國外的游戲編程大神SethBling又推出新玩意，此前他曾經(jīng)在《我的世界》中開發(fā)了一套MOD，能夠在MC中運行Atari 2600模擬器，并運行《大金剛》《太空入侵者》等游戲；他也曾經(jīng)在《超級馬里奧世界》中植入了《像素鳥》的代碼?，F(xiàn)在他又訓(xùn)練了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來玩初代《馬里奧賽車》，在通過15個小時的游戲視頻訓(xùn)練并改進一些行為后，這套AI系統(tǒng)最終在游戲的獎杯賽中獲得了金牌。 

這套系統(tǒng)為 MariFlow，通過學(xué)習(xí)人類玩家的操作來進行訓(xùn)練，并通過手動加權(quán)修改來改進其行為，MariFlow 使用了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（recurrent neural network），這意味著它可以對前面的信息進行記錄，賽車游戲中會遇到的突發(fā)狀況要復(fù)雜得多，有時 MariFlow 會撞墻，在原地打轉(zhuǎn)。這種情況下，SethBling就會手動介入，并且?guī)椭嬎銠C糾正應(yīng)對措施。通過循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就會在經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，防止再發(fā)生類似的錯誤。

經(jīng)過一系列訓(xùn)練后，AI在《馬里奧賽車》的大獎賽模式里，、MariFlow 已經(jīng)在蘑菇杯和花杯中獲得了金牌，在星星杯中獲得了銀牌，盡管都是在低難度50cc組別下取得的。