外媒速遞：我們?cè)撊绾螐膫鹘y(tǒng)IT轉(zhuǎn)向云職業(yè)生涯
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今天給大家推薦的內(nèi)容包括：我們?cè)撊绾螐膫鹘y(tǒng)IT轉(zhuǎn)向云職業(yè)生涯、七大熱門(mén)IT新職業(yè)及其發(fā)展前景綜述、我們?cè)撊绾晤A(yù)防AI遭遇黑客篡改和云代碼編寫(xiě)最佳實(shí)踐匯總等。
一、技術(shù)人必讀：我們?cè)撊绾螐膫鹘y(tǒng)IT轉(zhuǎn)向云職業(yè)生涯?
原文標(biāo)題：How to move into a cloud career from traditional IT
隨著云服務(wù)快速成為我們?nèi)粘Ｉ町?dāng)中隨處可見(jiàn)的重要資源依托，傳統(tǒng)IT從業(yè)者自然也期待著能夠調(diào)整自身技術(shù)儲(chǔ)備，從而在保護(hù)職業(yè)發(fā)展前景的同時(shí)獲得更理想的薪酬回饋。好消息是，確實(shí)存在著這樣一條通往云端的IT轉(zhuǎn)型道路。在今天的文章中，我們將立足各類常見(jiàn)傳統(tǒng)職位，聊聊如何走好這段重要旅程。
1. 企業(yè)架構(gòu)師
2. 數(shù)據(jù)庫(kù)管理員
3. 軟件開(kāi)發(fā)者
4. 系統(tǒng)管理員
5. 測(cè)試與驗(yàn)收工程師
6. 網(wǎng)絡(luò)工程師
7. 其他IT人員
二、七大熱門(mén)IT新職業(yè)及其發(fā)展前景綜述
原文標(biāo)題：7 hot new IT jobs — and why they just might stick
伴隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，與之相關(guān)的新興職業(yè)角色也在持續(xù)出現(xiàn)，這無(wú)疑給每一位從業(yè)者帶來(lái)了極具吸引力的轉(zhuǎn)型空間與升級(jí)動(dòng)力。著眼于當(dāng)下的整體技術(shù)趨勢(shì)，我們整理出七大全新熱門(mén)IT職位，并將配合其未來(lái)發(fā)展前景為大家?guī)?lái)關(guān)于個(gè)人規(guī)劃的一點(diǎn)提示。
1. 云成本涵蓋專家/談判專家
2. CIoTO(首席物聯(lián)網(wǎng)官)
3. 數(shù)據(jù)保護(hù)專家
4. DevOps經(jīng)理/DevOps副總裁
5. 滲透測(cè)試人員
6. 創(chuàng)新經(jīng)理
7. 自動(dòng)化架構(gòu)師
三、我們?cè)撊绾晤A(yù)防AI遭遇黑客篡改?
原文標(biāo)題：How to prevent the hacked AI apocalypse
威脅因素的不斷涌現(xiàn)在影響傳統(tǒng)業(yè)務(wù)體系的同時(shí)，也成為懸在人工智能類應(yīng)用頭頂?shù)囊话牙麆?。一旦攻擊者找到愚弄AI支持型工具的辦法，那么，我們投入大量心力構(gòu)建而成的智能化方案將不再具備任何可信度與可行性。必須承認(rèn)，AI社區(qū)目前尚缺少對(duì)抗此類威脅的有效手段與最佳實(shí)踐，但我們?nèi)阅芡ㄟ^(guò)幾下幾項(xiàng)原則在根本上提升AI方案保護(hù)能力。
1. 假設(shè)對(duì)方已經(jīng)侵入生產(chǎn)AI資產(chǎn)
2. 在著手開(kāi)發(fā)AI之前，進(jìn)行敵對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
3. 建立相關(guān)示例，以作為AI訓(xùn)練管道中的標(biāo)準(zhǔn)化舉措
4. 需要將人力與算法相配合以發(fā)現(xiàn)此類問(wèn)題
5. 利用多種AI算法構(gòu)建模型以檢測(cè)問(wèn)題
6. 復(fù)用威脅防御智能以提升AI彈性
四、云代碼編寫(xiě)最佳實(shí)踐匯總
原文標(biāo)題：Best Practices for Writing Cloud Code
云服務(wù)帶來(lái)的便利性與低廉的資源使用成本已經(jīng)成為企業(yè)客戶無(wú)法拒絕的巨大誘惑，而與之相伴生的定制化云代碼以及相關(guān)性能問(wèn)題也開(kāi)始出現(xiàn)在我們的視野當(dāng)中。作為一大常見(jiàn)問(wèn)題，此類云代碼往往存在代碼錯(cuò)誤1904(即執(zhí)行時(shí)間閾值異常)。具體來(lái)講，任何定制代碼都必須在10秒之內(nèi)執(zhí)行完成，否則就會(huì)導(dǎo)致其被強(qiáng)行關(guān)閉，并在客戶端處顯示1904錯(cuò)誤。我們?cè)撊绾谓鉀Q這個(gè)問(wèn)題?下面，請(qǐng)一起來(lái)看。
1. 避免過(guò)量服務(wù)器API調(diào)用
2. 避免在單一存儲(chǔ)查詢中添加過(guò)量條件
3. 使用靜態(tài)變量起不到多大作用
4. 始終關(guān)注數(shù)據(jù)計(jì)量
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