【51CTO.com原創(chuàng)稿件】前段時間，領英和IBM一起在社交網(wǎng)絡上針對廣大職場人做了一個有趣的問卷調查，收集的數(shù)據(jù)表明已經(jīng)有65%的職場人認為“AI對現(xiàn)在的工作產(chǎn)生了影響”，可想而知隨著時間的推移，這個數(shù)字甚至已經(jīng)上升到了70%或者更多。

過去一年中職場人對AI的關注度持續(xù)升溫，圍繞AI話題的文章分享的增長率是LinkedIn平臺均值的10倍。從關注者的職級來看，所謂“職場老鳥”，他們對AI的關注程度遠遠高于平均程度，而新人在這方面稍弱。也就是說，越來越多職場人對AI產(chǎn)生關注。

如果從過去一年中LinkedIn平臺上互動率***的500篇文章中尋找蛛絲馬跡，語義分析后得出互動率***的八篇文章，諸如《AI是怎樣重新定義管理的》、《有哪些工作是AI可以重新創(chuàng)造的，哪些工作會被取代》等，顯然職場人對于AI內(nèi)容的關注程度主要聚焦在對他們工作專業(yè)領域相關的自我提升。就像IBM大中華區(qū)人力資源副總裁沈川燕所言，面對新技術的沖擊，職場人需要具備不斷學習的能力，以開放、敏捷的心態(tài)擁抱機遇。在高頻率的關注下，職場人喜憂參半，“AI將嚴重威脅并可能取代他們的工作”的論斷一時間被廣泛熱議。

拋開AI是否會取代人類工作這種非黑即白的判斷，我們可以看看一些數(shù)據(jù)。IBM商業(yè)價值研究院2016年報告顯示，46%的公司職員計劃啟用智能助手，60%計劃采用機器學習，72%計劃使用AI進行商業(yè)數(shù)據(jù)分析?，F(xiàn)實中，在AI的幫助下，職場人能降低重復性工作的時間成本，大幅提升積累、篩選、分析專業(yè)知識的能力;不僅如此，通過“人機同行”，職場人將能AI實時分析出的數(shù)據(jù)轉變?yōu)楦行А⒏邉?chuàng)造力、更高精準預測度的決策和行動。可見AI 確實可以做到賦能職場人新的生產(chǎn)力，告別重復性的工作。

認知時代，AI對傳統(tǒng)行業(yè)的滲透已然顯現(xiàn)，通信、金融等技術密集型行業(yè)在人才端處于領先。AI早已不僅是一個科技領域的話題，也逐漸開始對傳統(tǒng)行業(yè)“非IT部門”產(chǎn)生影響，產(chǎn)品開發(fā)與管理、工程、研究等崗位職能正在***“非科技”行業(yè)變革。目前的研究成果顯示，全球32%掌握AI技能的領英用戶就職于“非科技”行業(yè)，其中通信、物流運輸、金融和保險業(yè)在轉型中已然成為“非科技”行業(yè)中的先鋒前沿。

我們都知道AI出身于科技行業(yè)，但是對于非科技行業(yè)的改變在哪里?如果對AI技能的滲透做一個定量化分析，我們看到通訊、金融等被定義為先鋒行業(yè)，傳統(tǒng)的能源、媒體、醫(yī)療、制造、專業(yè)服務都正在被AI改造，建筑、零售等行業(yè)目前還相對滯后。如果把這些行業(yè)中的具體職能單獨比較，我們會發(fā)現(xiàn)一些與產(chǎn)品開發(fā)、與研發(fā)相關的技能走得更加前端，而處在中間部分，例如市場營銷、財務、咨詢這些職能屬于正在被影響的范疇，同樣還有一些行業(yè)依舊處于觀望狀態(tài)。

領英中國技術副總裁王迪表示：“我們發(fā)現(xiàn)，以往掌握在數(shù)據(jù)分析師、專業(yè)工程師、學術研究人員手中的AI認知紅利逐漸輻射到‘非科技’領域，未來不僅會看到激烈的人才爭奪，也會看到各行各業(yè)的人們在人工智能影響下發(fā)生深刻的從業(yè)技能革新。而中國職場人和開發(fā)者對AI的積極心態(tài)，在互聯(lián)網(wǎng)科技創(chuàng)新與可觀的資本力量的影響下，為AI領域吸引、培育人才奠定了深厚基礎，為新一輪產(chǎn)業(yè)革命取得領先提供了支撐。”這樣來看，AI是否會取代人類的工作，造成大面積失業(yè)并不能單單從“AI戰(zhàn)勝聰明的人腦”這一方面來考量，其實更多的還是要看AI對于個人發(fā)展、行業(yè)進步等帶來的促進與改良。

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