自從2014年亞馬遜推出云計算Lambda服務以來，無服務器（Serverless）一詞越來越熱，已經(jīng)慢慢演變成兩個趨勢，即無服務器架構(gòu)（Serverless Architecture）和功能即服務(FaaS)。作為一種原生于公共云的架構(gòu)，無服務器計算并不是真正的“無服務器”，而是立足于云基礎(chǔ)設(shè)施之上建立新的抽象層，從而保證開發(fā)者無需再為服務器乃至云中的各類虛擬資源分神。

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和傳統(tǒng)構(gòu)架相比，用Serverless架構(gòu)改寫的AI應用具有顯著的優(yōu)勢。

首先我們不再運維任何云主機和操作系統(tǒng)，只需要專注于代碼本身，所有配置、應用生命周期管理的工作都由FaaS框架負責。公共云的出現(xiàn)讓我們從物理硬件管理中解放出來，而Serverless架構(gòu)則讓我們進一步從操作系統(tǒng)管理中解放出來，第一次真正專注于核心業(yè)務。

同時業(yè)務也變得更加敏捷。只需要編寫核心業(yè)務相關(guān)的代碼，例如AI應用中圖像識別的部分。無需編寫任何加載、部署、配置應用的代碼。

水平擴展也將不再是問題。FaaS框架會為每一個事件、每一個API請求都啟動一份新的進程執(zhí)行代碼。而且安全也能得到很大的保障，由于該組織不再管理服務器，被DDoS攻擊（分布式拒絕服務攻擊）的威脅性要小得多，無服務器功能的自動擴展功能有助于降低此類攻擊的風險。

最后，也是最重要的，Serverless架構(gòu)能節(jié)省大量開支。我們只需為AI應用運行的時間付錢，而無需為應用等待請求的時間付錢。并且水平擴展的粒度從原來的云主機細化到進程，節(jié)省了額外的開支。業(yè)務的敏捷性提高也降低了營運成本，不再需要精通操作系統(tǒng)配置和管理的營運人員，不僅節(jié)省了人力成本，也節(jié)省了應用從開發(fā)到上線的時間。

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目前，亞馬遜、谷歌、微軟和IBM等公司都已經(jīng)提供了無服務器計算平臺，大家都看好這片市場。有報告預測，到2012年，無服務器計算的市場規(guī)模將從2016年的18.8億美元增長到77.2億美元。

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無服務器計算作為一種全新的架構(gòu)，是云計算發(fā)展演化的必然結(jié)果，盡管它仍處于起步階段，但是仍有很大的發(fā)展空間。它架構(gòu)的特點，讓編寫事件觸發(fā)的后端小程序變得更加容易。不過它也存在自身內(nèi)在的局限性，不適合復雜的應用架構(gòu)。對于飛速發(fā)展的云計算，只有適應無服務器，并且適應支撐該技術(shù)的文化，這樣才能不落于潮流，實現(xiàn)共同發(fā)展。