概述

mysql 自 5.7.8 版本開(kāi)始，就支持了 json 結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢(xún)，這表明了 mysql 也在不斷的學(xué)習(xí)和增加 nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)。但 mysql 畢竟是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在處理 json 這種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)時(shí)，還是比較別扭的。

創(chuàng)建一個(gè) JSON 字段的表

首先先創(chuàng)建一個(gè)表，這個(gè)表包含一個(gè) json 格式的字段：

CREATE TABLE table_name ( 
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
    json_col JSON, 
    PRIMARY KEY(id) 
); 

上面的語(yǔ)句，主要注意 json_col 這個(gè)字段，指定的數(shù)據(jù)類(lèi)型是 JSON。

插入一條簡(jiǎn)單的 JSON 數(shù)據(jù)

INSERT INTO 
    table_name (json_col)  
VALUES 
    ( 
'{"City": "Galle", "Description": "Best damn city in the world"}' 
); 

上面這個(gè) SQL 語(yǔ)句，主要注意 VALUES 后面的部分，由于 json 格式的數(shù)據(jù)里，需要有雙引號(hào)來(lái)標(biāo)識(shí)字符串，所以，VALUES 后面的內(nèi)容需要用單引號(hào)包裹。

插入一條復(fù)雜的 JSON 數(shù)據(jù) 

INSERT INTO table(col)  
VALUES( 
'{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}' 
); 

這地方，我們插入了一個(gè) json 數(shù)組。主要還是注意單引號(hào)和雙引號(hào)的問(wèn)題。

修改 JSON 數(shù)據(jù)

之前的例子中，我們插入了幾條 JSON 數(shù)據(jù)，但是如果我們想修改 JSON 數(shù)據(jù)里的某個(gè)內(nèi)容，怎么實(shí)現(xiàn)了?比如我們向 variations 數(shù)組里增加一個(gè)元素，可以這樣：

UPDATE myjson SET dict=JSON_ARRAY_APPEND(dict,'$.variations','scheveningen') WHERE id = 2; 

這個(gè) SQL 語(yǔ)句中，$ 符合代表 JSON 字段，通過(guò). 號(hào)索引到 variations 字段，然后通過(guò) JSON_ARRAY_APPEND 函數(shù)增加一個(gè)元素?，F(xiàn)在我們執(zhí)行查詢(xún)語(yǔ)句：

SELECT * FROM myjson 

得到的結(jié)果是： 

+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+ 
| id | dict                                                                                    | 
+---+-----------------------------------------------------------------------------------------+ 
|  2   | { "opening" :  "Sicilian" ,  "variations" : [ "pelikan" ,  "dragon" ,  "najdorf" ,  "scheveningen" ]} | 
+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+ 
1  row  in   set  ( 0.00  sec) 

關(guān)于 MySQL 中，JSON 數(shù)據(jù)的獲取方法，參照官方鏈接 JSON Path Syntax

創(chuàng)建索引

MySQL 的 JSON 格式數(shù)據(jù)不能直接創(chuàng)建索引，但是可以變通一下，把要搜索的數(shù)據(jù)單獨(dú)拎出來(lái)，單獨(dú)一個(gè)數(shù)據(jù)列，然后在這個(gè)字段上鍵一個(gè)索引。下面是官方的例子： 

mysql> CREATE TABLE jemp ( 
    ->     c JSON, 
    ->     g INT GENERATED ALWAYS AS (c-> "$.id" ), 
    ->     INDEX i (g) 
    -> ); 
Query  OK,  0  rows affected ( 0.28  sec) 
mysql> INSERT INTO jemp (c) VALUES 
     >   ( '{"id": "1", "name": "Fred"}' ), ( '{"id": "2", "name": "Wilma"}' ), 
     >   ( '{"id": "3", "name": "Barney"}'), ('{"id": "4", "name": "Betty"}' ); 
Query  OK,  4  rows affected ( 0.04  sec) 
Records :  4 Duplicates:  0 Warnings :  0 
mysql> SELECT c->> "$.name"  AS name 
     >     FROM jemp WHERE g >  2 ; 
+--------+ 
| name   | 
+--------+ 
|  Barney  | 
|  Betty   | 
+--------+ 
2  rows  in set ( 0.00  sec) 
mysql> EXPLAIN SELECT c->> "$.name"  AS name 
     >    FROM jemp WHERE g >  2 \G 
***************************  1.  row *************************** 
           id:  1 
  select_type: SIMPLE 
        table: jemp 
   partitions: NULL 
         type: range 
possible_keys: i 
          key: i 
      key_len:  5 
           
         ref : NULL 
         rows:  2 
     filtered: 100.00          
        Extra:  Using where
 1  row  in set ,  1  warning ( 0.00  sec) 
mysql> SHOW WARNINGS\G 
***************************  1.  row *************************** 
   
Level :  Note 
    
Code :  1003 
Message :  /* select#1 */ select  json_unquote(json_extract( `test` . `jemp` . `c` , '$.name')) 
AS  `name` from `test` . `jemp`where  ( `test` . `jemp` . `g`  >  2 ) 
1 row  in set ( 0.00  sec) 

這個(gè)例子很簡(jiǎn)單，就是把 JSON 字段里的 id 字段，單獨(dú)拎出來(lái)成字段 g，然后在字段 g 上做索引，查詢(xún)條件也是在字段 g 上。

字符串轉(zhuǎn) JSON 格式

把 json 格式的字符串轉(zhuǎn)換成 MySQL 的 JSON 類(lèi)型:

SELECT CAST('[1,2,3]' as JSON) ; 
 
SELECT CAST('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}' as JSON);  

所有 MYSQL JSON 函數(shù)

Name  Description 
JSON_APPEND()  Append data to JSON document 
JSON_ARRAY()  Create JSON array 
JSON_ARRAY_APPEND()  Append data to JSON document 
JSON_ARRAY_INSERT()  Insert into JSON array-> Return value from JSON column after evaluating path; equivalent to JSON_EXTRACT(). 
JSON_CONTAINS()  Whether JSON document contains specific object at path 
JSON_CONTAINS_PATH()  Whether JSON document contains any data at path 
JSON_DEPTH()  Maximum depth of JSON document 
JSON_EXTRACT()  Return data from JSON document->> Return value from JSON column after evaluating path and unquoting the result; equivalent to JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()). 
JSON_INSERT()  Insert data into JSON document 
JSON_KEYS()  Array of keys from JSON document 
JSON_LENGTH()  Number of elements in JSON document 
JSON_MERGE()  Merge JSON documents, preserving duplicate keys. Deprecated synonym for JSON_MERGE_PRESERVE() 
JSON_MERGE_PRESERVE()  Merge JSON documents, preserving duplicate keys 
JSON_OBJECT()  Create JSON object 
JSON_QUOTE()  Quote JSON document 
JSON_REMOVE()  Remove data from JSON document 
JSON_REPLACE()  Replace values in JSON document 
JSON_SEARCH()  Path to value within JSON document 
JSON_SET()  Insert data into JSON document 
JSON_TYPE()  Type of JSON value 
JSON_UNQUOTE()  Unquote JSON value 
JSON_VALID()  Whether JSON value is valid