本文，我們不談那些云計算專業(yè)難懂的話題，我們用一些簡單易懂的辭藻來和大家聊聊云計算市場的一些具體情況，以及云計算技術究竟與我們的工作和生活有何聯(lián)系。

我們都知道，現(xiàn)在國內運營的公有云服務平臺大概有這么幾家：亞馬遜AWS、微軟Azure還有阿里云幾大公有云巨頭，我們感受云服務帶給我們便捷的同時，不免也會有很多的困惑和不解。

究竟什么是云?

一類用戶人為具備分布式存儲、虛擬化等技術和服務的云才能夠被稱之為云計算服務，還有另外一類用戶認為購買幾臺幾百塊錢的NAS，搭建一個幾人團隊能夠使用的內部存儲平臺也能夠被稱為云服務。

那么這兩種觀點究竟誰對誰錯呢?

其實都沒錯。歷史上已經(jīng)有不下于一百種的定義，影響力較大的是NIST(美國國家標準與技術研究院)的定義：云計算是一種模型。

它可以實現(xiàn)隨時隨地、便捷地、隨需應變地從可配置計算資源共享池中獲取所需的資源(例如網(wǎng)絡、服務器、存儲、應用及服務)，資源能夠快速供應并釋放，使管理資源的工作量和與服務提供商的交互減小到***限度。

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很簡單，通俗來說，云計算服務其實就是讓計算、存儲、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)、算法、應用等軟硬件資源像電一樣，隨時隨地、即插即用。

而狹義云計算過度關注具體技術，而忽略掉服務模式、商業(yè)模式等，長期看容易低估云計算的社會推動作用，目前來說，市場當中大部分云的底層架構確實是通過虛擬化和分布式來實現(xiàn)的，畢竟節(jié)省成本、容易管理，還支撐了分布式大數(shù)據(jù)處理。

虛擬化和分布式有啥用?

虛擬化和分布式在共同解決一個問題，就是物理資源重新配置形成為邏輯資源(在IT領域稱為解耦，也就是你用的東西跟實際物理的東西是兩碼事，一如李四和王五的午飯其實是在張三家解決的)。其中虛擬化做的是造一個資源池，而分布式做的是用一個資源池。

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虛擬化包括計算虛擬化、網(wǎng)絡虛擬化和存儲虛擬化。

計算虛擬化通常做的是一虛多，即一臺物理機虛擬出多臺虛擬機，以“榨干”實際的物理資源，其包括全虛擬化、超虛擬化、硬件輔助虛擬化、半虛擬化和操作系統(tǒng)虛擬化。

類似于計算虛擬化，網(wǎng)絡虛擬化同樣解決的是網(wǎng)絡資源占用率不高、手動配置安全策略過于麻煩的問題，采用的思路同樣是把物理的網(wǎng)絡資源抽象成一個資源池，然后動態(tài)獲取，網(wǎng)絡虛擬化目前有控制轉發(fā)分離、控制面開放、虛擬邏輯網(wǎng)絡和網(wǎng)絡功能虛擬化等不同的思想路線。

公有云?私有云?混合云?

私有云可以理解成是單純?yōu)槟骋粋€特定用戶或機構建立的，只能夠實現(xiàn)小范圍內的資源優(yōu)化，因此私有云并不能夠完全符合云計算的本質。

這也是為什么Openstack等開源軟件帶來的私有云繁榮可能只是暫時的，會有越來越多的客戶發(fā)現(xiàn)廉價的硬件和免費的軟件并不是打造私有云的充分條件，精細的管理。

托管型私有云在一定程度上實現(xiàn)了社會分工，但是仍無法解決大規(guī)模范圍內物理資源利用效率的問題。

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而公有云則是為大眾所建立的，所有入住到公有云平臺上的用戶都被稱之為租戶，整個平臺上不僅同時擁有很多租戶，一個租戶離開，它的資源能夠立刻釋放給其他租戶，達到資源的充分利用。

公有云是最徹底的社會分工，能夠在大范圍內實現(xiàn)資源優(yōu)化，因此，不管道路如何曲折，前途總是光明的。

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當然公有云尤其是底層公有云構建，不是一般人能玩的了的，就像開個三五桌的飯店誰都能行，開個三五萬桌的飯店就要看資金和本事了。

很多客戶擔心公有云的安全問題，敏感行業(yè)、大型客戶可以考慮，但一般的中小型客戶，不管是數(shù)據(jù)泄露的風險，還是停止服務的風險，公有云都遠遠小于自己架設機房。

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混合云則可以被看做是將私有云服務和公有云服務的二者結合體，將云平臺的計算與存儲性能更好地結合起來，混合云是一種較為理想的平滑過渡方式，短時間內的市場占比將會大幅上升。

并且，不混合是相對的，混合是絕對的。在未來，即使不是自家的私有云和公有云做混合，也需要內部的數(shù)據(jù)與服務與外部的數(shù)據(jù)與服務進行不斷的調用。

IaaS?SaaS?PaaS?

IaaS(基礎設施即服務)、SaaS(軟件即服務)、PaaS(平臺即服務)。

不好理解?沒關系，舉個簡單易懂的例子。甲乙丙三人都是做買賣的，甲種小麥，相當于IaaS提供商、乙賣面粉，相當于PaaS提供商、丙賣饅頭，相當于SaaS提供商。

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IaaS提供的一般是通用計算、存儲和網(wǎng)絡三大基礎資源，前面提到的虛擬化、分布式等大多集中在本層，少量“流亡”于PaaS層。一般認為，IaaS始于亞馬遜的EC2和S3兩款產(chǎn)品。

PaaS主要是提供某種細分能力，如圖像識別、語音識別、推送、通信等，常以API或SDK進行交付;近兩年Docker風生水起，成為PaaS新秀。

PaaS提供除計算、存儲和網(wǎng)絡三大基礎資源之外的其他能力(如通用開發(fā)能力，細分能力，業(yè)務交付能力)，但并不對終端用戶提供成熟產(chǎn)品。

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一般所謂的SaaS是指：具有一定復雜度的，通常應該在C/S架構下主要通過C端完成的軟件服務，在B/S架構下完成了。

放企業(yè)級市場里，SaaS比較好界定，指以云的方式取代了的原來企業(yè)軟件系統(tǒng)的服務。SaaS始于上世紀九十年代末Salesforce等公司，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和HTML5的發(fā)展而蓬勃發(fā)展，強調的是瘦終端。

SaaS最接近于終端用戶，是一個巨大的市場。但是，SaaS是對軟件開發(fā)水平和服務水平的綜合考驗，拼得往往不僅是技術本身，還包括對用戶的理解、以及設計水平和創(chuàng)意。

云計算的價值所在

云計算服務擁有成本低廉、服務全面、彈性擴展，部署簡便等優(yōu)點和特性，云計算的本質就是社會分工，社會分工所產(chǎn)生的價值云計算都能產(chǎn)生，比如規(guī)模化、精細化所產(chǎn)生的成本降低與效率提高等。

而社會分工中產(chǎn)生的問題，云計算也都會面對，比如節(jié)省下來的成本到底是買家受益還是賣家受益，再比如壟斷。

對于云計算服務來說，當我們了解了當中的服務模式和方式之后，其實就會明白，我們并不需要過分夸大云服務的有點，也更不會回避云服務所擁有的問題，如何利用云平臺強大的技術優(yōu)勢和簡便部署的靈活性去快速推動自身業(yè)務的發(fā)展，才是至關重要的。