真實(shí)行為與屬性，實(shí)現(xiàn)自助式的數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)分析，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)業(yè)商業(yè)價值的提升。

大數(shù)據(jù)——經(jīng)濟(jì)變革新引擎

大數(shù)據(jù)鏈條劃分，目前國際主流做法是分為數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理、存儲、挖掘或分析、可視化五個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，挖掘被認(rèn)為是核心。

如果把大數(shù)據(jù)比作石油，那么挖掘就是勘探、鉆井、提煉、加工。核心是把數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)成商用價值。以前是對于數(shù)據(jù)資源的利用，更多是信息的獲取，例如企業(yè)通過經(jīng)營數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計，總結(jié)過去的經(jīng)營活動。而現(xiàn)在不再局限于信息獲取，同時實(shí)時數(shù)據(jù)資源的挖掘，可以優(yōu)化業(yè)務(wù)模塊，可以催生新的業(yè)務(wù)模塊，這是顛覆性的。

據(jù)全球知名咨詢公司德勤發(fā)布的《2016分析趨勢報告》，數(shù)據(jù)挖掘的威力和價值正在凸顯，助推人們決策的更明智化，優(yōu)化企業(yè)和社會運(yùn)轉(zhuǎn)，而商界正在積極尋找可以讓他們贏得優(yōu)勢的科學(xué)方法。”我們已經(jīng)走進(jìn)數(shù)據(jù)價值輸出的時代，“大數(shù)據(jù)依靠挖掘而呈現(xiàn)的巨大商業(yè)價值，正在成為推動經(jīng)濟(jì)變革的新引擎。”

諸葛io創(chuàng)始人&CEO孔淼表示，隨著線上線下信息化的發(fā)展，數(shù)據(jù)整合也變得更加困難。有一個不可忽視的事實(shí)：隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的不斷普及，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級增長。大約每兩年翻一番，這意味著人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量。

從中國的情況來看，數(shù)據(jù)爆炸主要來源于三個方面：一是企業(yè)管理信息化的深入，ERP/PMS/CRM等信息化系統(tǒng)積累大量的數(shù)據(jù)，在提高效率的同時，也在積累著大量的數(shù)據(jù);二是服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化的普及，App和網(wǎng)站從信息平臺延伸成為了服務(wù)平臺的基礎(chǔ)，導(dǎo)致新增了很多可用數(shù)據(jù)衡量服務(wù)的平臺;三是新技術(shù)的不斷增加，人臉識別，紅外體感可以識別線下行為，讓越來越多的用戶行為可用數(shù)據(jù)來做監(jiān)測和分析，這無形中增加了大量的數(shù)據(jù)。

線上線下的信息化背后，產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，如何整合，并發(fā)揮出商業(yè)價值?

在進(jìn)行海量數(shù)據(jù)匯集過程中，有一個難題就是數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。形態(tài)各異的數(shù)據(jù)正是大數(shù)據(jù)的顯著特征。海量的圖片、聲音和視頻甚至互聯(lián)網(wǎng)上的閑言碎語……《2017德勤技術(shù)趨勢》將這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)稱之為暗數(shù)據(jù)，并認(rèn)為這些暗數(shù)據(jù)是比以往任何時候都更有價值的數(shù)據(jù)源，當(dāng)然，對挖掘技術(shù)的要求也越來越高。

在移動信息化研究中心發(fā)布的《2016中國大數(shù)據(jù)市場研究報告》顯示，國內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)此前主要聚焦在技術(shù)壁壘較低的應(yīng)用、可視化等環(huán)節(jié)，而在存儲和挖掘等環(huán)節(jié)，極少有企業(yè)切入。但從2013年到2016年，數(shù)據(jù)挖掘在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中的分布情況從4.1%上升到9.2%。這意味著越來越多大數(shù)據(jù)企業(yè)和數(shù)據(jù)科學(xué)家加入到“暗數(shù)據(jù)挖掘”戰(zhàn)。

對數(shù)據(jù)挖掘，麥肯錫顯現(xiàn)出積極態(tài)度。麥肯錫全球研究所一份報告指出，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)11.1萬億美元的年產(chǎn)值中60%將來自于對數(shù)據(jù)的整合和挖掘。

諸葛io創(chuàng)始人&CEO孔淼表示，隨著中國經(jīng)濟(jì)不斷放緩，互聯(lián)網(wǎng)時代多元化商業(yè)模式的不斷發(fā)展，眾多行業(yè)也面臨著高昂獲客成本和高流失率的雙重挑戰(zhàn)。流量紅利時代已宣告結(jié)束，互聯(lián)網(wǎng)用戶增長放緩，獲客成本增加。過去互聯(lián)網(wǎng)流量處于瘋狂增長階段，但現(xiàn)在每年的增長僅為10%左右;更為關(guān)鍵的是，隨著中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展放緩，也要求眾多行業(yè)變革過去的發(fā)展模式。所以，數(shù)據(jù)驅(qū)動進(jìn)而實(shí)現(xiàn)價值挖掘就顯得迫在眉睫。

紅利消盡，經(jīng)濟(jì)放緩，如何通過精細(xì)化運(yùn)營提升企業(yè)價值?

效率成主場，諸葛io深入業(yè)務(wù)場景助力增長

“如果說以阿里巴巴、百度、騰訊為代表的企業(yè)，是把信息連接起來，解決信息傳遞問題，商業(yè)模式是以廣告為主的流量變現(xiàn);而以滴滴、摩拜等為代表的新一代企業(yè)，則是把人和物連接起來，解決效率問題，商業(yè)模式也不一樣。

如今，打開今日頭條，你喜歡的一類新聞或短視頻就會直接呈現(xiàn);打開淘寶，你喜歡的商品就會直接推送、購買商品的物流情況清晰可見;打開英語學(xué)習(xí)APP，為你量身訂制的外教英語課在下班路上即可開課……流量世界里，用戶應(yīng)用效率在提升，企業(yè)提供的內(nèi)容與服務(wù)也越來越精準(zhǔn)。

那么，在紅利消失的“注意力經(jīng)濟(jì)”時代，如何精準(zhǔn)定位獲客渠道?如何精細(xì)化運(yùn)營，挖掘更大的用戶價值?如何洞察客戶流失的真實(shí)原因?如何減少用戶流失?如何通過數(shù)據(jù)洞察實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長?諸葛io的答案是深入到具體場景中解決問題。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和認(rèn)識的不斷發(fā)展，越來越多的人也開始意識到，數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)資料，如果不積極探索它、利用它、分析它，那么數(shù)據(jù)就如同沉睡的“金礦”，真正的價值無法體現(xiàn)出來。具體講，對于一個企業(yè)來說，對內(nèi)需要通過大數(shù)據(jù)優(yōu)化企業(yè)信息化系統(tǒng)，優(yōu)化成本結(jié)構(gòu);對外需要通過大數(shù)據(jù)減少客戶流失，增加高價值客戶。因此，以用戶為中心，深挖行為數(shù)據(jù)、設(shè)定核心指標(biāo)、梳理業(yè)務(wù)流程，最終用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、驅(qū)動決策，這才是大數(shù)據(jù)應(yīng)該產(chǎn)生的真正價值。

大數(shù)據(jù)在中國發(fā)展迅猛的同時，不同行業(yè)、不同企業(yè)也處于不同的階段，有的處于數(shù)據(jù)平臺建設(shè)階段，有的進(jìn)入到數(shù)據(jù)價值挖掘的探索階段。所以，真正的大數(shù)據(jù)落地，既要結(jié)合行業(yè)場景化的需求，也要對行業(yè)有足夠深入的了解，更要認(rèn)清企業(yè)所處不同的大數(shù)據(jù)階段，從而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值挖掘過程中的“對癥下藥”。

• 信息獲取時代：只解決企業(yè)內(nèi)部管理問題，采集的是一些少量的數(shù)據(jù)，KPI、訂單、業(yè)務(wù)，總結(jié)經(jīng)營活動等基本業(yè)務(wù)狀況。
• 信息挖掘時代：隨著信息化系統(tǒng)對外使用，更多承載著客戶服務(wù)，數(shù)據(jù)量猛增，如何結(jié)合數(shù)據(jù)思考規(guī)律，這也是諸葛io與傳統(tǒng)統(tǒng)計的區(qū)別，諸葛io全面采集數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)分析產(chǎn)品，運(yùn)營策略，尋找更優(yōu)質(zhì)的市場渠道。
• 信息輸出時代：融入更多自動化的分析，找出高價值客戶，高流失客戶，自動化的通過用戶后續(xù)行為，評估推廣渠道的質(zhì)量并實(shí)現(xiàn)自動優(yōu)化，這將是價值驅(qū)動更多要解決的問題，即，把信息和輸出價值結(jié)合在一起。但大多數(shù)企業(yè)，更多的停留在***和第二階段，如何幫助這些企業(yè)緊跟數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的趨勢，這也是一個大問題。所以，諸葛io的切入，其核心是為了解決這些問題。

以前，很多流量生意都是一錘子買賣，大數(shù)據(jù)則實(shí)現(xiàn)了把流量變成存量的過程，把數(shù)據(jù)形成資源，甚至資產(chǎn)化，流量承載的內(nèi)涵在不斷擴(kuò)展，流量經(jīng)濟(jì)也逐漸走上內(nèi)涵式的發(fā)展道路，即，除了用戶規(guī)模外，用戶的粘性與忠誠度已成為企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。

諸葛io通過獲得并積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提高數(shù)據(jù)價值密度，自我優(yōu)化分析模型探尋未知的事物關(guān)聯(lián)性，快速響應(yīng)變化，通過對用戶行為數(shù)據(jù)的深入挖掘，實(shí)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用基礎(chǔ)上的效率提升。

上線2年多以來，諸葛io在服務(wù)數(shù)以萬計的行業(yè)客戶中，不斷積累并梳理不同行業(yè)中各種細(xì)分場景的共性和特性，為每個行業(yè)和角色注入數(shù)據(jù)驅(qū)動基因，針對科技金融、新零售、在線教育、內(nèi)容&社區(qū)、工具類、O2O、汽車、SaaS八大行業(yè)提出解決方案，助力企業(yè)快速建立貼合業(yè)務(wù)增長的指標(biāo)體系，從而快速從數(shù)據(jù)中獲益。

數(shù)據(jù)驅(qū)動不僅是技術(shù)手段，更是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長的得力助手，諸葛io旨在通過細(xì)分場景、細(xì)分行業(yè)的專業(yè)服務(wù)，依托強(qiáng)大的用戶洞察能力，助力企業(yè)輕巧從容的實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。

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「場景化」增長的踐行者：探尋大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革
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諸葛io圍繞用戶的場景化分析 驅(qū)動數(shù)據(jù)價值釋放
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