過去一周，Github上最熱門的項(xiàng)目當(dāng)屬自然語言處理Python庫spaCy，該項(xiàng)目最近更新到了2.0版本。SpaCy是一個基于自然語言處理研究創(chuàng)建的開源項(xiàng)目，目的是最終將其用于真實(shí)的產(chǎn)品和解決方案。2.0版本增加了幾個新功能，包括新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，支持更多的語言和改進(jìn)的文檔。

SpaCy的作者M(jìn)atthew Honnibal在發(fā)行說明中寫道，新版本通過***的深度學(xué)習(xí)技術(shù)對spaCy進(jìn)行了更新，并使得在可擴(kuò)展的云計算工作流程中運(yùn)行spaCy變得更加容易。

新版本包含了13種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可用于七種以上語言。它還增加了對八種新語言（英語，德語，西班牙語，葡萄牙語，法語，意大利語，荷蘭語和多語言NER）的Alpha標(biāo)記化支持。它使用bloom嵌入策略來支持小表中的大型詞匯表。核心神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有詞性標(biāo)簽，依賴標(biāo)簽和命名實(shí)體，小型模型將僅具有上下文特定的標(biāo)記向量，而中等模型將具有詞向量。

對于這個版本，大部分使用指南，API文檔和代碼示例都被重寫了。該文檔包含有關(guān)自定義處理管道，可視化工具，培訓(xùn)教程，單詞向量和基于規(guī)則的匹配信息?，F(xiàn)在有一個spaCy 101指南，其中包含重要概念的解釋和說明以及庫的特色總結(jié)。

自從一個星期前更新到2.0版以來，已經(jīng)發(fā)布了2.0.3版以解決一些bug，甚至通過添加視頻，更新培訓(xùn)提示和建議等部分來進(jìn)一步更新文檔。

Github上周其他五大熱門項(xiàng)目（根據(jù)Trending排行榜得出，感興趣可直接在Github中搜索項(xiàng)目名稱獲取詳細(xì)信息）：

• Git flight rules：使用Git的程序員指南。如果事情出錯，開發(fā)人員可以通過該項(xiàng)目看看可以做什么。

• State of the art result for machine learning problems：正如名稱所述，SoTA可以解決所有機(jī)器學(xué)習(xí)問題。

• Node best practices：Node.js***實(shí)踐列表

• JS code to SVG flowchart：用于將JS代碼轉(zhuǎn)換成SVG流程圖的可視化庫。

• Tensorflow：機(jī)器學(xué)習(xí)開源軟件庫。