云計算的本質(zhì)是一種服務(wù)提供模型，通過這種模型可以隨時隨地、按需的通過網(wǎng)絡(luò)訪問共享資源池的資源，這個資源池的資源內(nèi)容包括計算資源、網(wǎng)絡(luò)資源、存儲資源等，這些資源能夠動態(tài)的分配和調(diào)整，在不同的用戶之間;靈活切換劃分。凡是符合這些特征的IT服務(wù)都可以稱為云計算服務(wù)。

如果這個概念還很復(fù)雜，沒事，你可以直接形象化的理解為云計算就是生活中的水電廠，之前每家每戶都需要自己買發(fā)動機(jī)自己打水井，現(xiàn)在有一個公司供水供電還便宜，這個公司就是云計算廠家。

講完概念，接下來講三個架構(gòu)：IaaS、PaaS、SaaS，先看看科學(xué)解釋。

IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。消費(fèi)者通過Internet可以從完善的計算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施獲得服務(wù)。例如：硬件服務(wù)器租用。

PaaS(Platform-as-a-Service): 平臺即服務(wù), 是面向軟件開發(fā)者的服務(wù), 云計算平臺提供硬件, OS, 編程語言, 開發(fā)庫, 部署工具, 幫助軟件開發(fā)者更快的開發(fā)軟件服務(wù). 比如Google的GAE.

SaaS(Software-as-a-Service): 軟件即服務(wù), 是面向軟件消費(fèi)者的, 用戶無需安裝, 通過標(biāo)準(zhǔn)的Internet工具(比如瀏覽器), 即可使用云計算平臺提供的軟件, 比如Salesforce的CRM管理系統(tǒng), Google的Gmail.

也可以再補(bǔ)充講講Baas，

BaaS(Backend as a Service)BaaS 是一種新型的云服務(wù)，旨在為移動和 Web 應(yīng)用提供后端云服務(wù)，包括云端數(shù)據(jù)/文件存儲、賬戶管理、消息推送、社交媒體整合等。

這個時候就要講講關(guān)鍵技術(shù)，其中以編程模型、數(shù)據(jù)管理技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、虛擬化技術(shù)、云計算平臺管理技術(shù)最為關(guān)鍵。

(1)編程模型

MapReduce是Google開發(fā)的java、Python、C++編程模型，它是一種簡化的分布式編程模型和高效的任務(wù)調(diào)度模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行運(yùn)算。嚴(yán)格的編程模型使云計算環(huán)境下的編程十分簡單。MapReduce模式的思想是將要執(zhí)行的問題分解成Map(映射)和Reduce(化簡)的方式，先通過Map程序?qū)?shù)據(jù)切割成不相關(guān)的區(qū)塊，分配(調(diào)度)給大量計算機(jī)處理，達(dá)到分布式運(yùn)算的效果，再通過Reduce程序?qū)⒔Y(jié)果匯整輸出。

(2) 海量數(shù)據(jù)分布存儲技術(shù)

云計算系統(tǒng)由大量服務(wù)器組成，同時為大量用戶服務(wù)，因此云計算系統(tǒng)采用分布式存儲的方式存儲數(shù)據(jù)，用冗余存儲的方式保證數(shù)據(jù)的可靠性。云計算系統(tǒng)中廣泛使用的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)是Google的GFS和Hadoop團(tuán)隊開發(fā)的GFS的開源實(shí)現(xiàn)HDFS。

GFS即Google文件系統(tǒng)(Google File System)，是一個可擴(kuò)展的分布式文件系統(tǒng)，用于大型的、分布式的、對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問的應(yīng)用。GFS的設(shè)計思想不同于傳統(tǒng)的文件系統(tǒng)，是針對大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和Google應(yīng)用特性而設(shè)計的。它運(yùn)行于廉價的普通硬件上，但可以提供容錯功能。它可以給大量的用戶提供總體性能較高的服務(wù)。

一個GFS集群由一個主服務(wù)器(master)和大量的塊服務(wù)器(chunkserver)構(gòu)成，并被許多客戶(Client)訪問。主服務(wù)器存儲文件系統(tǒng)所以的元數(shù)據(jù)，包括名字空間、訪問控制信息、從文件到塊的映射以及塊的當(dāng)前位置。它也控制系統(tǒng)范圍的活動，如塊租約(lease)管理，孤兒塊的垃圾收集，塊服務(wù)器間的塊遷移。主服務(wù)器定期通過HeartBeat消息與每一個塊服務(wù)器通信，給塊服務(wù)器傳遞指令并收集它的狀態(tài)。GFS中的文件被切分為64MB的塊并以冗余存儲，每份數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中保存3個以上備份。

客戶與主服務(wù)器的交換只限于對元數(shù)據(jù)的操作，所有數(shù)據(jù)方面的通信都直接和塊服務(wù)器聯(lián)系，這大大提高了系統(tǒng)的效率，防止主服務(wù)器負(fù)載過重。

(3) 海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)

云計算需要對分布的、海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析，因此，數(shù)據(jù)管理技術(shù)必需能夠高效的管理大量的數(shù)據(jù)。云計算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管理技術(shù)主要是Google的BT(BigTable)數(shù)據(jù)管理技術(shù)和Hadoop團(tuán)隊開發(fā)的開源數(shù)據(jù)管理模塊HBase。

BT是建立在GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上的一個大型的分布式數(shù)據(jù)庫，與傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫不同，它把所有數(shù)據(jù)都作為對象來處理，形成一個巨大的表格，用來分布存儲大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

Google的很多項目使用BT來存儲數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)頁查詢，Google earth和Google金融。這些應(yīng)用程序?qū)T的要求各不相同：數(shù)據(jù)大小(從URL到網(wǎng)頁到衛(wèi)星圖象)不同，反應(yīng)速度不同(從后端的大批處理到實(shí)時數(shù)據(jù)服務(wù))。對于不同的要求，BT都成功的提供了靈活高效的服務(wù)。

(4)虛擬化技術(shù)

通過虛擬化技術(shù)可實(shí)現(xiàn)軟件應(yīng)用與底層硬件相隔離，它包括將單個資源劃分成多個虛擬資源的裂分模式，也包括將多個資源整合成一個虛擬資源的聚合模式。虛擬化技術(shù)根據(jù)對象可分成存儲虛擬化、計算虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等，計算虛擬化又分為系統(tǒng)級虛擬化、應(yīng)用級虛擬化和桌面虛擬化。

(5)云計算平臺管理技術(shù)

云計算資源規(guī)模龐大，服務(wù)器數(shù)量眾多并分布在不同的地點(diǎn)，同時運(yùn)行著數(shù)百種應(yīng)用，如何有效的管理這些服務(wù)器，保證整個系統(tǒng)提供不間斷的服務(wù)是巨大的挑戰(zhàn)。

云計算系統(tǒng)的平臺管理技術(shù)能夠使大量的服務(wù)器協(xié)同工作，方便的進(jìn)行業(yè)務(wù)部署和開通，快速發(fā)現(xiàn)和恢復(fù)系統(tǒng)故障，通過自動化、智能化的手段實(shí)現(xiàn)大規(guī)模系統(tǒng)的可靠運(yùn)營。

講完技術(shù)，就要講講熱門公司。

先講國外，***個肯定就是亞馬遜Amazon的AWS，當(dāng)前云計算市場領(lǐng)頭雁，占據(jù)全球市場的百分之三十多的份額，第二個是微軟的Azure，然后是IBM和谷歌。

國內(nèi)的話，阿里云獨(dú)占鰲頭，同時值得肯定的是國內(nèi)云計算市場算是阿里云開的頭，才有了今天百花齊放的狀態(tài)，后面的話就是騰訊云，還有百度云、ucloud、金山云等。

講完公司，***就要提一下云計算帶來的好處與壞處。

好處有降低成本、擴(kuò)展性強(qiáng)、高可靠性、可以遠(yuǎn)程訪問、模塊化等。談到壞處的時候，就提一下隱私、安全以及穩(wěn)定性基本就可以了。

講云計算就從概念、技術(shù)、公司、以及優(yōu)劣勢基本就可以給人講清楚云計算的概念了。