云計算可以讓用戶隨時隨地將數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h(yuǎn)方的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行存儲和處理，可以大大節(jié)省空間資源，可以給人們帶來諸多的便利等等。甚至有報道稱，云計算可以“助力節(jié)能減排”。然而，在一項(xiàng)新的調(diào)查中，研究人員對云計算的能量損耗與傳統(tǒng)計算進(jìn)行了對比，結(jié)果發(fā)現(xiàn)了云計算不為人知的一面：云計算服務(wù)自身也會消耗很多能量且還可能是二氧化碳的產(chǎn)生源。

　　研究人員發(fā)現(xiàn)，在高強(qiáng)度使用情況下，使用云計算進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸所消耗的能量要比存儲數(shù)據(jù)消耗的能量大得多。

　　賈揚(yáng)特·巴里噶(Jayant Baliga)和他來自墨爾本大學(xué)的合作者在研究中發(fā)現(xiàn)，云計算不總是最綠色節(jié)能的選擇。他們的研究將發(fā)表在電氣與電子工程師協(xié)會會報(Proceedings of the IEEE)上。在調(diào)查中，他們將云計算應(yīng)用在公共和私人系統(tǒng)的三種不同的服務(wù)上，包括存儲、軟件和數(shù)據(jù)處理，然后測試不同服務(wù)的能量消耗情況。他們發(fā)現(xiàn)，在數(shù)據(jù)中心與家庭電腦之間傳輸數(shù)據(jù)要比存儲數(shù)據(jù)消耗更多的能量。然而，以往對云計算能量消耗的研究僅僅集中在數(shù)據(jù)中心的能量消耗。

　　通常，沒有人注意到傳送數(shù)據(jù)產(chǎn)生的能量消耗，因?yàn)椋藗兛偸且驗(yàn)樵朴嬎愕钠渌δ芏鴮υ朴嬎阗澰S有加。

　　洛 ·塔克(Rod Tucker)是墨爾本大學(xué)研究組的負(fù)責(zé)人，他說：“隨著云服務(wù)使用的暴漲，它的能量消耗同樣會漲。”據(jù)美國環(huán)境保護(hù)署估計，2007年，服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心二氧化碳的生成量占美國溫室氣體生成量的0.5%。如果這樣的商業(yè)運(yùn)作繼續(xù)下去的話，因?yàn)閿?shù)據(jù)中心的能量消耗而造成的溫室氣體量預(yù)計在 2007~2020年間會翻倍。如果我們再不注意云服務(wù)的能量消耗問題，云服務(wù)的普及將會變成重要的溫室氣體排放源。“因此，在云服務(wù)運(yùn)用更廣泛之前，我們需要開發(fā)技術(shù)和研究戰(zhàn)略來解決這個問題。” 塔克說到。

　　塔克表示，當(dāng)將基于云服務(wù)的能量消耗與一臺臺式機(jī)的相比時，必須將數(shù)據(jù)從用戶傳到云里再傳回的過程中消耗的能量也包含在內(nèi)。“如果云服務(wù)是通過公共網(wǎng)絡(luò)提供的，那這就很重要了。”他說。目前，有些媒體報道，云計算與桌面計算相比提供了一個更“綠色”節(jié)能的方式。然而，這些媒體都沒有把從用戶到云傳輸數(shù)據(jù)產(chǎn)生的能量消耗涵蓋進(jìn)去。“在很多例子中，我們可以發(fā)現(xiàn)提供云服務(wù)的數(shù)據(jù)中心都位于其他城市、州或者別的國家。” 這就意味著傳輸過程中有很大的能量消耗。

　　研究人員發(fā)現(xiàn)，在偶爾使用云存儲服務(wù)或低強(qiáng)度使用時，云計算消耗的能量要比傳統(tǒng)計算消耗的少的多。因?yàn)?，在低?qiáng)度使用情況下，存儲數(shù)據(jù)的能量消耗占整個能量消耗的大部分，傳輸數(shù)據(jù)消耗的卻很少。相反，在高強(qiáng)度使用情況下，傳輸數(shù)據(jù)消耗的能量占絕大部分。特別值得注意的是，在低強(qiáng)度使用云計算進(jìn)行私有和公共存儲服務(wù)時，傳輸數(shù)據(jù)消耗的能量可低至10%和25%。而在高強(qiáng)度使用時，這一數(shù)字分別是60%和90%。

　　研究還發(fā)現(xiàn)，總的來說，云存儲服務(wù)相比云軟件和云處理消耗的能量更少。公共云處理服務(wù)要比私有云處理服務(wù)消耗的能量多。

　　當(dāng)然，這一研究結(jié)果對于不同的用戶意義也不同。家庭電腦用戶可以通過使用低端電腦進(jìn)行日常工作任務(wù)大大節(jié)能，也可以偶爾使用云處理服務(wù)進(jìn)行高強(qiáng)度工作任務(wù)。私有云因其規(guī)模很小，可能不會從節(jié)能技術(shù)中受益太多。

　　研究人員建議，最需要改進(jìn)的地方是提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓?jié)能效率。因?yàn)?，隨著云計算大量的使用，這一問題將變得非常棘手。