【51CTO.com原創(chuàng)稿件】美國時間2017年11月29日，亞馬遜旗下公司AWS re:Invent 2017如期而至。如往年一樣，在長達兩個半小時的keynote里，AWS CEO Andy Jassy帶著具有創(chuàng)新和高能的精神一口氣發(fā)布了二十二款產(chǎn)品，涉及計算能力、數(shù)據(jù)庫、機器學(xué)習(xí)、智能硬件和IOT等領(lǐng)域，可謂精彩紛呈，輪番上演。

據(jù)了解，在過去的一年內(nèi)，有大量的全球用戶投入到AWS的懷抱，在這其中亞洲客戶增加了400%，并在生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)中發(fā)展了大量的商務(wù)合作伙伴，他們遍布全球，這令A(yù)ndy非常驕傲。而在Gartner 2017全球云計算魔力象限中，AWS***于其他廠商。“AWS保持著非常高速的創(chuàng)新能力，在過去一年中平均每天都有至少三個新的應(yīng)用產(chǎn)生，以此增強云計算能力、***擴展能力，讓企業(yè)開始向云遷移。他們將進入到一個新的生態(tài)系統(tǒng)，并以客戶為中心，打造個性化的服務(wù)。” Andy說。

三大能力智取企業(yè)芳心

當(dāng)云、大數(shù)據(jù)、人工智能猶如一股洪流開始瘋狂的“拍打”企業(yè)級市場的時候，AWS及時把握住機會 。為什么AWS會受企業(yè)認(rèn)可并采用呢?可是說是它的計算能力、容器和無服務(wù)器的巨大魅力。

AWS開放靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)能夠幫助企業(yè)節(jié)省90%的成本。而從容器的角度來說，2014年AWS就對外界推出了容器服務(wù)，當(dāng)時還沒有任何企業(yè)敢采用container的解決方案。而現(xiàn)在很多企業(yè)都在使用這種小型的微服務(wù)。這其中包括10萬活躍用戶使用AWS ECS，幫助企業(yè)更好的部署和擴展容器。ECS可以與AWS平臺無縫集成，在ECS中的應(yīng)用同樣可以使用AWS其它服務(wù)，比如VPC。同時可以通過擴展來支持任何大小的集群和應(yīng)用程序，這些集成都是容器級別的。

而今天Andy帶來了新的產(chǎn)品EKS——Amazon Elastic Container Service for Kubernetes。它是AWS云上托管的 Kubernete 容器服務(wù)，兼容多云環(huán)境，具備高可用性、自動部署，自主升級、并與AWS上其他服務(wù)集成。用戶可通過它靈活控制容器，并有效的讓ECS向前推進。

而在容器的管理方面，Andy帶來了AWS Fargate，它是無需直接管理服務(wù)器或集群的容器部署管理服務(wù)。正如前所說，運行Fargate不需要集群，可以管理底層架構(gòu)，容易運行和擴展。在任務(wù)級別上它改變了以前管理容器的方式。

針對于大熱的無服務(wù)器架構(gòu)serverless，包括Lambda、API Gateway、DynamoDB、S3等，Andy說Serverless架構(gòu)可以運行多個應(yīng)用程序，包括計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)，而無需啟動和管理單個機器，它最適合事件驅(qū)動的架構(gòu)，核心是在高可用性和高可擴展性的基礎(chǔ)設(shè)施上執(zhí)行源代碼。同時Serverless架構(gòu)模式也可以轉(zhuǎn)移到其他云平臺實施。

讓企業(yè)數(shù)據(jù)庫釋放

隨著時間的推移，數(shù)據(jù)庫作為業(yè)務(wù)的核心，越來越多的企業(yè)使用開源數(shù)據(jù)庫，因為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫帶來的弊端如維護復(fù)雜，價格昂貴等已經(jīng)不能被云架構(gòu)下的企業(yè)所接受。前幾年發(fā)布的AWS Aurora ，由于它是典型的shared disk架構(gòu)，存儲層共享從而解決了一致性問題，一寫多讀。

Andy認(rèn)為它與Mysql和PostgreSQL兼容，但運行速度比標(biāo)準(zhǔn)的Mysql和PostgreSQL快好幾倍，高可用性和耐用性。對于多個字節(jié)的讀寫，在主數(shù)據(jù)庫上，可以在100ms的時間內(nèi)進行數(shù)據(jù)切換，但現(xiàn)在還是單區(qū)域運行。而2018年可以實現(xiàn)多區(qū)域運行。

“在過去的一年中，Aurora發(fā)展的速度很驚人，而今天它可以每秒處理數(shù)百萬次，跨三個可用區(qū)域讀寫15個版本，自動縮放新的讀取版本，并從失敗的操作中無縫恢復(fù)。而今天更讓大家期待的新一代產(chǎn)品Aurora Multi-Master面世了。這是***款能跨多個數(shù)據(jù)中心縮放的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，由于它是共享分布式存儲，所以可擴展讀寫能力，任何節(jié)點故障和任何AZ故障不需要停止應(yīng)用，同時可以實現(xiàn)更快的寫入體驗。”Andy說。

而不僅僅只有這些，隨著企業(yè)業(yè)務(wù)和交易的復(fù)雜性，原有關(guān)系型數(shù)據(jù)可以不能幫助他們很好的應(yīng)對大負載。而現(xiàn)在云端的數(shù)據(jù)庫更好的可以實現(xiàn)這個訴求，因此Andy還帶來了Aurora Serverless ，這是在數(shù)據(jù)庫負載難以預(yù)測的前期下，企業(yè)可以按需使用，自動縮放。

此外，還有幾款新的云端數(shù)據(jù)庫功能引人注目，比如DynamoDB Global Tables，這一一款全托管多主、多區(qū)的數(shù)據(jù)庫。全球化的企業(yè)可以通過它統(tǒng)一客戶體驗，只要幾個簡單的點擊就可以完成全球化部署，并實現(xiàn)擴展區(qū)域高可控性和高可用性。同時還有它的備份功能——DynamoDB Backup and Restore，這也是唯一既可以提供按需備份又可以提供持續(xù)備份的云數(shù)據(jù)庫。它可以實現(xiàn)某一時間點的備份，并且服務(wù)于百億字節(jié)大應(yīng)用得備份，無需影響應(yīng)用體驗。

不少企業(yè)CIO認(rèn)為，當(dāng)前環(huán)境下數(shù)據(jù)庫隨著商業(yè)的變化而讓平臺運行速度放緩。為了解決這個問題，AWS推出了全托管的適用于高度關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的圖形數(shù)據(jù)庫Amazon Neptune。

針對于數(shù)據(jù)湖，由于它有助于以各種模式和結(jié)構(gòu)形式配置數(shù)據(jù)，因此Amazon S3被看作是數(shù)據(jù)湖***的選擇。因此在此次大會上，Andy宣布S3 Select 可以使用標(biāo)準(zhǔn)的SQL從S3數(shù)據(jù)中抓去企業(yè)所需的內(nèi)容。這是一個具有很高的安全合規(guī)和審計能力的功能，作為對象級別的控件，可以在企業(yè)的數(shù)據(jù)中實現(xiàn)商業(yè)洞察，同時讓數(shù)據(jù)有更多種形式可以被輕松的獲取。

此外，Andy在AI和IOT領(lǐng)域也分享了AWS的創(chuàng)新實踐。他認(rèn)為AWS在AI領(lǐng)域的研究才剛剛開始，但是會投入更多的力量進入這個領(lǐng)域。未來在中國區(qū)，AI和IOT將是兩個很重要的方向，以此服務(wù)中國客戶。

商業(yè)與科技結(jié)合的奧秘

除了Andy精彩紛呈的演講外，高盛集團、NFL等企業(yè)的決策者也悉數(shù)登場，帶來了AWS的***實踐。

NFL CIO Michelle 認(rèn)為實現(xiàn)云是一場漫長的旅程，企業(yè)無法在一夜之間走完這段道路。企業(yè)在完成這段旅程中會面臨種種挑戰(zhàn)與機遇。他們在球場上和球員的身上部署了很多傳感器，這些傳感器收集的數(shù)據(jù)實時傳遞到數(shù)據(jù)中心進行計算，以此更好的服務(wù)球員和觀賽者。之所以會選擇AWS ML和AI，原因是基于AWS功能的強大。其機器學(xué)習(xí)算法運行速度超過其他同類產(chǎn)品三倍，而用戶卻不用擔(dān)心應(yīng)用背后的基礎(chǔ)框架。其次用戶可以快速簡單的部署，并可在hyperparameter 幫助下調(diào)優(yōu)，復(fù)制多個模型;而最重要的在于AWS上的應(yīng)用和場景絕大多數(shù)都已經(jīng)存在***實踐，這些都是被企業(yè)所證明過的。所以NFL和AWS展開了深度的合作，為了能更好的推薦賽事的發(fā)展。

總編手記：企業(yè)就緒

正如Andy所講，傳統(tǒng)企業(yè)對云計算的認(rèn)識和需求都有了明顯的提升。他們開始從傳統(tǒng)的大規(guī)模、集中式、標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的生產(chǎn)模式向云時代下的個性化、網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變，從原來的以產(chǎn)品為核心向服務(wù)的模式轉(zhuǎn)變。然而這些創(chuàng)新需求的背后是對AWS的嚴(yán)峻考驗，因為云正是實現(xiàn)這些應(yīng)用的***實踐。

AWS準(zhǔn)備好了。

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