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　　記者鴿子

　　剛剛，JDD—2017 京東金融全球數(shù)據(jù)探索者大賽決賽冠軍出爐，獲得算法組 4 組冠軍分別為：

• 登陸行為識(shí)別冠軍：啦啦隊(duì)

• 店鋪銷量預(yù)測(cè)冠軍: 小麻貓

• 信貸需求預(yù)測(cè)冠軍：小虎隊(duì)

• 豬臉識(shí)別冠軍：百變豬豬俠

　　商業(yè)組的冠亞季軍為：

• 冠軍進(jìn)擊的巨豬

• 亞軍翔創(chuàng)科技

• 季軍熵商科技

　　其中，商業(yè)組的冠軍進(jìn)擊的巨豬，里面的美女竟是個(gè) 96 小姑娘。真是集美貌與智慧于一身～～

　　據(jù)京東金融副總裁、技術(shù)研發(fā)部總經(jīng)理曹鵬透露，此次 JDD 大賽算法組的四個(gè)冠軍團(tuán)隊(duì)，將分別獲得 30 萬元獎(jiǎng)金；而商業(yè)組的冠亞季軍、以及***網(wǎng)絡(luò)人氣獎(jiǎng)，也將分別獲得將近 30 萬元、20 萬元、10 萬元、5 萬元的獎(jiǎng)金。

　　同時(shí)，針對(duì)算法組，所有的冠軍團(tuán)隊(duì)都會(huì)收到京東金融的 Offer。

　　此外，商業(yè)組的冠軍選手如果想要?jiǎng)?chuàng)業(yè)，有機(jī)會(huì)直接獲得投資，投資來自京東金融與合作伙伴設(shè)立的千億投資基金。

　　據(jù)悉，大賽共有全球范圍內(nèi)的 4624 支團(tuán)隊(duì)報(bào)名，其中算法組報(bào)名有 3783 支隊(duì)伍，商業(yè)組有 841 支隊(duì)伍。團(tuán)隊(duì)的背景分別來自哥倫比亞大學(xué)、卡耐基梅隆大學(xué)，有的來自清華大學(xué)、北京大學(xué)，中科院計(jì)算所，微軟、IBM、騰訊等，也有來自藍(lán)翔技校。

　　其中進(jìn)入決賽的共有 36 組選手，算法組有 20 組團(tuán)隊(duì)，商業(yè)組 16 組團(tuán)隊(duì)。

　　36 支團(tuán)隊(duì)在京東總部進(jìn)行 48 小時(shí)的封閉線下決賽，***決出算法組四個(gè)賽題冠軍。但商業(yè)組還有現(xiàn)場(chǎng)答辯環(huán)節(jié)。

　　據(jù)官方透露，此次進(jìn)入總決賽也有來自新加坡、香港、臺(tái)灣的選手，平均年齡 25 周歲。（牛逼哄哄的小鮮肉們，可憐的營(yíng)長(zhǎng)已奔四...）

　　在此次比賽中，營(yíng)長(zhǎng)***時(shí)間采訪到獲得冠軍的百變豬豬俠，來看看他們到底牛在哪里？

　　豬臉識(shí)別冠軍選手：百變豬豬俠

　　在 JDD 大賽算法組“豬臉識(shí)別”賽題決賽參賽團(tuán)隊(duì)中，“百變豬豬俠”的成員均來自某世界*** IT 公司的亞洲研究院，同時(shí)他們也是來自中山大學(xué)和中國(guó)科技大學(xué)的在讀學(xué)生。

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　　對(duì)于參加這次比賽，他們表示，這完全是被一篇標(biāo)題黨的微信文章還有“豬臉識(shí)別”這個(gè)新奇有趣的賽題所吸引的原因。當(dāng)時(shí)團(tuán)隊(duì)中的一位博士生小伙伴，在看到了一篇微信文章《冠軍獎(jiǎng) 30 萬！劉強(qiáng)東搞了個(gè)“豬臉識(shí)別”比賽，中美兩地同時(shí)啟動(dòng)（附比賽詳細(xì)日程及賽題說明）》（哎呀呀，這不就是營(yíng)長(zhǎng)之前所寫的文章嘛，還不點(diǎn)擊閱讀），從事視覺識(shí)別領(lǐng)域研究的他一下就來了興趣，當(dāng)看到 JDD 大賽的 30 萬元獎(jiǎng)金金額和包括國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)理事會(huì)主席楊強(qiáng)等在內(nèi)的強(qiáng)大的導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)后，就拉來了同在研究院實(shí)習(xí)的另外兩位小伙伴組成了團(tuán)隊(duì)參賽。

　　談及最終參賽理由，因?yàn)槿齻€(gè)人本身就是從事視覺識(shí)別領(lǐng)域研究的，之前做過不少相關(guān)的學(xué)術(shù)探索，同時(shí)目前人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)相對(duì)成熟，而豬臉識(shí)別技術(shù)其實(shí)比人臉識(shí)別更具難度，因?yàn)樨i無法像人一樣配合的去面對(duì)鏡頭，因此需要識(shí)別的可能不僅僅是面部還有身體的全部和局部特征，對(duì)團(tuán)隊(duì)而言也是一個(gè)新的挑戰(zhàn)，同時(shí)他們覺得，如果豬臉識(shí)別技術(shù)能夠成熟化，那之后將這個(gè)技術(shù)平移到牛臉、馬臉上也會(huì)很容易，因此具有很廣闊的技術(shù)前景，是一個(gè)很有價(jià)值的探索。

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　　對(duì)于參賽過程，團(tuán)隊(duì)表示，目前利用 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)視覺識(shí)別的原理基本都是一致的，即利用計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)，學(xué)到每一頭豬的特征，然后利用深度學(xué)習(xí)的模型 ，針對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)集，得到每一頭豬的概率，***來判別哪頭豬是哪頭豬。他們的主要工作就是編寫模型代碼，然后讓模型跑測(cè)試集數(shù)據(jù)得出成績(jī)，雖然跑模型已經(jīng)是比較套路化的工作內(nèi)容，但由于參賽隊(duì)伍的水平都很高競(jìng)爭(zhēng)，因此也很激烈，有時(shí)候睡一覺醒來，就會(huì)發(fā)現(xiàn)其他參賽對(duì)手的模型運(yùn)算結(jié)果就已經(jīng)領(lǐng)先了自己很多，所以在整個(gè)參賽過程中，不斷的根據(jù)模型運(yùn)算結(jié)果，去調(diào)整模型的參數(shù)，調(diào)整多個(gè)模型融合為一個(gè)模型之間各部分的比重，成為決定勝負(fù)的關(guān)鍵因素。而本次大賽中各個(gè)團(tuán)隊(duì)成績(jī)的實(shí)時(shí)榜單，也成為了促成各個(gè)團(tuán)隊(duì)間互相競(jìng)爭(zhēng)、一決高下的比擂臺(tái)，“百變豬豬俠”團(tuán)隊(duì)覺得非常好。

　　對(duì)于參加比賽收獲“百變豬豬俠”團(tuán)隊(duì)表示，這次***的收獲在于，這次比賽做出的成果，完全出乎了團(tuán)隊(duì)之前的預(yù)料，拿到數(shù)據(jù)集的時(shí)候，連團(tuán)隊(duì)成員自己都很難分辨哪頭豬是哪頭，當(dāng)他們用模型跑完數(shù)據(jù)之后，發(fā)現(xiàn)***的效果比模型跑人臉識(shí)別達(dá)到的效果還要好，這次比賽驗(yàn)證了一個(gè)事情，就是視覺識(shí)別技術(shù)不僅僅能識(shí)別人臉，也能識(shí)別其他動(dòng)物的臉。這讓團(tuán)隊(duì)成員也不由得期待大賽前期傳播中所描繪的技術(shù)前景，豬臉識(shí)別技術(shù)很可能在不遠(yuǎn)的未來真的能幫農(nóng)戶老張解決很多問題。另一個(gè)很大的收獲在于，本次比賽讓他們經(jīng)歷了一個(gè)在限定時(shí)間內(nèi)解決問題的挑戰(zhàn)，讓自己獲得了代碼編程，模型運(yùn)用等能力上的增長(zhǎng)，例如參賽前他們不知道幾個(gè)模型間孰優(yōu)孰劣，但是通過這次比賽，我們就會(huì)有經(jīng)驗(yàn)直接選擇***的那個(gè)模型直接使用，這是在以前的學(xué)術(shù)研究中很難收獲的成長(zhǎng)。

　　同時(shí)京東金融提供的數(shù)據(jù)集，也讓“百變豬豬俠”團(tuán)隊(duì)眼前一亮，AI 學(xué)術(shù)研究工作相比其他科學(xué)研究不同，對(duì)數(shù)據(jù)，尤其是大量級(jí)、多維度、優(yōu)質(zhì)、真實(shí)的數(shù)據(jù)依賴程度高，沒有這些數(shù)據(jù)就沒法實(shí)驗(yàn)與改進(jìn)模型，而這次京東金融 JDD 大賽為參賽選手提供的數(shù)據(jù)，不論是維度的豐富上，還是量級(jí)的數(shù)量大上，都是同類比賽中少有的。同時(shí)本次大賽數(shù)據(jù)集的一大特點(diǎn)便是真實(shí)，以前他們參加的比賽中，數(shù)據(jù)集很多都是“清洗過的”即清晰、標(biāo)準(zhǔn)、易于識(shí)別的圖像素材，但真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景下所獲取的素材往往沒有那么理想化，而京東金融 JDD 大賽所提供的數(shù)據(jù)集，則更加真實(shí)，這不僅僅對(duì)于他們從事學(xué)術(shù)研究的團(tuán)隊(duì)而言，對(duì)于任何一個(gè) AI 開發(fā)團(tuán)隊(duì)，都是極其寶貴與難得的。

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　　“百變豬豬俠”團(tuán)隊(duì)表示，為了參加 JDD 大賽，他們?cè)诠镜臅r(shí)候，總是在電腦上露出豬的照片，不知情的同事路過時(shí)看到，往往會(huì)表示十分詫異，向他們投來異樣的眼光。由于團(tuán)隊(duì)中的三個(gè)成員都是專注于技術(shù)研究的，對(duì)技術(shù)在商業(yè)上認(rèn)知還比較幼稚，其實(shí)也是十分期待決賽現(xiàn)場(chǎng)商業(yè)界大佬的想法和觀點(diǎn)的，希望了解到商業(yè)大佬的想法和自己的想法有什么不同，例如他們現(xiàn)在能想的就是在農(nóng)場(chǎng)里面裝一個(gè)攝像頭，讓農(nóng)戶知道哪頭豬是哪頭豬，至于商業(yè)應(yīng)用上的前景與價(jià)值，他們希望能聽聽商業(yè)大佬怎么說。

　　導(dǎo)師采訪

　　據(jù)悉，本次大賽，根據(jù)賽題的四個(gè)方向，總共有四位導(dǎo)師：

1. 豬臉識(shí)別導(dǎo)師：國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)理事會(huì)主席、香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)系主任楊強(qiáng)

2. 店鋪銷量預(yù)測(cè)導(dǎo)師：紅杉資本中國(guó)基金專家合伙人車品覺

3. 登陸行為識(shí)別導(dǎo)師：TalkingData ***執(zhí)行官崔曉波

4. 信貸需求預(yù)測(cè)導(dǎo)師：微軟亞洲研究院城市計(jì)算領(lǐng)域負(fù)責(zé)人，美國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)杰出科學(xué)家鄭宇

　　針對(duì)此次大賽一些重要信息，AI 科技大本營(yíng)***時(shí)間采訪到導(dǎo)師，希望其中的信息對(duì)你有所幫助。

　　AI 科技大本營(yíng)：對(duì)這次 JDD 大賽有什么比較深的感受可以分享一下？

　　崔曉波：總體來看，京東金融這次的比賽最重要的是開放了很大程度的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，這是吸引選手的最重要原因。

　　數(shù)據(jù)和算法之間的關(guān)聯(lián)，一個(gè)是血液，一個(gè)是心臟。

　　AI 科技大本營(yíng)：如果是學(xué)生，參加 JDD 這樣的活動(dòng)，具體有什么意義？

　　鄭宇：這次算法組有很多是學(xué)生，他們平時(shí)在學(xué)校做訓(xùn)練，是給定一些數(shù)據(jù)和基準(zhǔn)，用算法做出結(jié)果后，跟基準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比，對(duì)準(zhǔn)確率進(jìn)行排名，完全不用考慮商業(yè)化是什么樣子。

　　但是這次比賽，真實(shí)的數(shù)據(jù)，商業(yè)化的場(chǎng)景，讓選手來做落地，挑戰(zhàn)完全是不一樣的。

　　因?yàn)椋瑢?duì)學(xué)生來說，以前只是在課本上做的算法程序，現(xiàn)在用到真實(shí)的數(shù)據(jù)，他們會(huì)發(fā)現(xiàn)跟以往完全不一樣，真實(shí)的場(chǎng)景里面會(huì)碰到各種問題。

　　有的學(xué)生覺得我的學(xué)習(xí)成績(jī)好，會(huì)喝多算法，其實(shí)真的不是這樣的，到了場(chǎng)景里面碰到各種現(xiàn)實(shí)的問題，才是對(duì)學(xué)生***的磨礪和幫助。

　　我覺得未來，在對(duì) AI 人才的教育中，也不應(yīng)該只是在學(xué)校里關(guān)起門來培養(yǎng)。要到真實(shí)的場(chǎng)景去做真實(shí)的數(shù)據(jù)推演，這樣培養(yǎng)出來的人才才會(huì)有真正對(duì)社會(huì)有用。

　　車品覺：其實(shí)對(duì)企業(yè)來說，贏得一個(gè)重要的比賽，我們會(huì)對(duì)他評(píng)價(jià)很高。

　　在今天的行業(yè)里面，***的培訓(xùn)就是參加比賽，不斷在比賽里面優(yōu)化自己的想法算法，必須去比賽里面發(fā)現(xiàn)最現(xiàn)實(shí)的情況。

　　AI 科技大本營(yíng)：楊強(qiáng)教授，您一直專注在遷移學(xué)習(xí)方面，您覺得在金融行業(yè)有沒有比較好的特殊的案例？包括互聯(lián)網(wǎng)銀行。

　　楊強(qiáng)：舉個(gè)例子金融行業(yè)最熟悉的就是貸款，貸款的話有不同的受眾，比如說小微貸的話就是大規(guī)模的受眾，甚至更多上千萬，這種的相對(duì)容易一些。但是有一種像 VIP 客戶，有大額的貸款，在銀行是低頻的現(xiàn)象，對(duì)于這種客戶建模，你像深度學(xué)習(xí)或者很多學(xué)習(xí)的方法都需要大數(shù)據(jù)支持。

　　現(xiàn)在有一個(gè)方面就是通過遷移學(xué)習(xí)，利用大數(shù)據(jù)的小額貸款遷移到小數(shù)據(jù)的大額貸款，我們也做了一些嘗試，比方說給上次公司做了一些嘗試，就取得了提高。

　　但是還有一個(gè)更有意思的案例，金融行業(yè)的案例往往都是一次性提高的，這個(gè)數(shù)據(jù)往往由于監(jiān)管各方面的原因，怎么樣對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)建模，有一個(gè)辦法就是通過遷移，比如你在另外一個(gè)場(chǎng)景建好了模型，你把這個(gè)模型給遷移到私密場(chǎng)景去，讓它在本地做自適應(yīng)，這個(gè)我們現(xiàn)在在做一種新的嘗試發(fā)現(xiàn)它可以同時(shí)解決效率的問題，效果提高提升的問題，同時(shí)更重要的是隱私的問題。

　　AI 科技大本營(yíng)：通過本次大賽，能看出，選手需要加強(qiáng)的地方有哪些？商業(yè)化的項(xiàng)目到底需要什么樣的人才？

　　鄭宇：一個(gè)是既懂科學(xué)又懂場(chǎng)景結(jié)合的應(yīng)用型人才，一個(gè)場(chǎng)景做完能應(yīng)用到另外一個(gè)場(chǎng)景的人才，這類人才還比較少。

　　還有一個(gè)普遍的感覺是，選手們很年輕很有激情很有想法活力，但在表達(dá)方面，還需要更加精簡(jiǎn)。實(shí)際上，講得越多，別人越記不住。

　　楊強(qiáng)：我非常同意。在跟人溝通方面，以及聚焦的能力方面，學(xué)生隊(duì)特別容易聚焦 10 個(gè)方向，20 個(gè)問題，而商業(yè)隊(duì)就比較容易聚焦到一個(gè)方向，這個(gè)能力還是需要實(shí)踐獲得的。我們說起人工智能和大數(shù)據(jù)現(xiàn)在可能最關(guān)鍵的話題是落地，但如何落地跟聚焦的能力是相關(guān)的。

　　車品覺：實(shí)際上，任何一個(gè)產(chǎn)品，必須明白誰買單，服務(wù)誰。你需要把所有的功能收到一個(gè)點(diǎn)，收到剛好有人愿意付錢。

　　崔曉波：***個(gè)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問題，我覺得首先還是數(shù)據(jù)流動(dòng)的問題，因?yàn)榍皫啄晡覀兌颊f是不是可以通過交易和交換的方法讓整個(gè)的數(shù)據(jù)流動(dòng)起來，現(xiàn)在我覺得從商業(yè)時(shí)間來看是比較失敗的，擁有真正高質(zhì)量數(shù)據(jù)的企業(yè)是不愿意開放出來的，比如說交易數(shù)據(jù)，從來沒見他們交易數(shù)據(jù)，第二個(gè)其實(shí)政府的數(shù)據(jù)資源沒有被開發(fā)出來，這個(gè)和美國(guó)有差距，那邊的數(shù)據(jù)整理得非常好，質(zhì)量也非常高。

　　此外因?yàn)楦鞯匾苍诮〝?shù)據(jù)交易所，但是沒有實(shí)際的商業(yè)基礎(chǔ)，原因是什么呢？

　　因?yàn)閿?shù)據(jù)是不能被用來交易的，所以在美國(guó)已經(jīng)過渡到了大家覺得數(shù)據(jù)不能被交易，但是算法和模型是可以做商業(yè)化的，現(xiàn)在基本上是在一個(gè)過程中。

　　說到人才方面，因?yàn)槲覀児疽灿泻芏鄬ｉT這個(gè)領(lǐng)域的人員，我們也是給他們劃分了幾個(gè)職業(yè)賽道，就像楊強(qiáng)老師說的數(shù)據(jù)師，所以我看到，***個(gè)會(huì)越來越細(xì)分，以前我們說把產(chǎn)品經(jīng)理統(tǒng)稱為產(chǎn)品經(jīng)理，但是現(xiàn)在來看我們的商業(yè)實(shí)踐里面已經(jīng)出現(xiàn)了專門的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，就是專門不把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品，并且轉(zhuǎn)化到專業(yè)的場(chǎng)景應(yīng)用的人，他要非常的懂商業(yè)，又知道哪些場(chǎng)景可以用數(shù)據(jù)，建立模型，去評(píng)估，用在哪些商業(yè)場(chǎng)景可以落地，這樣的人是非常少的。

　　第二個(gè)，中國(guó)的工程非常差，以前做軟件的有軟件工程，但現(xiàn)在做數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)治理這部分缺東西也缺方法，這個(gè)是整體一部分。去年也聊過這個(gè)問題，因?yàn)樾什桓撸?0% 的數(shù)據(jù)不能應(yīng)用于商業(yè)運(yùn)用的模型，因?yàn)?80% 是做數(shù)據(jù)加工，但是這在我們商業(yè)里面是最有價(jià)值的一部分，把數(shù)據(jù)加工成一個(gè)可以去做模型做工程這樣的數(shù)據(jù)，這部分我覺得會(huì)有很大的一個(gè)空白去填補(bǔ)。

　　AI 科技大本營(yíng)：您如何來辨別大數(shù)據(jù)公司的數(shù)據(jù)是真實(shí)有效的，因?yàn)閿?shù)據(jù)的真實(shí)性驗(yàn)證是比較痛苦的，誰也不能評(píng)判一個(gè)數(shù)據(jù)的好與壞或者優(yōu)與劣，或者真與假。

　　崔曉波：就像車?yán)蠋熣f的有一些基礎(chǔ)的驗(yàn)證的方法，包括我們說的基礎(chǔ)的樣本匹配，以及選取部分的樣品判斷，這在我們公司就是質(zhì)量控制部分，進(jìn)我們公司所有的數(shù)據(jù)會(huì)要經(jīng)過質(zhì)量檢驗(yàn)，我會(huì)拿三個(gè)事情去考驗(yàn)，你這批數(shù)據(jù)首先會(huì)有質(zhì)量的指標(biāo)。

　　第二個(gè)從商業(yè)的指標(biāo)來看，因?yàn)槲冶仨氃谝粋€(gè)商業(yè)場(chǎng)景里面會(huì)先做一個(gè)測(cè)量，要測(cè)量你這個(gè)數(shù)據(jù)模型在這個(gè)商業(yè)場(chǎng)景里面到底是給商業(yè)的 CPI、LOY 提升了多少，我們要特別清晰的商業(yè)指標(biāo)。就拿預(yù)測(cè)的舉例子，在雙十一的時(shí)候就幫助一個(gè)客戶做了銷量預(yù)測(cè)的模型，因?yàn)槿ツ赇N量預(yù)測(cè)不準(zhǔn)，直接損失了大概 3 個(gè)多億，通過這樣的模型我們今年大概做了 3 個(gè)月，用了各種各樣的數(shù)據(jù)特征，所以數(shù)據(jù)模型對(duì)商業(yè)是有價(jià)值的。

　　楊強(qiáng)：這個(gè)是大家現(xiàn)在還在探討的問題，這種監(jiān)管這種條例剛出來，大家也看到了各種的猜測(cè)，我個(gè)人的解讀是這樣的，一個(gè)是國(guó)家要求金融機(jī)構(gòu)具有更強(qiáng)的科技能力，然后***這個(gè)能力是自己具有的，這樣就保證了金融機(jī)構(gòu)能不斷的創(chuàng)新。

　　第二個(gè)是金融機(jī)構(gòu)的金融能力不能第三方去做，所以一定要更多的自己去做，也不排除金融服務(wù)，在國(guó)外已經(jīng)有很長(zhǎng)的歷史了，像京東金融是具有特別的獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)就是它自己還具有數(shù)據(jù)，有高頻的數(shù)據(jù)，而且這種數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)商業(yè)場(chǎng)景緊密相關(guān)的，這種結(jié)合我覺得是一個(gè)開放性的考慮，所以我們現(xiàn)在大家的解讀都不一樣，但是我覺得怎么樣在安全的前提下能夠做金融創(chuàng)新，這對(duì)國(guó)家、對(duì)廣大的金融用戶，都是好事。

　　科普一下大賽的背景資料

　　據(jù)悉，本次大賽在中美兩地同步進(jìn)行，共有四大賽題，包括登錄行為識(shí)別、店鋪銷量預(yù)測(cè)、信貸需求預(yù)測(cè)和豬臉識(shí)別，每道賽題均設(shè)有算法組和商業(yè)組。

　　值得一提的是豬臉識(shí)別，其在知乎上的瀏覽量超過 35 萬。

　　在這道題中，通過豬臉識(shí)別，幫助養(yǎng)豬戶識(shí)別每一頭豬的身份，從而分別記錄不同的豬在養(yǎng)殖過程中的各種活動(dòng)，判斷這頭豬是不是活躍，它是不是散養(yǎng)的，它是否生過病。從而在食品安全、養(yǎng)殖管理，甚至是為養(yǎng)殖戶提供信貸、保險(xiǎn)等金融服務(wù)。

　　有意思的是的一個(gè)小插曲是，為了提供最真實(shí)、最全面的豬的照片，京東金融 20 多個(gè) AI 工程師在養(yǎng)豬場(chǎng)呆了 2 天，分三組為 105 頭豬采集照片，僅一頭豬的照片就需要拍完三張卡的數(shù)量。

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　　而登錄行為識(shí)別這道賽題，主要要求選手通過競(jìng)賽模擬數(shù)據(jù)中用戶的登錄行為信息，來預(yù)測(cè)交易是否有風(fēng)險(xiǎn)，從而構(gòu)建針對(duì)登錄行為識(shí)別的、有業(yè)務(wù)可解釋性的模型，對(duì)賬戶的登錄行為進(jìn)行評(píng)判。

　　據(jù)京東金融副總裁、技術(shù)研發(fā)部總經(jīng)理曹鵬稱，在這道賽題中，算法組的團(tuán)隊(duì)表現(xiàn)，已經(jīng)很接近京東金融目前正在使用的同類模型的技術(shù)水平。

　　附 JDD—2017 京東金融全球數(shù)據(jù)探索者大賽決賽算法組 4 組冠軍以及商業(yè)組的冠亞季軍：

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