Informatica公司近日宣布，其為Hadoop所優(yōu)化的***數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換環(huán)境Informatica HParser現(xiàn)已通過(guò)Amazon Web Services (AWS)以云方式提供給客戶。

　　Amazon Elastic MapReduce(EMR)總經(jīng)理Peter Sirota說(shuō)：“在當(dāng)今的分析工作流程中，客戶面對(duì)各式各樣不同的數(shù)據(jù)格式，因此我們對(duì)Amazon Elastic MapReduce與Informatica HParser的集成很興奮。客戶現(xiàn)在可以在一個(gè)易于使用的環(huán)境中處理復(fù)雜數(shù)據(jù)，并可在AWS上的任何環(huán)境中對(duì)這些數(shù)據(jù)提出問(wèn)題。”

　　所有Amazon EMR客戶現(xiàn)在都可以使用Informatica HParser。Informatica HParser提供了對(duì)數(shù)據(jù)解析、分層數(shù)據(jù)映射和轉(zhuǎn)換工具的及時(shí)訪問(wèn)，該工具旨在：利用現(xiàn)今所擁有的技能和資源，企業(yè)可以很輕松地發(fā)現(xiàn)其數(shù)據(jù)的價(jià)值。憑借 在Amazon EMR上的Hadoop框架能力，客戶可以快速地配置用于其分析管道所需的資源，而無(wú)需大量的資本投入或復(fù)雜的軟件配置，只需支付他們所消耗的資源。

　　Amazon EMR的HParser使得待分析的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變得更加容易快速，成本也更低。它通過(guò)在一個(gè)可視化的“按例構(gòu)建”環(huán)境訪問(wèn)所有的數(shù)據(jù)格式和結(jié) 構(gòu)，對(duì)日志和二進(jìn)制格式提供現(xiàn)有的支持，并用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)格式包裝數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，包括ACORD、FIX、SWIFT、HL7和EDI。

　　在EMR上的HParser獨(dú)特優(yōu)勢(shì)包括：

　　來(lái)自企業(yè)數(shù)據(jù)集成***的、對(duì)解析和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的商業(yè)化支持。

　　采用在云中的Hadoop能夠處理復(fù)雜數(shù)據(jù)集和轉(zhuǎn)換。

　　用于測(cè)試現(xiàn)有的解析器和開發(fā)定制解析器的可視化的IDE。

　　快速構(gòu)建、測(cè)試和配置Hadoop數(shù)據(jù)處理管道。

　　通過(guò)使用樣本數(shù)據(jù)集，Amazon EMR上HParser的無(wú)風(fēng)險(xiǎn)試驗(yàn)。

　　Informatica公司執(zhí)行副總裁兼***產(chǎn)品官Girish Pancha說(shuō)：“我們期待著繼續(xù)和AWS合作，為客戶提供***化的數(shù)據(jù)投資回報(bào)。Amazon EMR為在Hadoop上的大數(shù)據(jù)處理提供了一個(gè)出色的途徑，并且HParser帶給它企業(yè)級(jí)的復(fù)雜數(shù)據(jù)集解析和映射能力，例如日志、文件、分層數(shù)據(jù)和其 他工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)格式。Amazon EMR上的HParser將幫助我們的客戶更容易、快速和低成本地進(jìn)行數(shù)據(jù)集成和分析。”

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