本文中，Riverbed公司大中華區(qū)總經(jīng)理袁志陵、Riverbed首席信息官( CIO) Rich Hillebrech、Riverbed 首席技術(shù)官(CTO) Hansang Bae、Riverbed服務(wù)提供商業(yè)務(wù)部總經(jīng)理 Phil Harris針對(duì)2018科技領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)發(fā)飆了自己的看法。

Riverbed公司大中華區(qū)總經(jīng)理袁志陵先生首先表示：

預(yù)測(cè)：中國(guó)企業(yè)將會(huì)有計(jì)劃按步驟推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并引領(lǐng)世界。2018年，全球1000強(qiáng)企業(yè)中的67%、中國(guó)1000強(qiáng)企業(yè)中的50%都將把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)的戰(zhàn)略核心;到2020年，中國(guó)GDP的20%將來(lái)自業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的增加值，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將上升到宏觀經(jīng)濟(jì)層面，在改變企業(yè)運(yùn)營(yíng)方式的同時(shí)重塑經(jīng)濟(jì)面貌。因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨。但另一方面我們也看到，很多企業(yè)高管雖然意識(shí)到了這一趨勢(shì)并開始推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但大多數(shù)企業(yè)高管對(duì)數(shù)字化并不是很了解，盲目地推進(jìn)數(shù)字化往往會(huì)得不償失。

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因此，我們預(yù)計(jì)在新的一年中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)分為四步展開：第一步：挑選什么業(yè)務(wù)適合進(jìn)行數(shù)字化改造，評(píng)估哪些方案可以進(jìn)行數(shù)字化并且可以有效帶來(lái)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。第二步：通過(guò)完整的調(diào)查，梳理要進(jìn)行數(shù)字化的業(yè)務(wù)，比如某一個(gè)交易放在云上，有哪些與其關(guān)聯(lián)的應(yīng)用需要調(diào)整，然后再設(shè)計(jì)遷移計(jì)劃。第三步：評(píng)估與對(duì)比，除了要收集數(shù)字化的業(yè)務(wù)和性能數(shù)據(jù)之外，最重要的是和之前采用的方法比對(duì)，看看是否達(dá)到預(yù)期，比如說(shuō)把業(yè)務(wù)從數(shù)據(jù)中心遷移至公有云，可以支持的每分鐘交易量從100萬(wàn)增加到200萬(wàn)甚至300萬(wàn)，這就說(shuō)明數(shù)字化非常有效。第四步：評(píng)估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)是否達(dá)到預(yù)期，應(yīng)該如何改進(jìn)與完善，然后再繼續(xù)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

此外，重點(diǎn)企業(yè)還會(huì)進(jìn)行投資效益分析，考慮投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以后業(yè)務(wù)增長(zhǎng)到底是正還是負(fù)。為此，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，管理用戶的數(shù)字體驗(yàn)將成為企業(yè)擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)更大目標(biāo)，是企業(yè)獲得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)，將成為企業(yè)最關(guān)鍵的業(yè)務(wù)成果之一。

接下來(lái)讓我們看看來(lái)自Riverbed公司總部三位高管的看法：

Riverbed首席信息官( CIO) Rich Hillebrecht表示：

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預(yù)測(cè)1：高質(zhì)量的終端用戶體驗(yàn)將帶動(dòng)下一代網(wǎng)絡(luò)部署需求。組織機(jī)構(gòu)在本質(zhì)上是一個(gè)經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)連接的較小工作群組組成的分布式網(wǎng)絡(luò)。因所處位置的差別，不同員工在核心應(yīng)用和服務(wù)方面的體驗(yàn)因各種原因而有所差異。這種企業(yè)內(nèi)部用戶體驗(yàn)的不均衡會(huì)對(duì)這些應(yīng)用和服務(wù)的看法和使用造成負(fù)面影響，從而使企業(yè)喪失通過(guò)IT投資提升業(yè)務(wù)能力的預(yù)期目標(biāo)。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)依賴于硬件，并使用碎片化，有時(shí)甚至是低效技術(shù)運(yùn)行，這可能是導(dǎo)致不同位置的網(wǎng)絡(luò)性能不均衡的原因。對(duì)于IT來(lái)說(shuō)，對(duì)依賴于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用和服務(wù)進(jìn)行性能管理是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的工作，因?yàn)樗麄儧]有從整體角度把控所有網(wǎng)絡(luò)需求活動(dòng)，而且也不具有對(duì)這些需求信號(hào)迅速做出響應(yīng)的能力。而主要由軟件定義的下一代網(wǎng)絡(luò)則擁有一個(gè)管理平面，這使得IT人員可以選用正確的網(wǎng)絡(luò)路徑、對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行適當(dāng)?shù)膬?yōu)先級(jí)分配，并確保所有位置的網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)健運(yùn)行。這些網(wǎng)絡(luò)還將整合從數(shù)據(jù)中心到邊緣終端設(shè)備的集成式端到端用戶體驗(yàn)視圖，以便識(shí)別并管理任何可能危及性能的因素，從而讓終端用戶免受影響。

預(yù)測(cè)2：AR、VR以及物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)將推動(dòng)對(duì)大規(guī)模自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)管理的需求增長(zhǎng)。

這些新興技術(shù)是IT業(yè)未來(lái)發(fā)展的主流方向。雖然VR以往只與游戲相關(guān)聯(lián)，然而現(xiàn)在，VR和AR正迅速被制造業(yè)、醫(yī)療保健、交通運(yùn)輸及能源等工業(yè)領(lǐng)域采用，且新的應(yīng)用領(lǐng)域還在不斷增長(zhǎng)。此外，網(wǎng)絡(luò)邊緣的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備出現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，并以驚人的速度產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。這就要求企業(yè)進(jìn)一步投資以實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)展，無(wú)論是通過(guò)技術(shù)、流程自動(dòng)化還是與提供類似服務(wù)的供應(yīng)商合作。否則，它將被網(wǎng)絡(luò)管理和網(wǎng)絡(luò)性能維護(hù)帶來(lái)的巨大工作量快速消耗掉全部精力。將這些新興技術(shù)引入到工作環(huán)境中需要具備隔離這些活動(dòng)并實(shí)現(xiàn)可視化的能力，同時(shí)還需要了解在進(jìn)行規(guī)模擴(kuò)展時(shí)，它們將如何影響網(wǎng)絡(luò)以及計(jì)算負(fù)載在邊緣設(shè)備上的分配情況。為了實(shí)現(xiàn)可靠部署，企業(yè)需要一系列IT服務(wù)以獲得堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，涵蓋LAN、WAN、分支機(jī)構(gòu)以及數(shù)據(jù)中心計(jì)算。使用下一代軟件定義網(wǎng)絡(luò)解決方案和服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代化則是關(guān)鍵。IT機(jī)構(gòu)需要做出采購(gòu)決策，無(wú)論是通過(guò)內(nèi)部管理還是托管服務(wù)提供商，以交付和管理所需的方案組合，進(jìn)而保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。托管網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商還將提升自身能力來(lái)承擔(dān)其工作任務(wù)，從而讓企業(yè)專注于引進(jìn)新興技術(shù)，實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步創(chuàng)新，并獲得更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

Riverbed 首席技術(shù)官(CTO) Hansang Bae表示：

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預(yù)測(cè)1：物聯(lián)網(wǎng)和高度連通性將徹底顛覆傳統(tǒng)安全防護(hù)措施。世界正在快速步入高度連通的時(shí)代，相信只用防火墻來(lái)抵御外敵入侵與威脅將成為歷史。一個(gè)需要借助數(shù)據(jù)穿越防火墻來(lái)完成工作的安全基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。確切地說(shuō)，當(dāng)前用于描述網(wǎng)絡(luò)接口的術(shù)語(yǔ)“臟側(cè)”和“凈側(cè)”將毫無(wú)意義。我們未來(lái)遭遇的威脅可能來(lái)自意想不到的可靠信息源。我們不得不去擔(dān)心的將會(huì)是第二和第三級(jí)的連接業(yè)務(wù)伙伴。某些合作伙伴，雖然已經(jīng)從基礎(chǔ)設(shè)施中移除過(guò)1-2次，但在他遭到黑客攻擊后仍將會(huì)使你像一個(gè)試圖破壞數(shù)據(jù)的內(nèi)部角色一樣脆弱。過(guò)去進(jìn)入系統(tǒng)的方法只有那么幾種，但現(xiàn)在隨著設(shè)備和接入點(diǎn)的激增，這些傳統(tǒng)防御措施已經(jīng)不再適用。通過(guò)使用可以隔離可信流量和非可信流量的防火墻來(lái)清晰界定網(wǎng)絡(luò)安全視圖的方法已經(jīng)過(guò)時(shí)，而通過(guò)更全面地查看網(wǎng)絡(luò)以及采用具有監(jiān)測(cè)用戶行為的技術(shù)保護(hù)措施將有利于更好地確保用戶安全并處理異常檢測(cè)。

預(yù)測(cè)2：短期內(nèi)，laaS供應(yīng)商將更加積極地采用眾包模式來(lái)提高安全性。眾包模式適用于安全領(lǐng)域，因?yàn)闅v史已經(jīng)表明，對(duì)問(wèn)題關(guān)注的越多，就能越快發(fā)現(xiàn)漏洞。WEP就是這個(gè)模型的頭號(hào)例證，這款初始加密標(biāo)準(zhǔn)是作為首個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)的一部分而發(fā)布的，但由于其處于封閉式開發(fā)環(huán)境，沒有經(jīng)過(guò)廣泛業(yè)內(nèi)人士對(duì)其進(jìn)行漏洞查找和修補(bǔ)，因而面世后才發(fā)現(xiàn)漏洞百出。我們從中吸取了教訓(xùn)，并將這些標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行開放以便獲得更廣泛的分析。微軟、甲骨文等公司的賞金計(jì)劃也證明了這一點(diǎn)。為什么?因?yàn)樗麄冃枰@得更多人的幫助，成百上千亦不為過(guò)。賞金計(jì)劃將鼓勵(lì)人們?nèi)グl(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的漏洞或缺陷，從而對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行改良，使其變得更好更安全。相反，如果你在相對(duì)封閉的環(huán)境中獨(dú)立開發(fā)，那么你防御漏洞的能力也就僅僅跟處理幾個(gè)特定協(xié)議的寥寥數(shù)人或數(shù)十人差不多，而只要這些團(tuán)隊(duì)成員漏掉一個(gè)問(wèn)題都會(huì)導(dǎo)致漏洞發(fā)生。但是，如果有成百上千人參與研究這些問(wèn)題，那么成功查找和修補(bǔ)漏洞的機(jī)率就會(huì)大大增加。所以，雖然看起來(lái)有違常理，但事實(shí)卻是你越開放就越能保護(hù)自己。隨著越來(lái)越多公司采用漏洞獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃，這種眾包安全模式將被證明是增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)、軟件以及瀏覽器安全的最高效、最經(jīng)濟(jì)且最有效的策略之一。

預(yù)測(cè)3：機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)終將引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)安全。在安全層面，ML和AI技術(shù)正逐漸成為非?？煽康臉?biāo)志。與當(dāng)今大部分人為管理和維護(hù)的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)不同，ML和AI可時(shí)刻警惕各種威脅和漏洞的發(fā)生，讓我們能夠自信地在入侵防御系統(tǒng)(IPS)中使用“P”(預(yù)防)策略。安全專家當(dāng)前普遍認(rèn)為，只要你有一個(gè)更新版數(shù)據(jù)庫(kù)、安全的防火墻及應(yīng)用補(bǔ)丁的OpenSSL等，你就能安全無(wú)虞。這是一種錯(cuò)誤的自信意識(shí)，且可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全帶來(lái)致命傷害。然而，ML和AI技術(shù)不會(huì)因?yàn)槟愕倪^(guò)度自信和先入為主的觀念而受到影響，它們只會(huì)客觀地執(zhí)行識(shí)別異常及減輕威脅的任務(wù)，且其效果較當(dāng)前主要受限于人為延遲的安全防御模式更快、更好。

Riverbed服務(wù)提供商業(yè)務(wù)部總經(jīng)理 Phil Harris認(rèn)為：

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預(yù)測(cè)1：服務(wù)提供商將成為物聯(lián)網(wǎng)成功的關(guān)鍵先生。物聯(lián)網(wǎng)正在迅速普及，預(yù)計(jì)到2020年，全球?qū)⒂?00億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備投入生產(chǎn)。這些設(shè)備很可能會(huì)全部連接至互聯(lián)網(wǎng)投入使用，并通過(guò)管理和部署向終端用戶提供高質(zhì)量的服務(wù)。服務(wù)提供商擁有最多樣化的通信機(jī)制，大多數(shù)企業(yè)都將依靠它們的移動(dòng)服務(wù)、寬帶和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)實(shí)現(xiàn)連通性。如何管理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接將成為企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)，而服務(wù)提供商將成為推動(dòng)其成功發(fā)展的領(lǐng)導(dǎo)者。

預(yù)測(cè)2：服務(wù)提供商將成為企業(yè)云環(huán)境的管理層。當(dāng)前，企業(yè)采用的云環(huán)境(Azure、AWS、Google Cloud)類型多種多樣，每種云環(huán)境在管理和部署服務(wù)時(shí)都具備各自獨(dú)特的復(fù)雜性。如果一家公司想要將工作負(fù)載放入多個(gè)云平臺(tái)中，那么它必須根據(jù)每個(gè)云平臺(tái)的差異化特點(diǎn)處理工作負(fù)載，這種方法既低效又耗時(shí)。而服務(wù)提供商具備基礎(chǔ)設(shè)施部署和維護(hù)方面的專業(yè)能力，能夠?qū)⒉煌脑埔暈槌橄蟮馁Y源組，并將云商品化以提供服務(wù)。這樣，企業(yè)便可將其云管理工作交付給服務(wù)提供商，從而免受復(fù)雜云環(huán)境的困擾。

預(yù)測(cè)3：對(duì)服務(wù)提供商而言，用戶體驗(yàn)將成為差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前，客戶導(dǎo)向的服務(wù)價(jià)值是通過(guò)其可用性、安全性和性能來(lái)衡量的。除了這些重要因素之外，另外一個(gè)需要強(qiáng)調(diào)的則是服務(wù)所帶來(lái)的用戶體驗(yàn)，然而這一點(diǎn)卻難以評(píng)估。服務(wù)提供商將使用自然語(yǔ)言處理技術(shù)來(lái)解讀人類的交流平臺(tái)(例如，Twitter、Facebook、留言板等)，并評(píng)估滿意度，從而量化用戶情感，這是一種典型的主觀性評(píng)估方法。它能夠根據(jù)使用應(yīng)用或網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交互的用戶情感來(lái)確定應(yīng)用或網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的所在，而不再僅僅依靠傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)技術(shù)手段。這種基于情感來(lái)衡量終端用戶體驗(yàn)的舉措能夠讓供應(yīng)商獲得更多的事實(shí)來(lái)源，從而確定在何處、以何種方式提供服務(wù)以解決問(wèn)題。那些擁有最高用戶滿意度的供應(yīng)商的服務(wù)將具有明顯競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。