“房如蔥”這大概是所有買不起房的人對未來的憧憬，但這現(xiàn)實(shí)嗎？很多人站在馬云的背后表示力挺，因?yàn)樗呀?jīng)用自己的行動(dòng)顛覆了很多行業(yè)，如讓一雙剛出廠的鞋子可以沒有任何中間環(huán)節(jié)，以最低的價(jià)格進(jìn)入尋常百姓家；也有人站在馬云的對立面，認(rèn)為馬云說的“8年以后中國最便宜的就是房子，房子如蔥”是癡人說夢，未來房子的價(jià)格只會(huì)越來越高，等待房價(jià)下跌，現(xiàn)在不買房最后后悔的還是普通大眾，馬云不過是逞口舌之快。

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誠然，如果單以購買力算的話，馬云現(xiàn)在的身價(jià)看待普通房子確實(shí)和蔥價(jià)無異，上億的豪宅對他來說也只是再普通不過的消費(fèi)。但是不可否認(rèn)的是在中國大城市甚至三四線城市高房價(jià)確實(shí)已經(jīng)成了很多人逾越不過的坎了，磨滅著年輕人的斗志同時(shí)更壓縮著他們的上進(jìn)心。有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，在北京需要不吃不喝工作80年才能買得起房，在高房價(jià)面前再努力的奮斗都顯徒勞。

難道高房價(jià)就真的無解嗎？近一段時(shí)間，隨著肖捷財(cái)長對未來房地產(chǎn)稅的推出方案的解讀，媒體都在大肆報(bào)道宣傳，某些時(shí)候似乎房地產(chǎn)稅就真的成了降房價(jià)的“最后一根稻草”了，很多人把解決高房價(jià)寄托在房地產(chǎn)稅的推出上。但事實(shí)真的會(huì)如此嗎，房地產(chǎn)稅的推出真的會(huì)讓高房價(jià)如愿以償?shù)氐玫浇鉀Q嗎？

業(yè)內(nèi)對此產(chǎn)生了嚴(yán)重的分歧：

認(rèn)為能降的一方的說法是：房地產(chǎn)稅的推出毫無疑問會(huì)讓多套房者對于房屋的持有成本遞增，房屋持有成本的大幅提高，會(huì)讓炒房者拋售手中的房產(chǎn)，市場上供給數(shù)量增多，可以起到抑制房價(jià)的作用。因此中西部一些人口和產(chǎn)業(yè)嚴(yán)重落后的城市房屋價(jià)值就會(huì)急速下滑，房地產(chǎn)稅一定可以打壓房價(jià)，最終讓人民用腳投票，加速離開。

認(rèn)為不能降的一方的說法是：或許小城市短期可以降，但是對于一二線人口正增長的城市來說，房地產(chǎn)稅不但不能降房價(jià)還可能適得其反，讓多出來的成本轉(zhuǎn)嫁到房價(jià)和房租上去，因此成為推動(dòng)中心城市房價(jià)、房租再次上漲的力量。因?yàn)闆Q定房價(jià)的根本性因素是供需關(guān)系，房地產(chǎn)稅的實(shí)際影響是增加了房屋的持有成本，它只是一個(gè)輔助因素。土地在一二線城市越來越少，但人口還在不斷集聚，影響房價(jià)長期發(fā)展的關(guān)鍵因素就是人口，所以想通過房地產(chǎn)稅降大城市的房價(jià)是不可能的。

事實(shí)上，上述兩種觀點(diǎn)說得都沒錯(cuò)，房地產(chǎn)發(fā)展至今關(guān)聯(lián)的方面太多，因此想通過一個(gè)房地產(chǎn)稅就能達(dá)到調(diào)和所有矛盾的目的是不現(xiàn)實(shí)的。一切至今還沒有定性，未來到底會(huì)怎么出都還有待時(shí)間給出答案，現(xiàn)在下結(jié)論有點(diǎn)早，但是參考紐約、倫敦等發(fā)達(dá)國家來看，房地產(chǎn)稅一開始的推出目的就不是為了抑制房價(jià)而設(shè)計(jì)的，所以把它當(dāng)做“重磅武器”來使也確實(shí)達(dá)不到目的。

在筆者看來，高房價(jià)并非無解，只是有一個(gè)關(guān)鍵因素卻被很多人忽視了，那就是人工智能浪潮的來襲。之所以這么說，是因?yàn)槿斯ぶ悄芙鼛啄甑陌l(fā)展事實(shí)上已經(jīng)讓很多人看到了它的威力：因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄?，汽車的功能越來越多，價(jià)格也在越來越便宜；手機(jī)等電子產(chǎn)品性價(jià)比越來越高，各大手機(jī)生產(chǎn)商也在拼命打價(jià)格戰(zhàn)。接下來我們就Jack ma的“8年以后房子如蔥”來討論一下人工智能將給房地產(chǎn)帶來哪些方面的影響，“房如蔥”到底能不能實(shí)現(xiàn)呢？

上文也講到長期影響房價(jià)的因素是人口，北上廣深的房價(jià)不斷推高最主要的原因還是有大批的人不斷涌入，人才的進(jìn)入毫無爭議地推動(dòng)了科技的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，因此城市資源也越來越完善。

房價(jià)發(fā)展：長期看人口、中期看土地、短期看金融

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的不斷深耕，未來的人口分布始終有兩種可能：

一種是北上廣深這類大城市逐步擴(kuò)大，成為每個(gè)可以吸納億級別人口的超級城市。同類，各個(gè)省會(huì)城市也會(huì)按此邏輯發(fā)展。

一種則是人口相對均勻分布，每個(gè)人可以找到他喜歡的地點(diǎn)，雖然遠(yuǎn)離繁華但也生活的極為便利。人工智能這類科技似乎是站在后者一邊。

因此判斷人工智能等科技似乎是站在高房價(jià)的對立面的。如果AR真的足夠發(fā)達(dá)，那異地辦公就成為可能，高質(zhì)量教育也不再依賴于總是供給不足的教師資源，高質(zhì)量醫(yī)療也會(huì)與地域解綁。那樣一來人們隨便在那里都可以獲得工作以及高質(zhì)量的教育、醫(yī)療等社會(huì)服務(wù)，那他為什么需要住在高房價(jià)的地方？

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有科學(xué)家預(yù)言，在未來有70%以上的人將會(huì)失去全職工作，因?yàn)檫@些工作將會(huì)被機(jī)器人或者人工智能所取代。無獨(dú)有偶，馬云也曾提出過同樣的質(zhì)疑，他認(rèn)為三十年以后我們的孩子有可能找不到工作，給出的論據(jù)也是人工智能的發(fā)展機(jī)器人取代工人、人工智能取代白領(lǐng)，是未來趨勢。只要有“規(guī)則”可循，人工智能就可以取代?；艚鹫f人工智能將重創(chuàng)中產(chǎn)階級，也在于此。

如果一線城市最多的白領(lǐng)工作被人工智能取代，也就是一線城市工作機(jī)會(huì)將逐漸減少，人們只能回老家。人員減少后，一線房價(jià)就會(huì)下跌、甚至崩盤。如果屆時(shí)又遇到經(jīng)濟(jì)蕭條的話，那會(huì)出現(xiàn)怎樣的結(jié)局呢？

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事實(shí)上，這種說法已經(jīng)不新鮮了，地產(chǎn)大佬潘石屹早就拋出了“人工智能和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是反房地產(chǎn)的觀點(diǎn)”。他認(rèn)為，隨著科技的進(jìn)步，在家辦公不是沒有可能，因此人們對于房子的地段和房本的追求就會(huì)弱化，生活方式的改變勢必會(huì)反向影響大家對于房子態(tài)度的轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變是可見的，因此他斷定未來房價(jià)會(huì)走下坡，這或許就是他為什么這兩年義無反顧的拋售手中的重資產(chǎn)轉(zhuǎn)而投向更加偏運(yùn)營的“共享辦公”領(lǐng)域的原因吧。

如今房地產(chǎn)市場在經(jīng)歷著新一輪的變革，房地產(chǎn)粗放式發(fā)展已經(jīng)走過了三十個(gè)年頭，或多或少存在一些急需改變的地方，我們看到不管是對于投資投機(jī)的打擊還是對于開發(fā)商的限價(jià)、租房市場的發(fā)展都可以窺探出國家對于房地產(chǎn)市場回歸平穩(wěn)發(fā)展的迫切，過去幾年房價(jià)井噴式發(fā)展帶來的問題是不可逆的，也是未來不能再發(fā)生的。房地產(chǎn)問題已經(jīng)上升到國計(jì)民生的大問題了，解決剛需居住問題，讓全民住有所居才是未來的大勢所趨，房價(jià)確實(shí)可以降一降了。