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最近，北京工業(yè)大學(xué)的學(xué)生利用百度深度開(kāi)源框架PaddlePaddle為平谷的桃農(nóng)，制造了一臺(tái)智能桃子分揀機(jī)，可以根據(jù)桃子的顏色、大小、光亮等諸多特征，為其實(shí)現(xiàn)分揀。

而開(kāi)發(fā)者利用深度開(kāi)源框架，將AI技術(shù)運(yùn)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)并不是***次，早在去年就有日本開(kāi)發(fā)者Koike運(yùn)用到了谷歌的深度開(kāi)源框架TensorFlow，開(kāi)發(fā)了黃瓜分揀機(jī)。

而這也不免讓外界認(rèn)為，PaddlePaddle只是在跟風(fēng)TensorFlow做了一個(gè)類似項(xiàng)目而已，但實(shí)際上如果對(duì)比這二者的細(xì)節(jié)，則可以發(fā)現(xiàn)這兩大開(kāi)源框架有著明顯的差異。

PaddlePaddle和TensorFlow，反映了百度谷歌開(kāi)源方向的不同

1)開(kāi)發(fā)者成本高低設(shè)計(jì)的不同

日本開(kāi)發(fā)者在用TensorFlow進(jìn)行不同分類的黃瓜圖像錄入時(shí)，其用到了7000張照片，依靠全家成員耗時(shí)三個(gè)月最終才完成了錄入工作。而北工大PaddlePaddle的分桃項(xiàng)目這邊，用到了6400張照片，但是所有數(shù)據(jù)的采集和標(biāo)注，只用了一個(gè)人不到一天時(shí)間完成，相比于TensorFlow減輕了巨大的工作量。

這是由于PaddlePaddle完善了采集數(shù)據(jù)、標(biāo)注數(shù)據(jù)兩個(gè)特別耗時(shí)的步驟，并借助機(jī)械領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，為開(kāi)發(fā)者做出了一個(gè)極易操作的低成本解決方案。

2)官方介入深度的不同

7000張黃瓜照片耗費(fèi)三個(gè)月才錄入完成，實(shí)際上以谷歌的能力，完全可以幫助開(kāi)發(fā)者，設(shè)計(jì)出一套更便捷的錄入系統(tǒng)，減少其成本，但谷歌并沒(méi)有這樣做，反而將黃瓜分揀項(xiàng)目進(jìn)行各種營(yíng)銷宣傳。

而PaddlePaddle這邊，則寄予了更多的官方幫助，在北工大學(xué)生發(fā)現(xiàn)識(shí)別率不準(zhǔn)確后，及時(shí)向GitHub的管理人員進(jìn)行反饋，而當(dāng)值班人員發(fā)現(xiàn)該問(wèn)題后，就及時(shí)寄予了回復(fù)以及解決，因此，百度方面更為積極的介入到開(kāi)發(fā)者的開(kāi)發(fā)過(guò)程中。

3)戰(zhàn)略輕重的不同

在開(kāi)源方面，谷歌有著廣撒網(wǎng)的基因，其更傾向于打造更多的開(kāi)源項(xiàng)目，以占領(lǐng)未來(lái)市場(chǎng)，安卓的成功更讓其相信這一點(diǎn)。

而谷歌旗下?lián)碛兄辽俪^(guò)60個(gè)的開(kāi)源項(xiàng)目，TensorFlow只是其中之一，并沒(méi)有太多精力對(duì)其進(jìn)行額外的拓展。

而百度雖然是國(guó)內(nèi)開(kāi)源最多的公司，雖然不能像谷歌那樣在各個(gè)領(lǐng)域面面俱到，但這反而是百度的優(yōu)勢(shì)，其可以對(duì)開(kāi)源項(xiàng)目進(jìn)行更專注的投入，抬高其戰(zhàn)略重要性。

因此，PaddlePaddle則更為務(wù)實(shí)，除了提供基本的框架源碼之外，還提供了整體解決方案，融合機(jī)械領(lǐng)域的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，直接為開(kāi)發(fā)者提供跨行業(yè)的解決能力，可以更好的融合，并進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地。

4)商業(yè)化潛力的不同

由于戰(zhàn)略輕重的不同，扶持能力的不同，也最終決定了這兩大開(kāi)源框架的商業(yè)潛力不同。

TensorFlow由于對(duì)開(kāi)發(fā)者支持少，因此，其從開(kāi)發(fā)者到商業(yè)落地，時(shí)間也自然會(huì)更長(zhǎng)。而百度的PaddlePaddle，由于戰(zhàn)略級(jí)較高，并且賦予了更多支持，因此開(kāi)發(fā)者更容易成功，并最終實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的商業(yè)化。

根據(jù)桃農(nóng)透露，每年耗費(fèi)在分揀上的支出高達(dá)3萬(wàn)元，如果購(gòu)買一個(gè)分揀機(jī)則可以立即幫他們節(jié)省下這筆高額開(kāi)銷。而全國(guó)的桃園都有著購(gòu)買潛力，由于設(shè)備具備通用性，可以量產(chǎn)，因此光是桃子分揀就將是一個(gè)巨大的市場(chǎng)。

而再繼續(xù)往更大的市場(chǎng)去推測(cè)，除了桃子還有橘子、梨、石榴、荔枝等等諸多有著分揀需求的水果，而中國(guó)作為農(nóng)業(yè)大國(guó)，這里面有著極大的想象空間。

百度為何要如此重視開(kāi)源項(xiàng)目

對(duì)比PaddlePaddle的分桃案例，以及TensorFlow的黃瓜案例，后會(huì)發(fā)現(xiàn)，僅從深度學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目上來(lái)看，百度為開(kāi)發(fā)者提出了更多完整的解決方案，通過(guò)抬高自己成本的方式，來(lái)降低開(kāi)發(fā)者的成本，而這一轉(zhuǎn)變背后，也與百度的轉(zhuǎn)型有關(guān)。

1)開(kāi)源已是百度主要方向，陸奇上臺(tái)之后，其主推了兩大業(yè)務(wù)線，一個(gè)是無(wú)人車阿波羅計(jì)劃，另一個(gè)則是DuerOS開(kāi)放平臺(tái)，這兩大計(jì)劃都是開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)，陸奇表示，唯有通過(guò)幫助開(kāi)發(fā)者的成功，才能實(shí)現(xiàn)百度的成功。

而正式這兩大開(kāi)放業(yè)務(wù)線的推出，也使得百度股價(jià)在陸奇接任之后直接飆升了20%，也受到了資本市場(chǎng)的認(rèn)可。

在陸奇的帶領(lǐng)下，現(xiàn)在百度已經(jīng)認(rèn)定了開(kāi)源才是未來(lái)的價(jià)值，押上全部的身家，而PaddlePaddle作為百度技術(shù)的核心開(kāi)源框架，也必然受到極高的重視。

2)百度渴望更多落地項(xiàng)目，僅僅只是開(kāi)放并不夠，依然需要有更多實(shí)際項(xiàng)目的落地，才能夠讓人工智能的技術(shù)能力發(fā)揮到***。目前百度已經(jīng)與諸多傳統(tǒng)企業(yè)展開(kāi)了各種智能合作，李彥宏此前表示人工智能未來(lái)將會(huì)在B端形成更強(qiáng)大的賦能，拉動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

PaddlePaddle作為重要百度發(fā)展的重點(diǎn)項(xiàng)目，其自然也渴望擁有更多的案例，以此來(lái)釋放其人工智能的能力，而此次分桃案例則是一個(gè)很好的開(kāi)始。

3)PaddlePaddle在未來(lái)對(duì)百度形成反哺，開(kāi)源最終一定會(huì)為平臺(tái)帶來(lái)巨大的價(jià)值，這一點(diǎn)已經(jīng)被谷歌的安卓所驗(yàn)證，在其之上谷歌推出了各種自身的應(yīng)用，并占領(lǐng)了海量的安卓手機(jī)，讓其再次趕上了移動(dòng)時(shí)代。

而PaddlePaddle則也是百度押注未來(lái)智能時(shí)代的重要方向，未來(lái)PaddlePaddle如果取得了廣泛的應(yīng)用空間，那么百度也將從中受益，讓自己其他業(yè)務(wù)線獲得更大的增長(zhǎng)空間。

結(jié)語(yǔ)：

PaddlePaddle分桃機(jī)的成功，也反映了百度與谷歌在開(kāi)源方向上的不同，相比于谷歌，百度目前更重視PaddlePaddle的開(kāi)源，并且為開(kāi)發(fā)者寄予了更多的解決方案。

作為已將將全部身家壓在開(kāi)源開(kāi)放商的百度，一邊重兵推進(jìn)開(kāi)放平臺(tái)，一邊也渴望更多的項(xiàng)目能夠落地，在未來(lái)釋放更大的智能價(jià)值。